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金山云郭岚:做基层医生最爱的云HIS

金山云凭借云计算、大数据、人工智能等技术优势,潜心开发了SaaS层应用服务,专门为中小型医疗机构,特别是基层医疗机构提供云版软件服务——金山云CloudHIS。

联影首次亮相CHIMA2018,uCloud联影智慧医疗云重磅发布!

...慧医疗云,涵盖部署在云端的八大解决方案:分级诊疗、智能云PACS、智慧手术室、云设备、智能诊断、云胶片、医院专属云、家庭医生签约平台。

  • 时间: 2018/07/14

众多巨头布局千亿智能穿戴市场 医疗细分领域前景可期

随着人工智能时代的到来,智能穿戴市场迎来前所未有的增长,越来越多的企业开始瞄准细分领域。继苹果 、三星、华为等企业进入智能穿戴领域后,康佳、联想、太尔等企业也纷纷加快这一市场布局。日前,市场研究公司IDC...

医疗 AI 火出新高度,融资总额超219亿,BAT 与 GPS 争相布局

2018年,医疗人工智能市场火热依旧。一方面,资本热情不减,大额融资频发,医疗 AI 融资总额再创新高,仅2018上半年就有18家公司获投,总金额超过31亿元。另一方面,已然成熟的互联网巨头,如 BAT 等,以及传统医疗相关企业...

FDA医疗AI审批开绿灯 9项已获批

医疗AI趋势如何?从最近获得FDA批准的医疗AI产品,或许可以了解一二。自2017年7月食品药品监督管理局(FDA)发布数字健康创新行动计划(Digital Health Innovation Action Plan, DHIAP)以来,已批准相关医疗人工智能产品9项。

飞利浦发布业内首台人工智能磁共振

2018年7月7日,飞利浦发布业内首台人工智能磁共振 ——Prodiva 1.5T,开启医疗影像智能、精准及定制化的新时代。

医疗AI+ | 聚焦八大领域: 120+国内AI初创公司盘点

人工智能的热潮并没有转瞬即逝,AI+医疗在政策利好下也得到了长足的进步,诸如疾病筛查、辅助诊疗、药物研发等领域均有应用落地。

日本计划制定AI医疗规则 责任由医生承担

日本政府将完善关于人工智能(AI)医疗设备的一系列规则。除了规定诊断的最终责任由医生承担外,日本政府还将明确针对安全性等的国家审查所要求的具体条件。

温州大力推进智慧医疗建设 47家医院引进人脸识别设备实名就医

...识别设备开展医院实名制就医,是温州医疗系统引入人工智能技术的一项基础内容,目前温州4家温医大附属医院、5家市属医院及瑞安市人民医院已启用,接下来该技术将在全市47家二级以上医院全面铺开。通过技术升级和政策...

借鉴|美国医改的“知行合一”

当然,在大数据和人工智能狂歌猛进的时代,的确是另起炉灶,推动医疗行业做出改变的最佳时机。既然AI已经在改变世界,它能驱动自动驾驶、能让信用卡防欺诈变得更便宜、能驱动网飞(Netflix)这样的公司做到电影的个性化...

BTA竞相布局医疗AI 法律如何监管被提上议程

本次南沙开发区管委会和国际人工智能产业研究院主办的上述圆桌论坛,在从政策、产业和应用三个层面,深入探讨人工智能医疗领域的发展方向和落地情况的同时,还将议题深入 到 了 医 疗AI的“ 深水区”———数据安全...

企业数目不断增加 “人工智能+医疗”应用丰富将迎来多点开花

...中国移动互联网发展报告(2018)》指出,2017年中国人工智能产业进入发展快车道,与此同时,移动互联网为人工智能技术提供丰富应用场景,在交通、医疗、教育、电商零售、生活娱乐等垂直领域强化人工智能的应用,移动互...

腾讯发布首个AI辅诊开放平台

...”的AI辅诊引擎,助力医院HIS系统、互联网医疗服务实现智能化升级,构建覆盖诊前、诊中、诊后的智慧医疗生态。

智慧医疗来袭,运维足够给力吗?

伴随人工智能、大数据等新兴技术与医疗健康的不断融合,医疗服务逐渐走向智能化。在中国新医改的大背景下,智慧医疗正走入寻常百姓的生活,其发展前景更是无比广阔。但是机遇总是跟挑战并存,智慧医疗医疗信息化提...

数据驱动下的未来医疗

...质量,为群众带来诸多便利。大数据技术、云计算、人工智能以及硬件技术的发展,不断促进着医院在数字化转型中融合新的技术,让越来越多的不可能变为可能。医疗数据作为医疗健康发展的核心价值部分,是医疗向数字化转...

蒋晓冬:互联网医疗已进入下半场 人工智能+医疗

蒋晓冬认为,互联网医疗已经进入下半场。医疗和技术的融合,会在未来两三年内进入一个新阶段,就是人工智能+医疗

只做AI诊断的智能医疗行业已经不够看了

而随着AI在医疗领域的攻城略地,AI+康复医疗是否会出现,其是否会成为医疗服务业中的黑马呢?带着这样的疑问,让我们来讨论一下这个似乎被人工智能所“冷落”了的医疗服务领域。

健康医疗行业投资研究报告:大数据时代下的健康医疗行业

...疗领域应用场景包括、辅助决策、健康/慢病管理、机构智能化管理、基因数据*等。预计2019年,辅助决策类中的影像辅助诊断将首先落地,主要因为其90%的准确率,可以快速为医生提供丰富的细节信息。其他应用场景,医疗机构...

以深度学习分析电子病历,进行临床预测

...化,医护人员也能抢得先机,主动采取措施。 透过人工智能去预测事态发展,已经非常普遍。我们用它来预测通勤途中的交通状况,或把英文翻译成西班牙语时,预测可能需要用到的词汇。同样的道理,我们是否能应用相同类...

正在兴起的智慧医疗还缺什么?

...。可以看到,医疗卫生领域已经在逐步应用大数据和人工智能技术,智慧医疗正在兴起。那么,智慧医疗是什么?智慧医疗是将物联网、大数据、人工智能等前沿技术集成应用于医疗卫生领域,实现健康医疗服务的数据化、标准...