NIVDIA何犹卿：深度学习助力智慧医疗
...从互联网行业，包括很多企业，包括智慧城市，都在强调人工智能。今天我们讲人工智能核心的实验方法，就是深度学习。首先，什么是深度学习，什么是深度，什么是网络。概念非常容易理解，我们人从出生以后，我们有大脑...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-157943-1-1.html
- 时间: 2015/12/01
- 作者: ttksdd
朱卫国：呼唤建立数字化医疗医院流程适合度评价模型
...药的情况。这种差错其实也并不少见，朱卫国说，1999年美国InstituteofMedicine发布的《ToErrisHuman：Buildingasaferhealthsystem》显示，全美每年至少有44000人死于可预防医疗差错。现在采取腕带扫描等闭环管理措施之后，此类可预防差错发...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-157934-1-1.html
- 时间: 2015/12/01
- 作者: liangjj
你以为移动医疗只是一场热闹而已吗？
...术可以机器人自动完成，还有什么东西非要面对面呢？在人工智能和机器学习大发展的今天，还在啃着老旧的书本。OK，就是日常科室病例讨论，协会组织的专家会诊和大型医学会议的疑难病例，哪一个是把病人牵过去当场讨论...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-157544-1-1.html
- 时间: 2015/11/11
- 作者: ttksdd
7项应用各不同，人工智能正在挖掘多种医疗需求
...医疗体验的同时尽可能降低医疗成本。很显然发展迅速的人工智能技术将满足这一切。事实上，人工智能在医疗领域已经默默耕耘良久了。下面我们就向大家介绍几款应用了人工智能技术的医疗应用：维也纳医科大学：人工智能...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-157466-1-1.html
- 时间: 2015/11/07
- 作者: eaoogle_WSN
精准医疗研发计划将启动
...，智慧医疗系统的建立依托三大技术支撑，一是大数据和人工智能的联系，二是移动医疗的广泛，三是连接起孤岛的云途径。“今日我们的社会有许多患者，但是我们的数据是支离破碎的，无法极好地从数据中提取出一些极好的...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-157286-1-1.html
- 时间: 2015/10/29
- 作者: wdksst
美国移动医疗APP使用状况的研究
...用IMSHealth独有的AppScrip评估系统的数据库，并选择了可在美国苹果iTunes商店和谷歌电子市场（Googleplay，安卓系统）下载的26864被广大消费者常使用的移动医疗应用程序作为具有代表性的样本，对其目前的实用性和使用情况做出评...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-157265-1-1.html
- 时间: 2015/10/28
- 作者: ttksdd
资本探路智慧医学影像 数据共享仍是最大掣肘
...加工企业Merge公司的IBM，已经将医学影像分析技术与Watson人工智能技术进行整合，使得Watson的认知计算能力在医学造影方面可以辨别患者应该接受X射线、CT还是核磁共振检查，加上医学影像大数据分析方法，可为医生提供辅助医...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-157063-1-1.html
- 时间: 2015/10/20
- 作者: ttksdd
一站式自助系统提升JCI服务
导语：JCI认证是美国医疗机构评审联合委员会国际部(TheJointCommission)专门为协助世界各国最优秀的医院融入国际质量评审和保险系统而设计的认证体系。JCI标准是国际上最广为推崇的医院质量标准和全世界公认的医疗服务标准，...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-156998-1-1.html
- 时间: 2015/10/16
- 作者: CLEAR柯丽尔
创业环境大不同，移动医疗要怎么做？
...被唯品会、聚美和各种海淘围剿，更不要说像虚拟现实、人工智能、网格计算、5G等新技术会在眨眼间把不少公司迭代掉。可在移动医疗领域，成立超过10年的丁香园、好大夫之类的公司似乎刚进入青春期，美好人生才刚开始。...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-156840-1-1.html
- 时间: 2015/10/10
- 作者: dgp2656
美国超级计算机能预测死亡：准确率达96%
...域。豪格博士说：“我们的目标不是取代临床医生，这种人工智能可以提高医生照护病人的能力。我们可以精确预测病人何时面临最大死亡威胁。如果这台超级计算机警告你即将死亡，你可能在30天内死亡。”今年年初，贝斯以...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-156335-1-1.html
- 时间: 2015/09/17
- 作者: xtj
IBM10亿美元收购医学影像公司Merge，合体Watson进军影像
...影像技术整合到旗下沃森医疗保健云服务当中，通过沃森人工智能技术挖掘信息帮助医生做出诊断。 MergeHealthcare总部位于纽约州的阿蒙克市，据悉，该公司技术被美国的7500多个医疗保健网站所使用。据IBM研究人员估计，像CA...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-156319-1-1.html
- 时间: 2015/09/16
- 作者: Tiehx
智能医疗：手机也可以诊断病症
...公司致在建立一个收集数以千计图像的数据库，然后使用人工智能技术从中获得新的临床治疗手段。Butterfly的产品理念是，取代价格高昂的医学成像设备，让用户只需花费8秒钟就能获得一张完整的医学影像。不过，现在产品的...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-156295-1-1.html
- 时间: 2015/09/16
- 作者: ttksdd
基因检测:植入“人工智能”的种子
...底抛弃。“基因解读离不开大数据，大数据的分析需要‘人工智能’来完成。”张治位也指出，基因测序问题的关键在于，需要通过人工智能来自动分析个体基因序列信息，自动给出有用的临床信息和临床判断。那么，这一基因...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-156160-1-1.html
- 时间: 2015/09/08
- 作者: eaoogle_WSN
七种植入式医疗新研究
...千上万心脏病患者的生命并提高了他们的生活质量，而如美国伊利诺伊大学香槟分校的JohnRogers和华盛顿大学圣路易斯分校的IgorEfimov教授通过3D打印技术，为心脏定制专用的外套。这个外套连有微小电极和传感器的网罩，在植入...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-155851-1-1.html
- 时间: 2015/08/25
- 作者: eaoogle_WSN
医疗感测与行动应用集成成未来趋势
...透过生理监控、个人健康管理App掌握个人健康状态，而据美国医学研究报告指出，目前在AppStore(Apple的智能手机软件商店)、GooglePlay已有多达107款个人健康管理相关应用程序上架，其中多数都与心律量测有关的集成应用App，汇整...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-155850-1-1.html
- 时间: 2015/08/25
- 作者: eaoogle_WSN
医疗电子从便携式走进植入式时代 （转自作者：蒋欢）
...让植入式医疗成为医疗研发新宠，植入式医疗电子设备在美国等发达国家发展的如火如荼。医疗电子设备的发展趋势近年来，新一代植入性医疗电子设备逐渐取代传统便携式医疗器械成为全球医疗研发热点，相比于传统便携式医...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-155650-1-1.html
- 时间: 2015/08/18
- 作者: 电子圈
移动医疗的本质是医生与患者的精确匹配
...如说搜索引擎，搜索依靠的是运算能力，依靠精妙算法，人工智能，机器学习，自动把对信息的需求和信息本身做一个最优化的匹配。 医疗行业能不能用这种方法把病人和医生匹配起来?我认为，现在可能还达不到这一步。...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-155029-1-1.html
- 时间: 2015/07/21
- 作者: eaoogle_WSN
华大基因：生老病死的人类终极问题，150岁的年轻？
...做甚至一个个人基因组是不可想象的。最终要做的是需要人工智能来学习，因为这么大的量已经不可能用一个单一模型来解决。而华大已经在做很多事，这些事听起来像天方夜谭，我们做了3000株小米，在同一个地方测定各种各...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-154130-1-1.html
- 时间: 2015/06/16
- 作者: himicky
谷歌互联网医疗布局总览 智能穿戴是关键一环
...戴者人体医疗状况或身体健康有影响的物质。谷歌也看好人工智能技术在生命科学的应用，通过开发出一种“学习”系统，帮助我们诊断上千种疾病，而这是任何一位医生所无法做到的，还有“脑机接口”(brain-machineinterface)技术...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-154046-1-1.html
- 时间: 2015/06/12
- 作者: kjyzjh
【转载】离开医生，医疗APP大数据如何治病？
...展不断进行调整吗？不需要医生就能调治疗方案治病，等人工智能实现了再说吧。到了那个时候，人可能都没多大存在价值了，还需要治病？在可预见的未来，海量数据都只是工具，不是治病的主人，更不可能取代医生！
- http://bbs.hc3i.cn/thread-153909-1-1.html
- 时间: 2015/06/08
- 作者: 小忧