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大数据时代引发服务器市场变革

...布局。    而其中最重要的原因还在于,大数据具有海量、快速、多样性等特点,使得服务器厂商们可以为用户提供更复杂和更全面的解决方案,从而可以获取额外的收入和利润。    在大数据时代的背景下,要想打造...

第九章PACS系统

...生的图像)通过各种接口(DICOM,网络)以数字化的方式海量保存起来,当需要的时候在一定的授权下能够很快的调回使用,同时增加一些辅助诊断管理功能。它在各种影像设备间传输数据和组织存储数据具有重要作用。PACS的功...

IHE论文:IHE DICOM 医学影像数据库

...管理的数据库技术。如何有效地存储、传输、检索和管理海量医学影像数据,是影像数据库系统实现中必须解决的重要问题。在医院信息系统建设过程中,各个部门的信息系统通常采用不同的数据库和技术来构建,如病人信息系统、...

DICOM医学图像文件格式解析与应用研究综述

...输以及管理的综合系统。它主要包括医学图像数据获取、海量数据存储管理、图像处理和显示、数据库管理以及用于图像数据传输的局域或广域网络等多个方面。而保证PACS成为全开放式系统的重要网络标准和通信协议则是DICOM3...

DICOM网关的设计与实现

...图像数据量大;(4)访问频率高。由于关系数据库支持海量图像数据的高频率访问能力差,直接在诸如$=:>F<或,OP,<=C<=等关系数据库中存储!"#$%图像,将无法满足*+#,存储海量数据和即时响应的要求。*+#,采用如下图像...

中韩两国的PACS标准比较!思密达的标准不错呦

...像设备的影像及报告功能。支持DICOM3.0的打印输出,支持海量数据存储、迁移管理。6.远程医疗功能:支持影像数据的远程发送和接收。7.系统参数设置功能:支持用户自定义窗宽窗位值、显示文字的大小、放大镜的放大比例...

汇享大数据 ,助力医卫信息共享与业务协同

...布的《物联网“十二五”发展规划》中,就已经提出了对海量数据存储、数据挖掘、信息感知等技术的扶持和鼓励计划,这些都是构成大数据技术的重要内容,只是由于“大数据”概念较新,目前仍未被广泛提及而已。在谈到大...

大数据在医疗卫生信息化中的应用,你知道多少?

...英特尔大数据解决方案的区域卫生数据中心建设目标:在海量数据情况下,数据中心必须具有文档快速检索的性能;随着未来医疗系统的升级,医疗标准的版本升级,数据中心必须能够解决存储模式如何满足数据模式的更新的问...

服务器整合:虚拟机密度大未必是好事

...富的资源赋予一套单独的物理服务器、并以此为基础支持海量虚拟机系统。然而需要注意的是,硬件故障这一古老难题目前仍无法彻底扼制,将大量业务系统交给同一套设备负责往往令停机事件的影响范围急剧扩张、最终彻底粉...

智慧城市云安全要面临的几大挑战

...多的组织和个人将信息存入云端,规模化和集中化的云中海量信息在传输存储过程中面临着破坏和丢失的安全风险。第二方面云服务安全威胁,云服务汇集了大量计算机和网络设备,一旦发动攻击进给公共互联网安全带来巨大威...

从本地系统对比云平台的安全性问题

...造成了云计算安全的巨大意义;一旦出现问题,则将会是海量信息的流失和财产的损失。

如何开启呼叫中心的大数据之道

...念,刺激了呼叫中心行业市场的客户需求,在当企业面对海量数据大潮席卷而来时,想必对于呼叫中心方案提供商而言是一次巨大的考验。云计算的应用落地也使得企业转变了传统的商业思维,通过预见云化产品所带来的便利,...

基于云服务中的大数据策略

...一个本地大数据平台,例如专门用于非结构化数据源中的海量ETL操作的Hadoop集群,那么使用公有云可以更好地处理新的应用,因为现有平台并不适合处理这些应用,而公有云的按需服务性能更加强大,也更具费效比。实际上,如...

数据中心关注大数据的几个价值领域

...攻击威胁管理所存在的最大问题之一便是必须调查和识别海量的数据,跟踪潜在的入侵者进入您企业的IT基础设施。  传统上,这方面的对策主要都集中在单个系统上,其中最好的是结合集中监控,以便识别和关联不同的威胁...

大数据为医疗和科学领域的进步保驾护航

...些”农业“公司正在分析诸如气候,土壤以及其他变量的海量数据来确定种植特定种子的最佳地理位置。这一定会产生出如何提高作物产量的有价信息。  其实,大数据正影响着我们的生活,不仅仅是在商业领域而已。

草根狂欢:程序员对《大数据时代》感悟

...数据的Dremel和基于多维、多分辨率采样的BlinkDB,可以在海量数据上实现准实时的查询,但必须损失一定的精确性。这凸显了架构师在设计大数据架构时定位和取舍的重要性。  数据管控是舍恩伯格最擅长的,在书中他花了近1/...

解决大数据的三大困惑

...慢慢摸索。这个就是现在各行业面对大数据的最大困惑---海量的数据收集上来不知道怎么用!  这里不妨看看为什么传统的数据仓库领域没有这样的困惑。如下这张图很好的说明了传统和现在的区别:▲图片来自Sogeti  从上...

大数据:不安全还是更安全?

...的讨论也在业界展开。有观点认为,大数据时代不安全,海量数据增加了安全风险;也有观点认为大数据更安全,大数据分析将帮助减少网络恶意攻击。虽然目前这一争论还没有结论,但是业界却已经展开行动,包括政府机构、...

居民健康档案引领新医改信息化之风

...最新行业标准,采用业内最先进的档案数据引擎技术处理海量数据,极大提高系统运行效率,支持建立海量存储的居民健康档案库,友好而通用的数据接口方便数据共享与交换,为国内各种卫生服务机构提供建立电子健康档案的...

大数据时代信息安全面临的挑战

...络已经是无处不在,它们使得互联网时时刻刻都在产生着海量的数据。而随着产生、存储、分析的数据量越来越大,在这些海量数据背后隐藏着大量的经济与政治利益。大数据亦如同一把双刃剑,在我们享受大数据分析所带来的...