目前，互联网+医疗健康行业正处于发展关键期，人口环境、经济环境、政策环境、技术环境的不断变化推动互联网+医疗健康行业迈向更加广阔的发展空间。在2018医疗健康云生态大会上，互联网医疗健康产业联盟办公室主任冯天宜针对“云计算在医疗行业的应用及医疗云可信选型评估”主题展开了精彩演讲。演讲内容整理如下：

智慧医疗背景及发展趋势简述

1. 需求侧+供给侧，医疗行业现状双向解析

从需求侧分析，我国基层医疗需求激增，其主要原因可归结为三点：

（1）人口年龄结构变化

（2）因病致贫、返贫人口占比持续增加

（3）人口健康状况持续恶化

从供给侧分析，医疗资源配置不均未得到根本性扭转，同样有三方面的集中体现：

（1）人均医疗卫生资源相对短缺

（2）医疗资源分布不均

（3）医保体系尚未实现均等化

防止医疗资源供需缺口持续加剧，医疗智能化成为当下最为有效的解决手段。事实证明，引入云计算、大数据、人工智能等技术，能够有效提升医疗服务的效率，从而扩大医疗服务的供给。

2. 政策密集出台，助力医疗信息化从2.0向3.0迈进

1.0时代是医疗信息化的时代，主要指医院内部的业务系统和管理系统之间的互联互通；2.0时代是互联网医疗的时代，医院内部融合了医保的全流程移动医疗，主要涉及到的技术，包括智能可穿戴设备、4G网络、云计算、大数据等等；3.0时代，即智慧医疗时代，主要是人工智能全面融入了医疗的全环节，实现医疗全流程的智能化，主要用到VR、AR、智能机器人、5G网络等等这些技术。

为推动医疗健康行业的发展，国家紧密出台多项政策。加之，健康中国已经上升为国家战略、关系到国计民生，如何实施健康中国战略成为改善民生水平、加强创新社会治理的重要内容。不久前由国务院办公厅发布的《关于促进“互联网+医疗健康”的发展意见》中指出：要提升医疗机构基础设施保障能力。其中明确提到要重点支持高速宽带网络的普遍覆盖、支持城乡各级医疗机构完善移动宽带网络、支持开展急救车载远程医疗、推进远程医疗装网建设，保证医疗相关数据传输的服务质量。

在国家政策的大力支持、宏观环境的推动以及供需缺口的催化下，我国的医疗信息化进入了从2.0时代向3.0时代过渡的关键阶段，智慧医疗技术整个产业生态正在逐渐形成：

· 应用层

远程会诊、远程手术、精准医学、远程管理这些应用都已经有很成熟的商业化的应用，例如传统的HIS、PACS，包括大数据、人工智能系统，都通过医疗云计算、区块链等技术进行了安全、高效、可信的资源调度和共享；

· 网络层

未来的智慧医疗主要是利用5G网络作为保障，5G网络的三大应用场景，包括再结合5G以后的边缘计算技术，包括切片技术，都可以很好的保证整个以后智慧医疗各个应用场景的需求；

· 终端层

医疗终端设备会催生大量的像VR、AR，包括智能可穿戴设备多终端的出现。

各应用间的协同发展离不开信息安全和监管，只有在信息安全的前提下，在有力监管的保障下，整个生态才能良性、健康的发展。

云计算在医疗领域的应用

1. 医疗云技术逐渐成熟，发展迅速

云计算的引入能够极大的提升医疗行业的供给能力，有效整合信息、数据和资源，从而提供更优质的服务，起到降低成本、提高效率，使系统互联互通、实现精准化治疗等作用。

冯天宜在演讲中说：“Gartner每年都会发布一个技术的成熟度曲线图，有技术的孵化阶段、快速增长阶段、泡沫期、快速退热期，以及逐渐成熟的阶段。2016年Gartner已经将云计算技术从技术成熟度曲线中去除，这说明了云计算技术已经区域成熟，可广泛用于实践，其实云计算已经真真正正落到实处，而不是像区块链还是处于概念的热炒期。”

据IDC统计，2020年我国医疗信息化市场份额预计将达到430亿元，复合增长率为11.1%、而我国临床信息化解决方案市场规模将达到52.17亿元，复合增长率达到16.71%。这也说明了随着云计算的成熟和应用加深，整个医疗云市场步入快速发展阶段。

2. 医疗云三大模式应用场景分析

目前，云计算主要通过三大模式在医疗行业进行落地，分别是院内私有云、混合云、区域医疗云这三种模式的应用。当下医疗机构主要以私有云为主，然后逐步往混合云过渡和转变。

针对这三种医疗云模式的应用场景，冯天宜进行了详细介绍：

· 私有云模式应用场景

私有云模式的应用场景主要用在信息化程度较高的三级甲等综合性医院，一般医院对系统之间的互联互通有需求，同时院内的HIS、PACS系统有上云的需求。

· 混合云模式应用场景

混合云模式的应用场景主要适用于医院内部有相应的医疗信息系统，但是存储系统不堪重负，同时冷数据体量大，需要放在公有云上。

· 区域医疗云模式应用场景

该模式主要针对像县级或者区域的医疗卫生的这些医院，它会以市、区为单位建立卫生公有云平台连接到各乡镇、村、卫生室，从而实现基本医疗服务的信息系统的建立与覆盖，为远程医疗、分级诊疗提供技术支撑。

3. 云计算在医疗行业中的应用挑战

· 需求侧挑战

需求侧方面，信息不互通，数据不共享问题依然存在。同时，终端数据多样化，数据格式不统一，给云计算厂商带来了巨大挑战。此外，医疗行业的特殊性决定了对IT服务终端的事故必须是零容忍，因此试错高风险也导致医疗机构上云难。

· 供给侧挑战

来自供给侧的挑战则主要是合规问题及新技术应用等挑战。

冯天宜在演讲中说道：“针对整个医疗云的一些现状，包括发展的趋势，我们期待与大家一同从行业生态、政府政策措施、标准规范、信任体系四个角度多方努力，真正保证医疗云的健康、可持续发展。”

医疗云可信选型评估标准体系和标准推进情况简述

医疗云可信选型评估标准主要有数据安全、服务能力、权益保障三方面。该标准涉及到SaaS级服务评估标准、可信私有云相关评估标准以及混合云相关评估标准。

· 医疗云可信选型评估指标

医疗云可信选型评估指主要分为四个维度：

1. 基本信息披露

2. 解决方案成熟度评估

3. 大数据服务能力

4. 云服务的能力

演讲最后冯天宜表示：“医疗云服务的评测活动包括了材料审查、技术测试、实地考察，以及专家评审各个方面。我们希望通过评测活动加速医疗云可信选型评估标准体系落体，从而引导医疗云行业健康发展，增强医疗用户机构上云的信心，建立健全供需双方关于医疗云服务的体系，发挥标准在指导产品开发以及规范市场中的一些作用。”

（本文根据冯天宜在“2018医疗健康云生态大会”的演讲内容整理）