大约有 21 项符合查询结果。 (搜索耗时:0.0063秒)

“2017最IN解决方案SHOW” ——智能筛查系统、放射组学云平台

...是一家国家级医学影像人工智能高新技术企业,拥有图像深度学习的多项专利技术,以领先国际的云计算、大数据、人工智能技术,构建了智慧影像云平台、数字智能胶片、肿瘤放疗云平台、大数据智能分析云平台及影像智能筛...

2017人工智能赋能医疗产业研究报告

...学习和数据挖掘作为两大技术核心,近年来备受关注的“深度学习”则属于机器学习的范畴。

国家卫计委公布2017下半年公立医院改革重点任务

...年全系统要把学习贯彻全国卫生与健康大会精神向广度和深度拓展,重点向市县级以下覆盖、向专项业务领域深化。全面推开公立医院综合改革,全部取消药品加成;深入开展公立医院薪酬制度改革试点,所有三级公立医院全部...

聚焦“人工智能+医学影像”,企业、院方、投资人将如何擦出火花?

...阅片繁重的工作量的同时,实现图像精准识别,进而通过深度学习能力,达到精准诊断。

深度学习算法可准确诊断心律失常

美国斯坦福大学研究人员最新开发出一种深度学习算法,通过分析可穿戴监测设备产生的心电数据,诊断出13种不同类型的心律失常,其准确性甚至超过心脏病医生。这项成果未来可用于改善偏远地区心律失常患者的诊断和治...

王飞:医学领域深度学习应用面临三大挑战

...疗专委会主办的2017中美智能医疗大数据峰会,并发表《深度学习与计算医学》主题演讲,从技术角度介绍了什么是深度学习,以及深度学习在计算医学当中的应用。

大数据是人工智能医疗行业发展的关键

...识别准确率,而有效数据是先进算法应用的基础。目前,深度学习等算法的发展已经相对成熟,医疗数的“量”和“质”是阻碍人工智能在医疗行业应用发展的主要原因。国际巨头IBM Watson 2015-2016年花费约40亿美元收购数家具备...

IBM 发布了新的 AI 软件,将有助于数据科学家高效开发认知功能

近日宣布推出了一款新的 PowerAI 深度学习软件,该软件基于 Power Systems 而构建,可帮助数据科学家与开发人员解决所面临的挑战,具体来说:它可以提供丰富的工具和数据准备功能,简化开发体验,还可以将 AI 系统训练所需的...

认知系统加速人工智能医疗

...诊断都是人工智能技术在医疗的行业探索。近年来,随着深度学习等技术的进步,人工智能在医疗行业的应用领域不断扩展,医学影像智能诊断、语音电子病历、癌症智能诊断等均已逐渐成为热门发展方向。而作为人工智能重要...

机器人医生的时代即将到来——深度学习采用脑扫描图预测老年痴呆

目前,诊断出阿尔茨海默症(老年痴呆症)的潜在患者是一项艰难的工作。然而近日,两位来自韩国的科学家声称,他们利用深度学习算法,可以诊断出未来三年会得老年痴呆的患者。

全球首创“推想科技/人工智能精准医疗平台”在京发布

...布了全球首创的人工智能精准医疗平台产品,该产品应用深度学习技术(Deep Learning),可为医疗影像辅助筛查提供快捷准确的解决方案,全面推动医疗领域精准化发展,获得了与会者的高度关注。

谷歌AI:快速辨别糖尿病视网膜病变 可检测乳腺癌

随着人工智能技术的发展,谷歌一直致力于将深度学习应用在医疗健康领域。日前据谷歌产品经理及医学博士Lily Peng表示,谷歌AI算法在医疗领域取得重要进展,不仅可以通过深度学习快速辨别出糖尿病视网膜病变的迹象,在癌...

认知系统驱动“人工智能+医疗”

...医疗、产业物联网等很多领域都有现实应用,图像识别是深度学习等人工智能技术最先突破的领域,已经广泛用于图片搜索、自动驾驶、人脸识别。而在医疗健康领域,目前看来医疗影像也会是人工智能与医疗结合中,最可能先...

人工智能在医疗产业最先落地?五大应用场景及典型案例

... AI 在医疗领域可能会率先落地。”一方面,图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带来了人工智能技术新一轮的发展。大大推动了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。另...

数据改变医疗:人工智能加速精准医疗时代到来

神经网络和深度学习的发展推动计算机视觉发展,有利于提高医学影像识别准确率;语音和自然语言理解技术方便了医疗文字处理,使“超级电子病历”成为可能。人工智能与医疗的结合将使医疗水平大幅提升,加速医疗的精准...

体验了人工智能医院后,我决定对未来放120个心

在不久的将来,机器学习深度学习、自然语言处理以及认知计算的结合,将会改变我们与环境相处的方式。人工智能驱动的智能服务,将会感知我们正在做的事情,从过去的行为中分析我们的偏好,甚至以真正无缝隙对接的方...

人工智能:冲击现在、改变未来

深度学习是机器学习的新浪潮,也是人工智能发展的一个里程碑,虽然已在语音识别、图像识别、预测分析、机器翻译等领域小试身手,但客观上讲,无论是理论研究还是商业化都面临巨大的难题。谁也不能保证深度学习在未来...

体验了人工智能医院后,我决定对未来放120个心

在不久的将来,机器学习深度学习、自然语言处理以及认知计算的结合,将会改变我们与环境相处的方式。人工智能驱动的智能服务,将会感知我们正在做的事情,从过去的行为中分析我们的偏好,甚至以真正无缝隙对接的方...

IBM将使用PowerAI加速企业人工智能的试行和采用

IBM有意设计用于未来工作负载(如人工智能,机器学习深度神经网络)的POWER8架构。在2013年,为了扩展和POWER领域的硬件公司的合作,IBM建立了OpenPOWER基金会,使公司能够在硬件和软件上紧密协作,加速未来的工作负载,如AI...

高性能计算助力基因测序进入精准化医疗时代

...河二号超大规模应用等大科学工程中的最新进展,分享了深度学习、个体医疗以及脑科学等全球热点技术领域的高性能计算应用趋势。

分页: 1[2]