大约有 27 项符合查询结果。 (搜索耗时:0.0092秒)

揭秘AI世界2018年八大趋势

...,我们只看到了冰山一角。一些机构正在使用数据挖掘、机器学习和人工智能技术来分析当前的数据以求更好地开展业务.

哪些医疗人工智能项目能在中国赚到钱?

...疗人工智能的项目多了很多,“算法”、“大数据”,“机器学习”、“智能读片”也成了很多医疗类公司的标准宣传用语。每个项目背后都有不是硅谷回来的美国技术大牛,国内知名院校学者担任CTO。大家既对人工智能拥有的...

人工智能时代,机器人如何改变你看医生的方式?

机器学习是人工智能最基本的形式,已经渗透到医疗领域,事实证明,机器在改善我们的健康方面可以发挥重要作用,包括更准确、更快地诊断,寻找更好的治疗方法,节省人们的时间和 金钱,防止有害的副作用。 事实上,随...

IBM PowerAI如何在AI混战中突出重围?

...收集渠道的多元化,大量数据迅速集聚,也为医疗行业的机器学习提供了必要条件。

AI医疗大幅扩张,美国FDA将作何反应?

...监管高风险的CDS。问题的关键在于:FDA该如何监管集成了机器学习技术的高风险CDS?

2017人工智能赋能医疗产业研究报告

...术手段作为标准。就目前技术发展而言,人工智能技术以机器学习和数据挖掘作为两大技术核心,近年来备受关注的“深度学习”则属于机器学习的范畴。

机器学习如何“着陆”医疗行业?

机器学习的融入带来的是医疗系统诊断准确性的大大提高,如今它不仅能为病患量身定制治疗方案,甚至还可以取代部分医生的工作。在此背景下,三位医疗行业专家就此谈了一下技术如何更好地“着陆”医疗行业,他们分别是...

Google 的 AI 眼科医生已进军印度,数亿糖尿病患者将因此受益

据外媒报道,Google 正准备做一个使用机器学习来扩大探索医疗健康的大型实验。如果成功,将帮助保护数百万患有糖尿病患者免于陷入失明等并发症。

你想知道的AI医疗新趋势都在这里了!

...日子已经过去了。如今,如果一家科技公司没有使用一些机器学习技术的话,是很难吸引风险投资或找到合作伙伴的。但是,对于试图运用AI进行医健创新的公司,它们面对的风险依旧很高。在医疗产业,错误的算法意味着生与...

机器人医生的时代即将到来——深度学习采用脑扫描图预测老年痴呆

目前,诊断出阿尔茨海默症(老年痴呆症)的潜在患者是一项艰难的工作。然而近日,两位来自韩国的科学家声称,他们利用深度学习算法,可以诊断出未来三年会得老年痴呆的患者。

人工智能将提高心脏病预测准确率

机器学习算法预测心脏病的准确性比美国心脏病学会/美国心脏协会(ACC/AHA)的指标高出7.6%。

厉害了!人工智能提升心脏病预测准确率

机器学习算法预测心脏病的准确性比美国心脏病学会/美国心脏协会(ACC/AHA)的指标高出7.6%。

体验了人工智能医院后,我决定对未来放120个心

在不久的将来,机器学习、深度学习、自然语言处理以及认知计算的结合,将会改变我们与环境相处的方式。人工智能驱动的智能服务,将会感知我们正在做的事情,从过去的行为中分析我们的偏好,甚至以真正无缝隙对接的方...

人工智能:冲击现在、改变未来

深度学习机器学习的新浪潮,也是人工智能发展的一个里程碑,虽然已在语音识别、图像识别、预测分析、机器翻译等领域小试身手,但客观上讲,无论是理论研究还是商业化都面临巨大的难题。谁也不能保证深度学习在未来...

人工智能和机器学习对医疗行业的三大变革,加速健康创新

人工智能和机器学习给医疗健康领域带了巨大的发展机会,文章着重提到了三点:个人基因时代的开启;精准的药物研发;新型疾病的发现和控制。

体验了人工智能医院后,我决定对未来放120个心

在不久的将来,机器学习、深度学习、自然语言处理以及认知计算的结合,将会改变我们与环境相处的方式。人工智能驱动的智能服务,将会感知我们正在做的事情,从过去的行为中分析我们的偏好,甚至以真正无缝隙对接的方...

为什么说人工智能其实是人工智障

你可能听了一百遍人工智能,不过到底人工智能是个什么鬼,所谓人工智能的机器学习究竟是怎么学习的?它和你之前玩过的小霸王游戏机究竟有什么区别?

人工智能≠机器学习,两者的区别究竟在哪?

在过去十年中,机器学习为我们带来了自动驾驶汽车、实用的语音识别、高效的网络搜索,并大幅提升了人类对于自身基因组的认知。不过,机器学习是如何运作的呢?

人工智能≠机器学习,两者的区别究竟在哪?

在过去十年中,机器学习为我们带来了自动驾驶汽车、实用的语音识别、高效的网络搜索,并大幅提升了人类对于自身基因组的认知。不过,机器学习是如何运作的呢?

  • 时间: 2017/02/23

IBM将使用PowerAI加速企业人工智能的试行和采用

IBM有意设计用于未来工作负载(如人工智能,机器学习和深度神经网络)的POWER8架构。在2013年,为了扩展和POWER领域的硬件公司的合作,IBM建立了OpenPOWER基金会,使公司能够在硬件和软件上紧密协作,加速未来的工作负载,如AI...

分页: 1[2]