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博为软件受邀参加华为产业合作高峰论坛

...应用于金融、企业、交通、电商等产业的历史数据迁移、异构数据融合等方面,为企业与各行业建立大数据中心、进行大数据应用提供了解决方案。

大数据时代:让数据洞察助力企业精细化管理

...无需原厂商参与,轻松就能实现信息资源的利用和共享。异构数据无缝融合激活企业大数据驱动力大数据对企业管理与发展具有颠覆性作用,所有系统数据互通共享,不同业务流程无缝流转,提高了企业的管理水平与市场应对能...

博为软件登上湖南公共频道《青年力量》栏目

...,就可以基于Windows运行环境采集其他软件的数据,完成异构数据的融合与结构化输出。在2017年,博为软件逐步扩大业务领域,将该技术的应用向税务、公安、企业管理、物流等领域的信息孤岛拓展,以期通过技术的革新为各行...

博为软件受邀参加华为产业合作高峰论坛

...应用于金融、企业、交通、电商等产业的历史数据迁移、异构数据融合等方面,为企业与各行业建立大数据中心、进行大数据应用提供了解决方案。

大数据时代:让数据洞察助力企业精细化管理

...无需原厂商参与,轻松就能实现信息资源的利用和共享。异构数据无缝融合激活企业大数据驱动力大数据对企业管理与发展具有颠覆性作用,所有系统数据互通共享,不同业务流程无缝流转,提高了企业的管理水平与市场应对能...

连通数据孤岛,电商大数据助力电商模式转变!

...,驱动精细化运营,实现精准化营销,创新企业新价值。异构数据集成难题电商大数据伴随消费者和企业的行为实时产生,广泛分布于电商平台、社交媒体、智能终端、企业内部系统和其它第三方服务平台上,其类型多种多样,...

借力大数据 推动审计“天网”编织

...关联分析、实现数据的互联互通带来极大的困扰。博为101异构数据采集引擎释放大数据活力那么,如何突破“数据孤岛”,快捷高效地完成审计所涉数据采集,实现不同领域、不同种类数据的横向及纵向关联呢?多年来,博为专...

分级诊疗的最后堡垒——基层医疗数据孤岛

...博为软件经过多年的研发,已经突破了行业认为不可能的异构数据融合问题。无需“接口”,无需对方厂家配合,获取所有的、不同厂家之间的电子病历、医学影像、病理报告等各类医疗信息系统的临床数据,并依此获得软件著...

大数据时代:让数据洞察助力企业精细化管理

博为101异构数据融合技术助力企业信息化建设大数据时代来临,信息化建设对企业的生存发展的重要作用越发凸显,如何跨越信息孤岛,打破部门之间的联动壁垒,实现以大数据分析与应用为前提,成为企业提高市场竞争能力和...

分级诊疗的最后堡垒——基层医疗数据孤岛

...联互通,导致了大量的数据孤岛和信息烟囱的存在。基于异构数据融合的博为软件101互联网医疗平台已经成功在宜章、宁乡等地区成功落地。2017年2月22日,湖南省宜章县人民医院心血管内科专家黄秀君主任,通过博为101互联网...

一款跨平台、支持超大数据的多点通讯中间件

...DP和TCP的方法难以实现点对点传输,以及网络环境需要解决异构分布网络环境下软件系统的通信、互操作、协同、事务、安全等共性问题。研发一款稳定安全的数据通讯中间件软件是解决这些问题的最佳方案。本通讯中间件基于NET...

鸿跃医疗通讯中间件成功升级

...DP和TCP的方法难以实现点对点传输,以及网络环境需要解决异构分布网络环境下软件系统的通信、互操作、协同、事务、安全等共性问题。因此,自主研发一款稳定安全的数据通讯中间件软件是解决这些问题的最佳方案。我公司的...

医疗大数据解决方案

...统之所以难以互联互通,孤岛问题严重,根本原因在于“异构数据”。《医学信息的结构化存贮方法》中的“万能数据结构表”可以存贮各种各样的数据,也可说用《医学信息的结构化存贮方法》所设计出的信息系统所产生的数...

行心医院知识管理系统

...体成本对于医院信息管理系统而言,通过私有云建设解决异构的、分布式的医院知识数据库的集成问题,突破医院一个单一科室、部门的信息数据资源的界限,解决医院所有部门建立独立知识系统的成本,利用公共云计算资源,...

【科进BI系统】数据可视化,有的放矢就是这般任性!!

...的数据,但这些数据往往是来自医院内外部多个数据源的异构数据,并分散地由多个系统管理着,医院实施的管理系统越多,流程越复杂,数据异构、分散化的现象也就越明显。医院高层管理人员在决策时需要同时参考多个复杂...

国内外药品杂质研究指导文件大全

...的杂质数量越多(杂质罗列甚至已排满26个英文字母;手性异构体杂质高达10多种等)、要求越高越好。到底如何把握好这个“度”,领会到杂质研究的内在精神,需要我们对国内外的相关法规、指导文件,进行全面的解读。下面是...

医疗行业在大数据时代的智慧碰撞

...个难点:一是上海的数据来源于多个系统,如何整合多元异构的数据;二是这些大数据怎么形成知识库;三是对这些大数据的价值如何进行有效挖掘和利用。  大数据的研究不是沙里淘金、大海捞针,而是提高我们分析、解决...

医疗大数据何去何从 听听几位大咖的前瞻

...个难点:一是上海的数据来源于多个系统,如何整合多元异构的数据;二是这些大数据怎么形成知识库;三是对这些大数据的价值如何进行有效挖掘和利用。大数据的研究不是沙里淘金、大海捞针,而是提高我们分析、解决问题...

案例:一个医疗卫生集成平台方案

...信息模型的构建和管理,避免传统建模手段容易引入人为异构性,数据模型可读性、可理解性不好的主要问题。DOP的数据存储独立于特定数据库类型和厂商,支持Oracle,DB2,Sybase,SQLServer等各种主流数据库。

北医三院的医疗大数据探索

...试性建设探索向与会人员做了相关信息的分享。遭遇多源异构数据,医院如何破解?2009年是转折之年,新医改启动,大数据应用爆发。当快速增长的多元化医院数据遇到了大数据技术,医疗大数据应用快速受到医疗机构的欢迎。...