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NVIDIA:以AI微服务创新引领药物与医疗技术前沿发展

NVIDIA NIM与GPU加速的微服务,以其出色的计算能力和处理速度,为医疗数据的深度挖掘提供了强有力的支持。

金陵集锦:厘清需求、守正创新,协同共探医疗数据管理跃阶之道

为进一步助力医院加速挖掘数据价值、探索医疗数据应用模式,2023年10月14日,由南京卫生信息学会指导,HC3i数字医疗网、英特尔联合主办的《医院数字化转型视角下的数据价值挖掘》研讨会在南京顺利召开。

【专题】共探医信生态数智融合发展

深入挖掘数据价值、全面激发数据势能,已经成为广大医疗机构正在着力探索的重要课题

北京儿童医院徐新:探索绿色数据中心创新之道,助力医院数智化转型

数据已经成为医疗行业的重要资产之一,对数据资产的挖掘利用程度直接影响着医院的运营成效。

“面向科研的医疗数据应用研讨会”即将上线!

HC3i数字医疗网将联合戴尔科技集团于2022年4月13日举办《挖掘智慧医疗“加速度”下的医疗科研数据能量》线上研讨会。

医院存储新拍档——IBM新V5000系列上市

...值,也看到了更多的可能性。在医疗机构人满为患、医疗数据激增的现状下,如何有效快速处理数据、加速业务相应并确保业务的不间断高效运转以及数据的安全性,对医院提供患者服务来说尤为重要。

张学高:大数据时代医院该如何“信息化”

...座“金矿”正引起广泛关注,尤其是在医疗健康领域,大数据挖掘正在成为人们迈向未来医疗的钥匙。国家卫生健康委员会统计信息中心主任张学高认为,“目前大部分三级医院的医院信息化建设正处于数据导向阶段,并正由数...

中文医疗健康知识图谱在电子病历中不可或缺

以医院电子病历为核心的临床数据记录了病人的疾病、诊断和治疗信息。挖掘此类数据,可以辅助医生了解人口学信息、临床症状、治疗方法和疗效之间的量化关系,帮助病人选择更好的治疗方案,进而提升医疗服务质量,降低...

人工智能赋能医疗,为医学模式带来了哪些变化?

目前人工智能技术日趋成熟,尤其是深度学习与数据挖掘技术的进步,让人工智能渗透到了各行各业,其中,医疗模式的创新,为医疗相关产业带来了新的变化。不仅仅将传统信息数据化,还能有效挖掘信息与疾病的潜在联系,...

百强医院|复旦大学附属肿瘤医院风采

医院信息平台建设内容主要分为临床数据中心和服务集成平台,基于面向服务(SOA)的开放架构和行业标准,制定院内业务系统数据存储和交互规范,构建全院临床数据中心和服务集成平台。汇集40余个临床数据源,实现各类临...

两会|人大代表马化腾“炮轰”医疗数据壁垒!

...疗机构之间,医疗机构和服务企业之间都存在不同程度的数据壁垒,导致患者就医行为难以充分数字化,医疗数据的价值也尚未有效挖掘”,故精准医疗、个性化医疗、全方位全周期健康服务的基础薄弱,尚难实现。

【万振专栏】电子病历数据挖掘与智能分析

万振,多年来一直从事医院信息化领域的管理及研发工作,尤其擅长医院临床流程的调研及程序逻辑规则、数据模型的制定,重视将临床流程与计算机技术相结合,重视医院自身信息技术人员在信息化发展中的作用,提倡医院信...

2017人工智能行业现状与发展趋势报告发布!

人工智能产业链主要包含三个核心环节——基础技术、人工智能技术和人工智能应用。其中,基础技术主要包括数据平台、数据存储以及数据挖掘等,人工智能技术包括语音识别、自然语言处理、图像识别和生物识别等......

健康医疗大数据怎么用?上海率先开发5大模块供决策参考

上海形成卫生筹资、卫生规划、卫生绩效评价、药品使用监测、卫生技术评估五大模块与应用研究,由此挖掘数据的潜在价值、释放了数据红利,为全市乃至全国卫生决策提供工具与方法学参考。

揭秘AI世界2018年八大趋势

...方面的应用,我们只看到了冰山一角。一些机构正在使用数据挖掘、机器学习和人工智能技术来分析当前的数据以求更好地开展业务.

“2017最IN解决方案SHOW” ——CLEAR柯丽尔智慧医疗综合解决方案

...智能化管理、实时化应用和可视化展现。通过医疗卫生大数据的深度挖掘,向公众开放智能化预约挂号、医检结果自助查询、诊断报告自助领取、健康档案使用等服务,推进市民自我健康管理进程,让市民看病就医更加方便、快...

“最IN解决方案SHOW” ——重庆医科大学医渡云医学数据研究院-区域医疗智能数据中心平台

医渡云(北京)技术有限公司是一家医疗数据人工智能技术公司。公司以“数据智能,创新医疗”为使命目标,与中国顶尖的医疗机构共同建立“医疗大数据智能处理应用一体化平台 ” (DPAP, Data Process & Application Platform) ,对大...

“2017最IN解决方案SHOW” ——迈普锡医疗AI科研平台

山西迈普锡医院信息咨询有限公司专注于医疗大数据管理、挖掘分析与应用,构建以患者为中心、疾病为单元的产品和服务体系,经过医疗与大数据技术跨界研发拥有疾病风险评估系统、临床诊疗模型、以患者主诉为中心的疾病...

2017人工智能赋能医疗产业研究报告

...标准。就目前技术发展而言,人工智能技术以机器学习和数据挖掘作为两大技术核心,近年来备受关注的“深度学习”则属于机器学习的范畴。

于广军:医疗及健康大数据的管理与应用

...拓展。作为当下的一大热门话题,尽管健康医疗领域的大数据的应用还在探索阶段,但是其所显现出的巨大潜力与可挖掘价值却牵动着越来越多行业参与者的目光。那么健康医疗大数据对于中国的医疗行业来说,究竟意味着什么...

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