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医疗AI应该更关注「数据」还是「人」?数据工程师反思机器学习模型的力量

机器学习的引入为各行各业的从业人员提供了得力助手,但由此也引发了一系列问题,如:人类在信赖机器学习模型的同时如何避免对机器的依赖?尤其是在医疗等关乎人类生命健康的领域。本文作者是一名医疗行业的数据工程...

以深度学习分析电子病历,进行临床预测

...要用到的词汇。同样的道理,我们是否能应用相同类型的机器学习进行「临床预测」呢? 这样的预测模型要能够有实用价值,须具备以下两点特征: 一、可扩展性:该预测模型要能进行多项预测,得出所有我们想要的信息,...

Nat Commun:人工智能帮助找到导致胃癌的基因突变!

...组研究所(GIS)科技研究局的研究人员开发了一种全新的机器学习计算机模型(一种人工智能模型,AI)来准确寻找肿瘤突变。他们还发现了一个非编码DNA的新基因突变可能导致了胃癌。这项研究开发出的新技术将在未来帮助研...

【外电】机器学习助力疾病诊断、减少再入院

日前,在HIMSS 2018大会上,来自Grady Health System、Kaiser Permanente和匹兹堡大学医学中心的三位演讲者分享了以机器学习和人工智能为重点的研究方面的数据,证明这些技术能降低成本、改善医疗效果。

【外电头条】机器学习在医疗领域应用的当下与未来

在人工智能席卷世界的大浪潮中,应用于医疗领域的机器学习技术在过去三年似乎成了投资界和新闻界关注的首要话题。自2013年初以来,IBM的Watson应用于医疗领域;在打败世界上最出色的围棋选手后,谷歌 DeepMind的团队决定将...

《Science》杂志:机器学习究竟将如何影响人类未来的工作?

...,数字计算机已经改变了几乎所有经济部门的工作。由于机器学习(ML)的发展加快了自动化的步伐,我们正处于一个更大、更迅速转变的开始阶段。然而,虽然很明显 ML 是一种「通用技术」,就像蒸汽机和电力一样,产生了大...

揭秘AI世界2018年八大趋势

...,我们只看到了冰山一角。一些机构正在使用数据挖掘、机器学习和人工智能技术来分析当前的数据以求更好地开展业务.

哪些医疗人工智能项目能在中国赚到钱?

...疗人工智能的项目多了很多,“算法”、“大数据”,“机器学习”、“智能读片”也成了很多医疗类公司的标准宣传用语。每个项目背后都有不是硅谷回来的美国技术大牛,国内知名院校学者担任CTO。大家既对人工智能拥有的...

人工智能时代,机器人如何改变你看医生的方式?

机器学习是人工智能最基本的形式,已经渗透到医疗领域,事实证明,机器在改善我们的健康方面可以发挥重要作用,包括更准确、更快地诊断,寻找更好的治疗方法,节省人们的时间和 金钱,防止有害的副作用。 事实上,随...

IBM PowerAI如何在AI混战中突出重围?

...收集渠道的多元化,大量数据迅速集聚,也为医疗行业的机器学习提供了必要条件。

AI医疗大幅扩张,美国FDA将作何反应?

...监管高风险的CDS。问题的关键在于:FDA该如何监管集成了机器学习技术的高风险CDS?

2017人工智能赋能医疗产业研究报告

...术手段作为标准。就目前技术发展而言,人工智能技术以机器学习和数据挖掘作为两大技术核心,近年来备受关注的“深度学习”则属于机器学习的范畴。

机器学习如何“着陆”医疗行业?

机器学习的融入带来的是医疗系统诊断准确性的大大提高,如今它不仅能为病患量身定制治疗方案,甚至还可以取代部分医生的工作。在此背景下,三位医疗行业专家就此谈了一下技术如何更好地“着陆”医疗行业,他们分别是...

Google 的 AI 眼科医生已进军印度,数亿糖尿病患者将因此受益

据外媒报道,Google 正准备做一个使用机器学习来扩大探索医疗健康的大型实验。如果成功,将帮助保护数百万患有糖尿病患者免于陷入失明等并发症。

你想知道的AI医疗新趋势都在这里了!

...日子已经过去了。如今,如果一家科技公司没有使用一些机器学习技术的话,是很难吸引风险投资或找到合作伙伴的。但是,对于试图运用AI进行医健创新的公司,它们面对的风险依旧很高。在医疗产业,错误的算法意味着生与...

机器人医生的时代即将到来——深度学习采用脑扫描图预测老年痴呆

目前,诊断出阿尔茨海默症(老年痴呆症)的潜在患者是一项艰难的工作。然而近日,两位来自韩国的科学家声称,他们利用深度学习算法,可以诊断出未来三年会得老年痴呆的患者。

人工智能将提高心脏病预测准确率

机器学习算法预测心脏病的准确性比美国心脏病学会/美国心脏协会(ACC/AHA)的指标高出7.6%。

厉害了!人工智能提升心脏病预测准确率

机器学习算法预测心脏病的准确性比美国心脏病学会/美国心脏协会(ACC/AHA)的指标高出7.6%。

体验了人工智能医院后,我决定对未来放120个心

在不久的将来,机器学习、深度学习、自然语言处理以及认知计算的结合,将会改变我们与环境相处的方式。人工智能驱动的智能服务,将会感知我们正在做的事情,从过去的行为中分析我们的偏好,甚至以真正无缝隙对接的方...

人工智能:冲击现在、改变未来

深度学习机器学习的新浪潮,也是人工智能发展的一个里程碑,虽然已在语音识别、图像识别、预测分析、机器翻译等领域小试身手,但客观上讲,无论是理论研究还是商业化都面临巨大的难题。谁也不能保证深度学习在未来...

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