浅析临床大数据项目实践
...！2）绝对兼容大家都知道，临床数据中心不仅仅是HIS等结构化数据的土壤，lis、pacs、emr等等非结构化的问题让人头疼不已。你是要呢还是要呢！肯定是要的，那么整合就看自己的技术能力了！必须让临床数据中心兼容所有的临...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-137931-1-1.html
- 时间: 2014/12/22
浅析临床大数据项目实践
...！2）绝对兼容大家都知道，临床数据中心不仅仅是HIS等结构化数据的土壤，lis、pacs、emr等等非结构化的问题让人头疼不已。你是要呢还是要呢！肯定是要的，那么整合就看自己的技术能力了！必须让临床数据中心兼容所有的临...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-137921-1-1.html
- 时间: 2014/12/22
洞悉“全数据”，为“云”而集成
...仅是大数据，而是“全数据”。甲骨文拥有对海量数据、结构化数据、非结构化数据的先进分析能力和实时处理能力，支持企业级全数据管理。大数据机、OracleDatabaseIn-Memory、Exadata、Exalytics商务智能云服务器以及大数据连接器组...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-136631-1-1.html
- 时间: 2014/11/05
临床数据中心建设构想(转)
...物信息等。1.多样性这些临床数据有医嘱、用药、费用等结构化数据；有医务人员根据患者及家属口述、患者提供的诊疗历史记录、医务人员体查或照看患者而形成的文字描述；有从采用仪器检查或化验产生的数字、图片、影像...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-136304-1-1.html
- 时间: 2014/10/23
数据分析助力医疗行业进入智慧时代
...来自己的“大数据时代”。作为很早就遇到海量数据和非结构化数据挑战的医疗行业，将和银行、电信、保险等行业一起首先迈入大数据时代。医疗机构在长期经营过程中积累了大量的数据，医疗数据的挖掘将产生巨大的价值，...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-136119-1-1.html
- 时间: 2014/10/15
医疗大数据的创新实践和市场展望
...疗信息化进程的加快，医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战。2014年9月18日在苏州召开的“2014中国医疗器械高峰论坛”上，北京大学人民医院院长助理、信息中心主任刘帆为在其“医疗大数据的创新实践和市场展...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-135987-1-1.html
- 时间: 2014/10/09
西北最大HIS厂商介绍
...订、区域医疗信息平台构建、三层结构数字化医院系统、结构化电子病历、智能移动医疗，数据挖掘引擎等中国卫生信息化核心技术领域提供了最先进的科技成果和应用示范。获国家双软企业认证。通过国家[url=]计算机系统集成...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-134546-1-1.html
- 时间: 2014/08/15
医院商务智能及大数据项目建设方案建议稿
...整合同一医疗对象的医疗数据。对于已上线的系统来说，结构化数据的部分，是需要按照患者唯一索引进行整合的。我们目前可以先对LIS、HIS、EMR、PACS（文字报告部分）等已经启用的系统做数据整合，最终以患者唯一索引的形...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-133369-1-1.html
- 时间: 2014/06/30
拥抱大数据 需要大智慧
...，计算一两百个就让人望而生畏了。unstructured大数据是非结构化的。大数据的结构也是非常复杂的，既包括像交易额、时间等连续型变量，像性别、工作类型等离散型变量这样传统的结构化数据，更增添了如文本、社会关系网络...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-133147-1-1.html
- 时间: 2014/06/23
394 医疗大数据中的非结构化数据检索爬虫技术研究
394医疗大数据中的非结构化数据检索爬虫技术研究
- http://bbs.hc3i.cn/thread-132915-1-1.html
- 时间: 2014/06/18
大数据分析的5个方面
...测性的判断。4.SemanticEngines（语义引擎）我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战，我们需要一系列的工具去解析，提取，分析数据。语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。5.DataQualityandMas...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-132513-1-1.html
- 时间: 2014/06/12
大数据下的数据分析平台架构
...首先能解决上述维度难以改变的问题，利用Hadoop中数据非结构化的特征，采集来的数据本身就是包含大量冗余信息的。同时也可以将大量冗余的维度信息整合到事实表中，这样可以在冗余维度下灵活地改变问题分析的角度。其次...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-132512-1-1.html
- 时间: 2014/06/12
关系数据库与非关系数据库
...乱复杂的数据使用最完美的数学方式表达出来，可以说在结构化存储领域关系模型是无可替代的。而制约着关系模型实现的问题是计算机硬件的处理能力。从70年代初薄弱的硬件处理能力制约着关系模型的使用，到现在爆炸式增...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-132511-1-1.html
- 时间: 2014/06/12
看看全球十大电信巨头的大数据玩法
...，AT&T还选择与Facebook结成战略联盟，通过对Facebook的非结构化数据进行分析，发现用户对价格、移动功能、服务感知等产品指标的体验情况，从而推出更加准确的电信捆绑服务。2.NTT：创新医疗行业的社会化整合NTT是日本最大...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-129565-1-1.html
- 时间: 2014/03/27
大数据不能做什么？
...面都无法取代人类的智慧和判断、大数据可以处理大量非结构化数据，弥补管理者过于依赖直觉的不足；但是人们也应当意识到，大数据也有很多不擅长的地方：例如无法对“情感”和“社会关系”等进行定性分析，原始数据和...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-129512-1-1.html
- 时间: 2014/03/25
NSA与大数据：企业IT能学到什么？
...大数据项目大幅消减了成本，并极大地提升了政府分析非结构化数据的能力。而NSA大数据项目三大支撑技术是：大数据软件系统（尤其是全新的分布式NoSQL数据库Accumulo）、机器学习与自然语言处理软件以及高可扩展性的云计算...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-129507-1-1.html
- 时间: 2014/03/25
数据科学已死？
...什么数据科学家。所谓大数据，基本的一个特点就是对非结构化数据的分析，对于数据科学家来说，从海量非结构化数据中搜寻有用数据结论就好比搜索一条大街的垃圾箱找一台还能工作的平板电视机。很多企业花费数百万美元...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-129501-1-1.html
- 时间: 2014/03/25
大数据就意味着更大的安全风险吗？
...攻击目标。但更广泛地说，对那些收集了大量有价值的非结构化数据信息的企业而言，其数据信息可能并不存在任何根本性的新威胁。 罗伯特•麦加维引用Brainloop公司全球营销副总裁DavidTopping的话说：“对于黑客攻击而言，...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-129445-1-1.html
- 时间: 2014/03/24
云计算集成问题如何破？
...谓的开箱即用的连接器。现在这种连接器很多都提供了非结构化数据的支持，比如视频、图像、音频、XML，甚至是地理数据。而且企业也更倾向于这种方式进行云集成。这个领域的厂商特别多，很难一一罗列出来，基本上包括了...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-129236-1-1.html
- 时间: 2014/03/17
2014年全球企业网络五大趋势和技术
...设施上运行，那么过渡到40/100GbE至少要五年。在通过企业结构化布线进行最终迁移之前，最有可能从数据中心主干开始。在将数据中心过渡到40GbE时，55%的调查对象希望部署激光多模优化光缆。35%的人期望使用OM4，而20%的人希望...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-129233-1-1.html
- 时间: 2014/03/17