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Google 的 AI 眼科医生已进军印度,数亿糖尿病患者将因此受益

据外媒报道,Google 正准备做一个使用机器学习来扩大探索医疗健康的大型实验。如果成功,将帮助保护数百万患有糖尿病患者免于陷入失明等并发症。

你想知道的AI医疗新趋势都在这里了!

...日子已经过去了。如今,如果一家科技公司没有使用一些机器学习技术的话,是很难吸引风险投资或找到合作伙伴的。但是,对于试图运用AI进行医健创新的公司,它们面对的风险依旧很高。在医疗产业,错误的算法意味着生与...

机器人医生的时代即将到来——深度学习采用脑扫描图预测老年痴呆

目前,诊断出阿尔茨海默症(老年痴呆症)的潜在患者是一项艰难的工作。然而近日,两位来自韩国的科学家声称,他们利用深度学习算法,可以诊断出未来三年会得老年痴呆的患者。

人工智能将提高心脏病预测准确率

机器学习算法预测心脏病的准确性比美国心脏病学会/美国心脏协会(ACC/AHA)的指标高出7.6%。

厉害了!人工智能提升心脏病预测准确率

机器学习算法预测心脏病的准确性比美国心脏病学会/美国心脏协会(ACC/AHA)的指标高出7.6%。

体验了人工智能医院后,我决定对未来放120个心

在不久的将来,机器学习、深度学习、自然语言处理以及认知计算的结合,将会改变我们与环境相处的方式。人工智能驱动的智能服务,将会感知我们正在做的事情,从过去的行为中分析我们的偏好,甚至以真正无缝隙对接的方...

人工智能:冲击现在、改变未来

深度学习机器学习的新浪潮,也是人工智能发展的一个里程碑,虽然已在语音识别、图像识别、预测分析、机器翻译等领域小试身手,但客观上讲,无论是理论研究还是商业化都面临巨大的难题。谁也不能保证深度学习在未来...

人工智能和机器学习对医疗行业的三大变革,加速健康创新

人工智能和机器学习给医疗健康领域带了巨大的发展机会,文章着重提到了三点:个人基因时代的开启;精准的药物研发;新型疾病的发现和控制。

体验了人工智能医院后,我决定对未来放120个心

在不久的将来,机器学习、深度学习、自然语言处理以及认知计算的结合,将会改变我们与环境相处的方式。人工智能驱动的智能服务,将会感知我们正在做的事情,从过去的行为中分析我们的偏好,甚至以真正无缝隙对接的方...

为什么说人工智能其实是人工智障

你可能听了一百遍人工智能,不过到底人工智能是个什么鬼,所谓人工智能的机器学习究竟是怎么学习的?它和你之前玩过的小霸王游戏机究竟有什么区别?

人工智能≠机器学习,两者的区别究竟在哪?

在过去十年中,机器学习为我们带来了自动驾驶汽车、实用的语音识别、高效的网络搜索,并大幅提升了人类对于自身基因组的认知。不过,机器学习是如何运作的呢?

人工智能≠机器学习,两者的区别究竟在哪?

在过去十年中,机器学习为我们带来了自动驾驶汽车、实用的语音识别、高效的网络搜索,并大幅提升了人类对于自身基因组的认知。不过,机器学习是如何运作的呢?

  • 时间: 2017/02/23

IBM将使用PowerAI加速企业人工智能的试行和采用

IBM有意设计用于未来工作负载(如人工智能,机器学习和深度神经网络)的POWER8架构。在2013年,为了扩展和POWER领域的硬件公司的合作,IBM建立了OpenPOWER基金会,使公司能够在硬件和软件上紧密协作,加速未来的工作负载,如AI...

以色列CT自动诊断软件助病人足不出户了解病情

CT扫描永远只能解答患者的部分疑问,但是寻求其他医生继续诊断费时又费钱。针对这一问题,以色列初创企业Zebra Medical Vision研发出了新型的机器学习平台,能够为患者提供CT扫描后的下一步诊断。

谷歌希望利用机器学习来帮助治疗头颈部癌症

据外媒报道,目前谷歌旗下人工智能部门DeepMind正在发起一个全新项目,希望能减少医生治疗头颈部癌症的治疗时间。谷歌DeepMind将与英国伦敦大学学院医学院的研究人员合作共同开展研究工作。此前谷歌DeepMind已被允许访问英国...

医疗界的“AlphaGo”进军开拓医疗保健新领域

谷歌旗下的DeepMind以开发尖端的自主学习软件而出名,这几天该公司开发的人工智能机器人AlphaGo正在挑战排名世界第一的韩国围棋选手李世石,整个互联网也因此搅的天翻地覆。

移动医疗迎来春天 谁主产业沉浮?

...理解的基础上,实现高效、准确的信息服务;基于大数据机器学习技术,建立用户模型,为VIP用户量身定做APP,提供个性化服务;在可穿戴设备大数据分析基础上,进行健康预测与预警。

通过大数据实现对CMS质量措施的评价

GNS官方称,他们将采用可逆工程和前向模拟技术(Reverse Engineering and Forward Simulation,REFS)通过分析大数据和机器学习平台(machine learning platform),帮助确定质量控制措施对患者医疗质量的影响。

改变医疗行业的八个大数据应用

医药和医疗正在成为大数据的杀手应用。医药和医疗行业的管理者们已经意识到,Hadoop、机器学习、自然语言处理等新型数据分析技术是带来飞跃式发展的关键契机。以下是正在改变医疗行业的八个大数据创新应用:

神经康复机器手系统重获手部功能(图)

神经康复机器手可以促进肌肉再学习能力,鼓励病人以表面肌电信号的形式通过自身肌肉运动带动患侧动作。该系统通过采集患者大脑意念驱动患侧肢体的EMG信号,控制机器手上各个关节的微电机,使患侧实现与机器手共同动作...