基于影像数据系统的人工神经网络模型

AI+医疗行业，到底有多大市场？

随着智慧医疗的快速发展，基于医疗行业数字化、智能化及资源整合的需求，AI等新兴科技应用于医疗的程度越来越高。AI能模拟人类的思维和工作过程，并且独立解决问题而不需要进行编程，AI还可以接受新的信息并从中学习，...

...高的准确率和可靠性。　　“我们搭建了多个强大的深度神经网络，通过和顶级医院合作，在大量的医学图像上进行标注和持续迭代训练，使得深度神经网络可以不断从中学习，最终产出灵敏度和特异性与人类医学专家接近甚至...

...天我们教计算机也是这样的过程，我们用两个东西，一是神经网络，来模拟人的大脑。用不同的数据样本模拟外界对大那的刺激，教会他学习的样本。训练机器认知一些事物，达到机器像人的大脑一样做一些智能化的工作。做语...

...用的分类识别方法有贝叶斯分类器、KNN分类算法[1]、人工神经网络、遗传算法、聚类分析、支持向量机（SVM）算法[2]等等。在实际应用当中，一般都需要根据具体研究的对象特性，选择某种分类识别方法。在众多的分类识别方法...

人工神经网络是根据人的认识过程而开发出的一种算法。由于其自学习、自适应、自组织、函数逼近和大规模并行处理等能力而具有用于智能系统的潜力。本文通过应用人工神经网络算法，针对乳腺X线影像的特点，对现有影像...

基于影像数据系统的人工神经网络模型的研究——乳腺癌的早期诊断模型上海交通大学医学院附属新华医院信息管理部王凯芸医疗事业发展部孟丽莉摘要影像学检查在乳腺癌的早期发现中起着重要的作用，现在已经有很多不同的...

...应用软件进行自动化测试的探讨基于影像数据系统的人工神经网络模型的研究其他专题汇总：【HC3i独家】2010年上海医院信息网络大会论文集【全31个】【2010中华医院信息网络大会PDF下载】电子病历论文集26个HC3i方正众邦资料下...