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多源协同·破界异构 | 信息化与临床双重视角下的医疗影像数据管理

面对海量的、多模态的数据,如何实现高效管理、充分利用,已经成为当前医疗机构所面临的重大挑战,也是广大医信人广泛关注和致力解决的重要问题。

新发展阶段的医疗数据怎么管?如何用?

...通医疗健康数据“脉络”,加速数据高效流转?如何做好海量医疗数据“存管用”,为行业高质量发展构筑稳固支撑?如何提升新型技术与行业融合程度,加快构建医疗健康发展新格局?聚焦上述问题,HC3i数字医疗网联合IBM、...

CPU也能加速AI?看汇医慧影医学影像系统的实战收获

...测中更有效的判断依据。为了助力更加快速和精准地处理海量的影像数据,汇医慧影在英特尔软硬件组合拳的帮助下,全面提升其全周期 AI 医学影像解决方案的性能,在新冠肺炎筛查、乳腺癌检测等多场景应用中都成效显著。

“亚洲最大医院”如何实现电子病历系统的高效运转

全年776万+的门诊量的背后,是随之而来的海量数据。这无疑给医院的电子病历系统带来了巨大的压力。面对这一挑战,“亚洲最大医院”是如何破局的呢?

钟南山团队携腾讯成立联合实验室 攻坚流行病防控AI科研

...坚流行病、呼吸疾病和胸部疾病的筛查和防控预警。腾讯海量的用户触达能力,腾讯云安全、快速部署的能力,以及医学人工智能高效筛查的作用,将助力钟南山院士团队的长期科研,以及更有效地防控流行病疫情。

2019IBM存储新春线上大团圆

就像飞扬四散难以掌控的面粉,各自为政且迅速增加的海量数据,已成为企业面对的一道棘手难题。除了一味投入硬件设施,灵活搭配的软件或许是更适合的解决之道。面对浩瀚如烟的数据,IBM 软件定义存储以灵活丰富的软件...

医院数据分析困境:海量医疗数据,如何高效的输出数据价值?

为了彻底解决这一问题,有些医院决定抛弃传统的报表式软件,选择 DataHunter 数据分析与可视化平台,从商业智能(BI)入手来化解数据分析与可视化问题,同时也为医院的业务精细化运营带来更坚实的数据能力支撑。

百度/腾讯/阿里进军‘AI+医疗“的解决方案分析

...一个方向是健康管理平台,靠天猫、淘宝等整个阿里系的海量用户基数,建立起用户互动平台,帮助用户更好地管理自己的身体状况。百度在2016年10月份推出了百度医疗大脑,正式将人工智能技术应用到医疗健康行业,医疗健康...

2018医院信息化建设四大趋势

...会。AI是实现大数据分析的核心技术,可以简单处理复杂海量数据,指导临床预测、精准医学等。CenterforConnectedMedicine投****结果显示,超过一半的医疗机构正在使用人工智能产品,应用场景为:46%的用户将人工智能用在临床决...

WPACS基于WEB专业的PACS

...ACS1、随时随地在任意移动终端或PC上通过浏览器调阅原始海量医学影像图像2、客户端无需任何下载安装,直接通过浏览器即可使用并处理基于DICOM标准的高保真医学影像3、系统遵循DICOM3.0国际标准,支持DICOMSTORE/QR/WORKLIST/MPPS/PRINT...

当AI开始碰上医疗 对乳腺癌的识别率高达90%

...现不同深度学习算法的移植、优化和重新部署;·强大的海量数据处理能力:对乳腺采集影像进行像素级别的特征识别,为乳腺癌的诊断及治疗提供全面的个体化的综合信息;·更加精准的数据识别:通过在胸部结节、神经系统、...

FDA批准上市的9款医疗人工智能产品

...品被FDA认定为II类诊断医疗设备。Cognoa的AI算法,经过了海量研究数据的训练打磨迭代:有来自斯坦福儿科和精神病学教授DenisWall的研究数据,其中含有大约10,000名儿童的现有行为观察数据集。通过分析家长提供的儿童自然行为...

AI通向医疗市场,靠医学影像行得通吗?

...轮的变革,通过模仿人脑神经元网络构建数字模型,以及海量数据作为训练素材,人工智能在解决了算法复杂、运算要求高的瓶颈后,终于与医疗影像逐步结合,深度学习在医疗影像分析领域开始沉淀。人工智能在影像识别等方...

AI+医疗行业,到底有多大市场?

...轮的变革,通过模仿人脑神经元网络构建数字模型,以及海量数据作为训练素材,人工智能在解决了算法复杂、运算要求高的瓶颈后,终于与医疗影像逐步结合,深度学习在医疗影像分析领域开始沉淀。例如在进行影像诊断时,...

“春雨医生”要获取8项隐私权限,医疗APP收集隐私干什么

移动互联网时代,个人隐私保护成为经久不衰的话题。当我们享受着手机App带来便利的同时,你的位置、通讯录、身份证号码、银行账户,甚至连秘密军事基地、极度保密的情报机构都“祼奔”在互联网海量“大数据”当中。

坐标PACS医学影像归档与传输系统产品概述

...像)通过各种接口(模拟,DICOM,网络)以数字化的方式海量保存起来,当需要的时候在一定的授权下能够很快的调回使用,同时增加一些辅助诊断管理功能。采用DICOM/HL7等国际标准设计,影像采集、传输、存储、诊断、放射管...

FDA批准上市的9款医疗人工智能产品

...品被FDA认定为II类诊断医疗设备。Cognoa的AI算法,经过了海量研究数据的训练打磨迭代:有来自斯坦福儿科和精神病学教授DenisWall的研究数据,其中含有大约10,000名儿童的现有行为观察数据集。通过分析家长提供的儿童自然行为...

人工智能看病能否取代医生?

...、北京天坛医院常务副院长,他介绍,“BioMindTM”通过对海量疾病信息的深度学习,诊断准确率可达到95%以上,相当于一个高年资主任医师级别的水平。这次向全球招募神经科医生开展“人机大赛”,其目的也是要验证天医智...

医联体中,坐标PACS(医学影像系统)的价值不能低估

...像)通过各种接口(模拟,DICOM,网络)以数字化的方式海量保存起来,当需要的时候在一定的授权下能够很快的调回使用,同时增加一些辅助诊断管理功能。各医院也开始积极推进医学影像的无胶片化管理,医学影像正式进入...

医疗体系发展到后真相时代,还是离不开AI?

...的生活,改变了人类社会结构,但是后来大家逐步发现,海量的信息使得每个人不停地看手机和电脑,导致人脑超出人脑处理信息的负荷,人跟人之间沟通也变得困难。另外,数据安全、负面消息的传播都给人们生活和健康带来...