麻省总医院互联网医疗布局
...公司开发SENSORS系统。该系统的主要功能是利用装有生物传感器的可穿戴设备，采集战场上士兵的各项体征指数，并将这些数据传回电脑，然后电脑会根据传回的数据分析士兵所面临的精神压力。又如2012年麻省总医院与ZephyrTechnol...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-155933-1-1.html
- 时间: 2015/08/31
- 作者: iia6115
七种植入式医疗新研究
...技术，为心脏定制专用的外套。这个外套连有微小电极和传感器的网罩，在植入心脏后能够及时检测出心率异常并施以精确电击，而患者和医生还有希望通过智能手机应用获取实时数据和进行操作。据上海羿歌所了解，通过与智...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-155851-1-1.html
- 时间: 2015/08/25
- 作者: eaoogle_WSN
医疗感测与行动应用集成成未来趋势
DIGITIMES企划传感器(Sensor)为用以接收信号、或透过变化量制动反应的关键元器件，可将待测物理量或化学量转换成数据输出，应用功能主要为用来替代人类的感官进而检测外界讯息，包含视、听、触、嗅、味觉等，部分传感器还...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-155850-1-1.html
- 时间: 2015/08/25
- 作者: eaoogle_WSN
我们凭什么走入自力更生的医疗健康未来
...取与解读具体而言有以下几个切入点：[个人消费级生物传感器硬件]如今借助生物传感器技术的发展，个人通过DIY方式全方位了解自己的身体数据不再困难。从关注健康状态的睡眠深浅、运动轨迹、体重脂肪、血压心率到以往只...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-154382-1-1.html
- 时间: 2015/06/27
- 作者: eaoogle_WSN
2015年第十九届中国（上海）国际医疗器械暨可穿戴设备展
...：智能手环、无线血压仪、可穿戴按摩仪、智能人体姿势传感器、智能助听器、智能颈环、睡眠追踪仪、臂式脉搏检测仪、生物钟调节眼镜等；●诊断治疗设备：X线诊断检查设备、超声诊断、核医学、内窥镜系统、五官科治仪...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-154194-1-1.html
- 时间: 2015/06/18
- 作者: chrisjia398
这款可穿戴设备也许能拯救正被尿失禁困扰的人群
...，内置了一个可以通过无创方式观察膀胱膨胀情况的生物传感器。它可以通过蓝牙技术向用户的智能手机发送警告，预先提醒用户是时候该去小便了。瑞图尔说：“我们想帮助慢性尿失禁患者找回一些尊严和独立。”此前瑞图尔...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-154094-1-1.html
- 时间: 2015/06/15
- 作者: jinliZ
女性可穿戴设备产业：前景广阔 专属软件大有可为
...苹果(Apple)等厂商在各自生产的腕带工具中加入了一系列传感器。例如测量心跳频率就是当今一大特色。然而没有一款配套应用程序可以监测女性健康中最重要的一个方面：月经周期。Bellabeat的联合创始人乌萨卡•斯瑞森表示可...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-154045-1-1.html
- 时间: 2015/06/12
- 作者: yiv7851
提高药品依从性有哪些互联网玩法？（一）
...能跟踪、能变色、能发声等等。AdhereTech发明了一个内置传感器的智能药瓶。它能通过不断检测药品在瓶子的剩余量来提醒患者按时服药。假如到了吃药的时候，这个瓶子便会变蓝；假如病人没有按时吃药，这个药瓶便会变红，...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-153797-1-1.html
- 时间: 2015/06/03
- 作者: eaoogle_WSN
看颠覆者苹果是如何打造互联网医疗帝国的
...06年苹果就与Nike合作推出Nike+iPod产品，将可放置在鞋中的传感器与iPod进行连接，监测运动状况。6年后，于2012年12月底，推出可侦测身体数据的EarPod耳机。这期间，其硬件（iPhone、iPad等）的广泛使用也促进了医疗领域的开拓。根...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-153795-1-1.html
- 时间: 2015/06/03
- 作者: eaoogle_WSN
数据科学对健康行业的贡献为何大于生物科技？
...，人类势将在健康医疗领域取得重大突破，个人可以借助传感器和数据科学管控自己的健康状况。为了达到那个目的，Kholsa，这个据福布斯统计净资产已达到16.8亿美元的人，已经把近期投资的一部分集中于医疗技术领域：AliveCor...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-153794-1-1.html
- 时间: 2015/06/03
- 作者: eaoogle_WSN
[市场趋势 ] MedicalApps:移动医疗的新玩法
...但大家举的例子多是随身携带设备，如Fitbit、NikeTracker等传感器所收集的步数、走路距离、活动强度，最多再加上心率，血压，脉搏之类的信息。这些信息就能构成医疗健康的“BigData”吗?显然不是。和生化检验、影像诊断、望...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-153750-1-1.html
- 时间: 2015/05/29
- 作者: eaoogle_WSN
近期关注“医院员工洗手监控”分享给大家
...的实施，医院已经在每个测试楼层安装100部有源无线RFID传感器。IBM负责研发并安装了低功耗传感器LMT,其包括433MHzRFID读写器和2.4GHz传送点。医院当前的洗手台安装RFID传感器和传送点。这些感知设备大多安装在入口处，也有部分...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-153554-1-1.html
- 时间: 2015/05/22
- 作者: luowei134
移动医疗的14种商业模式辨析（医生入门）（二）
...更舒适、更方便、更小型化、更无感化，同时集成更多地传感器，数据来源将越来越丰富，而数据分析服务将利用更多种类的数据来交叉分析，无需用户干预而通过数据智能化学习就能把人一天重要的生理活动描绘出来，通过数...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-153469-1-1.html
- 时间: 2015/05/18
- 作者: eaoogle_WSN
[市场趋势 ] 移动医疗的14种商业模式辨析（医生入门）
...狭义的移动医疗是Sensor+App+Serive(SAS)的闭环，借助最新的传感器技术和移动互联网的效率，将优质的医疗服务通过互联网延伸，强调提供医疗服务，是医疗资源通过智能移动设备的一种辐射。但是按照美国医学界对mHealth的广义定...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-153467-1-1.html
- 时间: 2015/05/18
- 作者: eaoogle_WSN
五年内移动医疗颠覆传统医疗模式？真的吗？
...互联网的跨越式发展，智能手机等移动终端的广泛普及和传感器技术的进步，预计在5年左右，传统医疗模式可能将“面目全非”。从上世纪90年代末开始，医疗领域在局域网内引入医嘱系统(CPOE)。这种封闭式信息工具建立的初衷...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-153335-1-1.html
- 时间: 2015/05/12
- 作者: 微云123
移动医疗App尚处“初级阶段”
...设备。很多情况下，是通过附属装置或感测器，例如通过传感器将移动装置变成听诊器的APP，又如测量血糖和心电图并将结果呈现在智能手机上的APP；另一类是控制既有医疗设备的使用、功能、模式以及能源等。这包括那些控制...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-153334-1-1.html
- 时间: 2015/05/12
- 作者: 微云123
Epic：全美最大电子病历供应商的发展之路
...果目前正在努力扩充这个列表，而随着applewatch的上市，传感器的技术公开化，这个数据量会大幅上升……Epic公司和苹果的合作使得他在人口健康、慢性病护理、健康与健美领域都有了巨大的潜力，而且整体增加了病人参与度，...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-153020-1-1.html
- 时间: 2015/05/08
- 作者: hk2bm
呼吸频率监测系统的设计与应用
...测系统对这些患者进行监测。光纤光栅（AiberBrating,FBG）传感器具有结构简单、体积小巧等优点，在医学领域已经展现了重要的应用价值。FBG传感器是由非金属物质构成的检测终端，利用光纤材料的特殊光敏性，通过紫外线曝光...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-152601-1-1.html
- 时间: 2015/04/28
- 作者: gril159951
互联网医疗用于临床试验势不可挡
...验。ResearchKit目前提供的APP主要暂时主要是通过智能手机传感器监控健康，但患者从参与研究中体验到的满足感和随之而来的使命感，会是未来更多以疾病为导向研究的巨大助力。此外不容小觑的是，它还将有利于整个互联网技...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-152559-1-1.html
- 时间: 2015/04/27
- 作者: emf5407
大数据打开医疗信息化之门
...。未来，智能电话技术能否与基因技术巧妙融合、微生物传感器是否能够帮助我们战胜致命性疾病等问题仍需软硬件厂商、服务提供商、医疗行业专家的共同探讨与创新结合。尽管现在一切仍是未知，但可以预测的是，大数据的...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-152555-1-1.html
- 时间: 2015/04/27
- 作者: ivl4712