AI预测死亡率会更高？
...习来预测患者的病情在NPJ的研究中，研究人员将近480亿个数据点（包括医生的患者记录、患者人口统计学、程序、药物、实验室结果和生命体征）提供给深度学习模型。该模型分析了这些数据，并以90％的准确度预测一些医疗问...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-438777-1-1.html
- 时间: 2018/07/25
- 作者: eaoogle_WSN
AI医疗能为医疗行业带来怎样的改变？
...为多见的一种。就在最近，也有涉足AI医疗的英特尔联合数据调查公司ConvergysAnalytics展开了一项调查活动，重点关注人们对AI的态度以及对其采用的感知障碍，调查对象中包括了200名美国医疗决策者。调查结果显示，在美国AI医疗...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-437771-1-1.html
- 时间: 2018/07/24
- 作者: chinco
AI通向医疗市场，靠医学影像行得通吗？
...变革，通过模仿人脑神经元网络构建数字模型，以及海量数据作为训练素材，人工智能在解决了算法复杂、运算要求高的瓶颈后，终于与医疗影像逐步结合，深度学习在医疗影像分析领域开始沉淀。人工智能在影像识别等方面的...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-434829-1-1.html
- 时间: 2018/07/23
- 作者: chinco
AI+医疗行业，到底有多大市场？
...自然语言处理用于文本处理。通过机器学习对组织收集的数据进行排序，以学习模式并构建新的模型。具体到临床方面，人工智能应用比较成熟领域的首先是医疗影像分析，因为影像本身就是结构化的，没有人为因素干扰，可以...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-434800-1-1.html
- 时间: 2018/07/20
- 作者: chinco
AI预测死亡率会更高？
...习来预测患者的病情在NPJ的研究中，研究人员将近480亿个数据点（包括医生的患者记录、患者人口统计学、程序、药物、实验室结果和生命体征）提供给深度学习模型。该模型分析了这些数据，并以90％的准确度预测一些医疗问...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-434793-1-1.html
- 时间: 2018/07/20
- 作者: eaoogle_WSN
[健海科技]我是不是“药神”不重要
...信息化技术应用，互联网+医疗健康，医学人工智能，大数据分析，医疗信息标准与系统集成，信息安全等实用技术的落地惠民。7月12日-15日，由中国医院协会信息管理专业委员会主办的2018年中国医院协会信息网络大会暨中外医...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-434786-1-1.html
- 时间: 2018/07/19
- 作者: 杭州建海
推动互联网医疗，广东省八大行动值得借鉴！
...卫生计生委相关负责人现场解读行动计划。目前全员人口数据库覆盖全省1.12亿常住人口，汇聚了7033万人口的电子健康档案和3131万份标准化电子病历，基本建成广东省健康医疗大数据中心。值得一提的是，省卫生计生委近期将开...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-434773-1-1.html
- 时间: 2018/07/17
- 作者: 捷迅科技
医院CRM是一种全新的战略需要客户关系管理
...键接触时刻，将资源用在最佳的施力点。（2）完整客户数据库，掌握客户全貌，以关系提升价值、以服务巩固优势，进而增加营收与利润空间。（3）与客户建立起业务关系，在合作期内双方逐步了解适应，彼此建立信任，情感...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-434673-1-1.html
- 时间: 2018/07/12
- 作者: 乔首
FDA批准上市的9款医疗人工智能产品
...的金属触点，静止等待30秒后，KardiaBand就通过蓝牙连接将数据发送给appleWatch，在屏幕上显示出心电图。2、Embrace：癫痫监测与警报AI神器2018年2月，Embrace智能手表FDA正式通过审批，用于监控一类极为危险的癫痫发作，也因此成为F...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-434638-1-1.html
- 时间: 2018/07/10
- 作者: eaoogle_WSN
远程医疗移动工作站精彩亮相世界移动大会（上海MWC）
...等）等领域实现影像检查、基因筛查等功能，结合医疗大数据，有针对性的提供精准诊断和干预方案。针对偏远、经济落后等地区，可以采取共享经济的商业模式，由租赁公司购买移动工作站及其配套设施，当地医院等医疗机构...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-434583-1-1.html
- 时间: 2018/07/04
- 作者: eaoogle_WSN
人工智能看病能否取代医生？
...领域带来一场颠覆性的“技术革命”。另一方面，通过大数据智慧，对人脑经验（临床顶级专家的技术和经验）的高效、深度学习，天医智有望解决“人脑”难以解决的疾病“死角”。基层医院诊断能否与大医院同等水准？如果...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-381233-1-1.html
- 时间: 2018/06/20
- 作者: eaoogle_WSN
3D打印在医疗行业应用最广的是什么？
...肖》吗？成龙大爷戴着手套摸了一把鼠首，就完成了对其数据的扫描。然后通过计算机建模，分分钟就完成了一个复制品。如果说在电影上映的2012年，这项3D打印的情节对现实来说还有相当的科幻成分的话，那到了今天，它早已...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-381204-1-1.html
- 时间: 2018/06/15
- 作者: eaoogle_WSN
医疗体系发展到后真相时代，还是离不开AI？
...脑处理信息的负荷，人跟人之间沟通也变得困难。另外，数据安全、负面消息的传播都给人们生活和健康带来了不利的影响。在医疗行业，随着时间的推移和信息化建设的推进，医疗信息和学术文献越来越多，医生既要了解越来...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-381070-1-1.html
- 时间: 2018/05/28
- 作者: eaoogle_WSN
应用AI技术的医疗保健业会有怎样的发展？
医疗保健过程通常会产生大量的数据，但是从目前来看，医疗保健行业应用AI技术处理庞大数据资料的进度依旧缓慢，不过这一切都将发生改变。根据行业咨询公司Frost&Sullivan数据显示，到2021年，医疗保健行业AI市场的年均复...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-381046-1-1.html
- 时间: 2018/05/25
- 作者: eaoogle_WSN
应用AI技术的医疗保健业会有怎样的发展？
医疗保健过程通常会产生大量的数据，但是从目前来看，医疗保健行业应用AI技术处理庞大数据资料的进度依旧缓慢，不过这一切都将发生改变。根据行业咨询公司Frost&Sullivan数据显示，到2021年，医疗保健行业AI市场的年均复...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-380820-1-1.html
- 时间: 2018/05/23
- 作者: eaoogle_WSN
腾讯推出“腾讯睿知”，这款医疗AI引擎有什么作用？
...入，推出智能导诊，落地广州妇女儿童医疗中心，利用大数据与人工智能解决资源错配问题，通过智能的人机对话，患者可以精准获得最合适的医生，医生可以筛选与其专业方向匹配的患者。据了解，腾讯睿知是腾讯医疗大数据...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-380730-1-1.html
- 时间: 2018/05/18
- 作者: eaoogle_WSN
各类AI企业争相布局，超声+AI为什么成为了香馍馍？
...断成像更快速、更高效。S-Detect依靠对乳腺检查病例的大数据分析（10000万份训练数据）得出的病变特征为基础，为临床检查选定图像提供良恶性的判别建议。S-Detect具有三种模式，用户可以根据自己要求设定自动识别的敏感度和...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-380585-1-1.html
- 时间: 2018/05/06
- 作者: eaoogle_WSN
从阿凡达到霍金，人工智能给大脑来一次升级？
精准医学、分子生物学的兴起，让生物医学领域慢慢被数据包围。利用AI、大数据技术释放生物医学数据能量，将有望成为探索中国生物医学发展的重要机遇。据羿戓信息所了解，2018GMIC生命科学高峰论坛今日在京召开，论坛基...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-380578-1-1.html
- 时间: 2018/05/04
- 作者: eaoogle_WSN
只要有了它，国内的医疗问题就能得到显著改善
...去实现应用的领域，由于肺结节这一部位的影像资料很多数据在公开的学术资料就会有，很容易形成产品，技术门槛较低。例如，我们投资的雅森科技，在需要肺结节相关应用落地时，他们仅用3个月的时间就实现了肺结节AI应用...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-380532-1-1.html
- 时间: 2018/04/30
- 作者: eaoogle_WSN
不要小看AI制药，原来还有这么多作用
...美金的B轮融资，后有制药巨头罗氏以19亿美金收购肿瘤大数据公司FlatironHealth的全部股份，积极布局数字化和AI。在制药这件事上，AI正在全面提升人类的效率新药研发周期长、投入大、持续时间久、效率低，一直是医药领域的“...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-380508-1-1.html
- 时间: 2018/04/27
- 作者: eaoogle_WSN