[导读]CT肺部筛查具有复杂性和低特异性，从而为高级可视化应用提供了诸多机会。然而，对于高级可视化软件的应用尚存在分歧。一些人认为高级可视化软件能够节省时间，可以自动定位和测量疑似结节，判定其恶性的可能性，简化了筛查过程。另一些人则认为上述软件不具备“即插即用”的特征，虽然某些系统可能正在着手解决这一问题，但还是无法将该软件纳入标准化工作流程和PACS中。
依赖MIP成像
纽约州布法罗Roswell Park癌症研究所的放射科专家分析的薄片厚度从5mm变成0.25mm，用于再造检查，同时采用64片CT进行肺部筛查研究。完整的轴面图像组可以在GE公司的Advantage Workstation上以影片模式显示出来。
医学博士Alan Litwin同时负责CT和超声，他指出用于检测和跟踪疑似结节的工具大多已使用了十年以上。Litwin 和Peter Loud是负责身体成像的医学博士，他们同样依赖最大密度投影（MIP）成像。据证实，这一方法尤其适用于评估周围性结节。他们正致力于研究纵膈结节的CT灌注，并使用体积测量法评定不规则轮廓的结节。
在休斯顿MD Anderson癌症中心，标准筛查协议需要获取300-400片2.5mm的薄片，以确保肺部的覆盖范围。医学博士和放射学专家Reginald Munden将再造的轴位片以影片的形式堆叠起来，并在Philips iSite工作站上显示肺部、软组织和骨骼窗口。电子卡尺可用于测量结节的大小。
Munden至今仍拒绝使用这些高级可视化工具，原因在于他需要从早已习惯的PACS系统移动到一个独立的工作站，影响了工作效率。此外，如测量较大的肺部病变（在日常诊断中经常出现），这些工具的运行效果也不如人意。在他看来，肺部CAD还不足以成为第二个阅读器。它无法检测他们部门重点关注的毛玻璃影。虽然CAD可以检测出Munden忽略掉的小结节，但它不善于捕捉大病变，尤其是位于血管附近的病变。然而，Munden一直希望能在高级可视化和CAD之间建立一种协同关系，这样一来，人和机器的共事将提高检测和临床诊断的成功率。
向高风险的CT筛查的转型以及对高级可视化工具的整合仍在进行中，且积极的进展似乎指日可待。
原文标题：Advanced Visualization for CT Lung Screening Creeps into Practice
原文作者：James Brice
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