人工智能sWSI全自动显微扫描技术
...可进行显微图像的自动分析。深度学习软件利用人工智能神经网络模拟人类医生的读片经验去分析显微图像。人工智能AI赋能全自动显微镜。能用于癌症的病理学，痰结核杆菌（TB）、宫颈癌筛查（TCT）、外周血细胞形态、外周...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-591635-1-1.html
- 时间: 2018/11/19
- 作者: zhuzhu4869
AI是如何改变药物研发的？
...应。与此同时，这些样本也被送到了一家实验室，在那里人工智能正改变着制药公司研发药物的方式。擅长模式识别的计算机，可以通过大量新的和现有的基因、代谢和临床信息筛选，来解开致使疾病肆虐的复杂生物网络。反过...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-591618-1-1.html
- 时间: 2018/11/05
- 作者: chinco
深度学习助力医学图像处理技术交流!
一，深度学习基础(1)人工神经网络(2)前馈神经网络(3)BP算法(4)Hessian矩阵二，深度学习—迁移学习三，深度学习—循环神经网络四，深度学习—CNN应用案例五，深度学习—对抗性生成网络六，深度学习的常用模型或者方法(1)AutoEncod...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-434830-1-1.html
- 时间: 2018/07/23
- 作者: 最爱幸福zp
AI通向医疗市场，靠医学影像行得通吗？
目前，人工智能赋能医疗领域的场景主要表现在：虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究报告等模块，其中，医学影像无疑是当前最热门和有所突破的应用场景。人工智...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-434829-1-1.html
- 时间: 2018/07/23
- 作者: chinco
AI+医疗行业，到底有多大市场？
...需要进行编程，AI还可以接受新的信息并从中学习，无需人工干预。超级计算能力的应用使AI能够以比人类更快速的处理信息、解决问题或得出人类头脑永远无法得出的结论。AI运用于医疗领域，则可以更快速、准确、有效地冶疗...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-434800-1-1.html
- 时间: 2018/07/20
- 作者: chinco
人工智能看病能否取代医生？
系全球首款CT、MRI神经影像人工智能辅助诊断产品；相当于高年资主任医师水平。未来，在CT机旁坐诊的或许不再是白大褂医生，而是闪着电源光的人工智能。畅想一下，十年后，当你走进医院影像科，第一眼看到的会是医生还...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-381233-1-1.html
- 时间: 2018/06/20
- 作者: eaoogle_WSN
六业科技手术管理系统定制与开发
...诊、专家咨询、科室管理和费用核算等需求数据管理基于人工智能和“面向对象”的编程技术以及大型关系型网络数据库设计，提供缺省的“以病人为中心”的数据处理（PCDP）系统结构和操作。数据库的所有功能、界面和运行...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-381082-1-1.html
- 时间: 2018/05/29
- 作者: liuye科技
医疗体系发展到后真相时代，还是离不开AI？
...法就是一种逻辑关系，常见的有机器学习、认知计算、类神经网络等，这些技术平台目前已经比较成熟，很多算法还是开源的，比如谷歌开源了自己的算法，IBM也有自己的算法。算法就像孩子一样，每一个算法写出来都是一个孩...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-381070-1-1.html
- 时间: 2018/05/28
- 作者: eaoogle_WSN
手术管理系统
...诊、专家咨询、科室管理和费用核算等需求数据管理基于人工智能和“面向对象”的编程技术以及大型关系型网络数据库设计，提供缺省的“以病人为中心”的数据处理（PCDP）系统结构和操作。数据库的所有功能、界面和运行...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-380625-1-1.html
- 时间: 2018/05/11
- 作者: liuye科技
各类AI企业争相布局，超声+AI为什么成为了香馍馍？
...博士和朴文浩博士表示：S-Detect采用了为乳腺定制的卷积神经网络技术。当用户选定了种子点后，软件将对所有导入的图像进行转换处理以利于对不同形状病变进行更好的识别，并最终实现对病变的自动分类。这种图像转换包含...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-380585-1-1.html
- 时间: 2018/05/06
- 作者: eaoogle_WSN
不要小看AI制药，原来还有这么多作用
...是中药发展的一个里程碑。比如，AI通过深度学习，构建神经网络，吸收所有已知的单步有机化学反应，解构药物里的分子，尝试任何单一步骤中可以使用的化学反应，重复应用这些神经网络来规划多步骤有机化学反应的合成，...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-380508-1-1.html
- 时间: 2018/04/27
- 作者: eaoogle_WSN
人工智能即将冲击与改变现有医疗方式
从1960年代初，学术界陆续展开对于人工智能的研究，一直到目前的机器学习、深度学习等观念，所带来的第三波人工智能浪潮。据羿戓制造所了解，对于医疗领域来说，在1970年代初期，人工智能就已经被应用在各项检查，例如...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-380446-1-1.html
- 时间: 2018/04/20
- 作者: eaoogle_WSN
不要小看AI制药，原来还有这么多作用
...是中药发展的一个里程碑。比如，AI通过深度学习，构建神经网络，吸收所有已知的单步有机化学反应，解构药物里的分子，尝试任何单一步骤中可以使用的化学反应，重复应用这些神经网络来规划多步骤有机化学反应的合成，...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-380425-1-1.html
- 时间: 2018/04/17
- 作者: eaoogle_WSN
2018年CRM的6大趋势
移动、云计算、人工智能、物联网技术的持续进化将在未来的一年如何影响CRM？2018年CRM的6大趋势CRM是一个技术成熟并且已经存在多年的产品，但如今它依然在迅速变化。很大程度上得益于云计算和移动技术的持续发展。这是因...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-380403-1-1.html
- 时间: 2018/04/13
- 作者: qiaoshou
用人工智能研发新药，我们真的准备好了吗？
...些阶段性的进展——最近，阿斯利康的一篇论文使用递归神经网络和增强学习，试图释放AI的创造性，让它带来更多样化的分子管线。从结果上看，与天然分子相比，AI设计出的分子的确有着明显区别。▲虚假的多样性。与自然...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-378301-1-1.html
- 时间: 2018/02/06
- 作者: eaoogle_WSN
移动医疗重构医疗价值体系，市场规模已突破200亿
...先锋联盟”。AI+医疗市场模式随着图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带动了人工智能新一轮的大发展。从变革层面而言，人工智能是从生产力层面对传统医疗行业进行变革；从形式上看，人工智能应用在医疗领域...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-378133-1-1.html
- 时间: 2018/01/04
- 作者: 科进医疗
NVIDIA与GE医疗、Nuance 合作，人工智能注入医学影像领域……
...所了解，NVIDIA的深度学习平台包括硬件和软件，能够训练神经网络，并将其从云端部署到终端设备。正因如此，NVIDIA拥有独特的优势，可服务于机器学习驱动的医学成像解决方案这一蓬勃发展的市场。NVIDIA正在通过其专为医疗保...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-377902-1-1.html
- 时间: 2017/12/08
- 作者: eaoogle_WSN
iphone X引爆生物人工智能，更有医疗健康的新动向
...图。涵盖了人脸验证、TrueDepth摄像头、验证简便、专门的神经网络、自然和安全、用户隐私、注意力察觉、自适应性、ApplePay和其他应用绑定的特性。配合全新的A11Bionic神经引擎，iPhoneX可以满足实现面部识别的准确无误，每秒600...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-376921-1-1.html
- 时间: 2017/09/13
- 作者: zhouxiaowei
大数据周周看|以后吃炸鸡可以“刷脸支付”了
...智能产品组合。据了解，MyriadX是全球第一个配备了专用神经网络计算引擎的片上系统芯片，可用于加速端的深度学习推理。此外，其神经网络计算引擎专为高速、低功耗且不牺牲精确度地运行基于深度学习的神经网络而设计，...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-376789-1-1.html
- 时间: 2017/09/04
- 作者: 水月渺渺
天地智慧医疗行业视角丨人工智能遇上医疗,将碰撞出怎样的
近年，随着图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破，人工智能迎来了新一轮的大发展。人工智能+医疗属于人工智能应用层面范畴，泛指将人工智能及相关技术应用在医疗领域。从变革层面说，人工智能是从生产力层...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-223305-1-1.html
- 时间: 2017/07/26
- 作者: tiandimed