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北京市三级医疗机构逐步设立研究性病房,可穿戴设备将用于治疗重大疾病

《行动计划》提出,加快建设国家及北京临床医学研究中心、支持三级医疗机构设立研究型病房、药物临床试验机构以多种合作方式建立临床试验协同网络、试点建设独立的临床试验医院等举措。

“环环紧扣”,北大深圳医院掀智慧医院建设新浪潮

...深圳成功举办2018中国(深圳)智慧医院 -- 医疗人工智能临床应用高峰论坛。

狂犬病仍是我国第三大传染病死因,仅次于艾滋病和肺结核

狂犬病是由狂犬病病毒属导致的一种急性脑炎,其按临床表现分为“躁狂型”和“麻痹型”,前者的典型临床表现是极度恐惧、恐水、怕风、咽肌痉挛、呼吸困难、排尿排便困难及多汗流涎等,后者以肢体软瘫最为多见。

电子病历建设由医务部门牵头,统畴协调信息、临床、医技、药学等相关部门

为全面实施健康中国战略,落实《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》,持续推进以电子病历为核心的医疗机构信息化(以下简称电子病历信息化)建设,国家医政医管局近日发布了有关工作要求通知。

从医疗数据中GET新技能,还需跨越几道坎?

...技术帮助医疗行业逐渐打破“被动迎战疾病”的局面,在临床辅助决策、疾病预测模型、患者服务体验、个性化疾病治疗等多个医疗服务领域发挥出巨大作用。但是,借助AI优势打通医疗壁垒,成功GET医疗新技能,我们仍需跨过...

想用AI加速临床科研转化,研究型医院该从哪下手?

从科研到临床转化的路太远了,靠小米加步枪,何时能到达彼岸?每一位要在这个方向努力的人,都应该掌握最先进的知识和最先进的“武器”,方可事半功倍!

西门子医疗前沿解决方案和数字化客户服务平台亮相2018 HOSPEQ

...技术交流会(HOSPEQ),全面展示西门子医疗在影像诊断、临床治疗、实验室诊断、数字化服务等领域的新进展,充分体现了西门子医疗助力医疗服务提供者提升价值的企业使命。

筑建全国肺癌防控网络

...等方面行业共识的标准,用以指导全国性肺癌普及筛查的临床实践。

无证行医需担责 法院提醒谨慎看待“第三类医疗”

...技术可能涉及重大伦理问题或安全性、有效性尚需进一步临床验证等,国家对该类技术进行严格的控制,许多技术仅限于临床研究,不能进行临床使用。但某企业却在从事该类技术的研究时,将CAR-NK细胞技术直接应用到急性淋巴...

卫健委:我国医疗质量提升显著 部分技术已达国际先进水平

国家卫生健康委员会医政医管局副局长郭燕红近日表示,近年来,我国推进医疗技术能力和医疗质量双提升成效显著,实现了医疗质量水平、临床专科技术水平和医疗服务效率的提升。

新政将出台!全面推进国产医疗设备进医院!

目前,国产医疗设备已经能够满足绝大多数临床应用场景,希望东莞的医疗机构和医务人员能够给予国产医疗设备更多信任和机会。此外,由于协会对技术很熟悉,也可以成立专家委员会,为政府购买服务进行指导。

医疗创新湖北经验: “黑科技”如何转为临床应用?

近日,记者跟随国家卫生健康委员会来到湖北武汉调研时发现,康复机器人、AI、MR、3D打印等高科技技术,正被应用于临床,在提升医疗质量水平方面发挥着独特作用。

中文医疗健康知识图谱在电子病历中不可或缺

以医院电子病历为核心的临床数据记录了病人的疾病、诊断和治疗信息。挖掘此类数据,可以辅助医生了解人口学信息、临床症状、治疗方法和疗效之间的量化关系,帮助病人选择更好的治疗方案,进而提升医疗服务质量,降低...

榜单|2018医疗大数据企业排行榜

在医疗领域,大数据技术的应用改善的将不只是体系搭建、机构运作、临床研发和诊断治疗,还将深刻影响人们的生活方式。

专家建议:医院应建独立临床研究源数据平台

...见”发表由北京大学第一医院医学统计室主任、北京大学临床研究所副所长姚晨教授团队撰写的专家意见文章,针对如何保障中国临床试验数据准确性问题进行深入探讨,提出确保临床试验数据真实、准确的核心环节在于源数据...

精准诊断▪助力临床 2018EDC易贸诊断系列峰会-聚焦分子诊断和医学实验室圆满落幕

...干货满满,气氛热烈。本次大会秉承着“精准诊断、助力临床”的理念成功吸引了来自全国各地的三百余名诊断行业专家学者、企业代表一同共襄盛会。

依托医疗大数据,构建可持续发展的临床科研云平台

...上技术力量分散、医疗数据分散、缺乏数据标准等原因,临床科研无法形成规模,远远不能满足日益增长的科研需求。因此,最大限度整合资源,构建临床科研云平台显得尤为重要。

医疗AI创业者:”鸡肋”服务的医疗影像+AI价值不大

...,比如说医疗影像+AI,前期需要大量的“喂图”,但是在临床诊断当中只是看片子比医生快,在有难度、容易误诊漏诊方面并没有什么帮助,对医生来说只是多了一个机器印证自己的判断,实质上没有太大帮助。

以深度学习分析电子病历,进行临床预测

...同样的道理,我们是否能应用相同类型的机器学习进行「临床预测」呢? 这样的预测模型要能够有实用价值,须具备以下两点特征: 一、可扩展性:该预测模型要能进行多项预测,得出所有我们想要的信息,并且适用于不同...

循证医学时代,临床医生的成长秘籍

...学概念的时代,今天的医生面对海量的、快速更新迭代的临床证据,要跟上医学发展的速度,光靠个人的勤奋够吗?