精准医疗AI助力，大凌河医院放射科人工智能辅助诊断系统“上岗”运行
...诊断系统。AI医学辅助诊断系统利用计算机大数据运算和深度学习技术，在短时间内可以对影像学数据进行自动化智能化分析处理，为临床诊疗决策提供快速、有效的依据。
- //news.hc3i.cn/art/202402/48473.htm
- 时间: 2024/02/27
继往开来 | 左手医生诊室听译机器人
...核心产品——左手医生是国内领先的全科机器人医生，将深度学习、大数据处理、语义理解、医疗交互式对话等领先的AI技术与医学相融合，通过AI+数据，实现智慧医疗升级，提升医疗行业的效率和体验。
- //news.hc3i.cn/art/202012/45719.htm
- 时间: 2020/12/31
新型可穿戴式手环，医疗监测准确率达99.3％
近日，韩国研究人员已成功测试了可靠的“智能指环”中的心脏监测技术，该技术以深度学习算法为支撑。研究人员预计，未来消费级的指环可以用在检测心房纤颤（AF）上。
- //news.hc3i.cn/art/202004/44834.htm
- 时间: 2020/04/27
DeepMind声称，经过扭曲式训练的预测性医疗AI取得了“突破”
谷歌(google)旗下的英国人工智能研究公司DeepMind在《自然》(Nature)杂志上发表了一篇研究报告，其中讨论了一种深度学习模型的性能，该模型可以持续预测患者未来罹患一种名为急性肾损伤(AKI)的危及生命的疾病的可能性。
- http://news.hc3i.cn/art/201908/43780.htm
- 时间: 2019/08/01
医学中的深度学习：愿景，进展以及挑战
医疗AI进入深水区。本文于2018年12月发表于JAMA，全面分析了当下深度学习在医学领域面临的现实挑战。
- http://news.hc3i.cn/art/201907/43285.htm
- 时间: 2019/07/18
习近平：加强人工智能在教育医疗住房等领域深度应用
中共中央政治局10月31日下午就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新...
- http://news.hc3i.cn/art/201811/43082.htm
- 时间: 2018/11/01
人工智能下半场，看汇医慧影如何披沙拣金、逆势破局？
...2012年以后，得益于数据量的上涨、运算力的大幅提升、深度学习的出现，人工智能开始大爆发。然而，就在今年3月，《财经》发布文章“中国AI公司遭遇C轮死”引起哗然；5月有报道称IBM 医疗部门大幅度裁员，规模达50%-70%，最...
- http://news.hc3i.cn/art/201808/42875.htm
- 时间: 2018/08/22
人工智能下半场，看汇医慧影如何披沙拣金、逆势破局？
...2012年以后，得益于数据量的上涨、运算力的大幅提升、深度学习的出现，人工智能开始大爆发。然而，就在今年3月，《财经》发布文章“中国AI公司遭遇C轮死”引起哗然；5月有报道称IBM 医疗部门大幅度裁员，规模达50%-70%，最...
- http://news.hc3i.cn/art/201808/42874.htm
- 时间: 2018/08/22
以深度学习分析电子病历，进行临床预测
大家都有住院的经验，入院之后总会对接下来的事情，充满担忧。尤其是病患会不断在心里问自己：「我什么时候可以回家？我会好起来吗？我还要回诊吗？」 如果医师与护理师能够准确回答这些问题，有助于完善、安全且高...
- http://news.hc3i.cn/art/201805/42566.htm
- 时间: 2018/05/28
人工智能赋能医疗，为医学模式带来了哪些变化？
目前人工智能技术日趋成熟，尤其是深度学习与数据挖掘技术的进步，让人工智能渗透到了各行各业，其中，医疗模式的创新，为医疗相关产业带来了新的变化。不仅仅将传统信息数据化，还能有效挖掘信息与疾病的潜在联系，...
- http://news.hc3i.cn/art/201805/42444.htm
- 时间: 2018/05/09
【外电】基于AI影像分析的临床过程离日常使用还有很长一段路！
...能有朝一日会取代放射科医生？研究人员已开发出这样的深度学习神经网络：识别放射影像中的病征，比如骨折和潜在癌变病灶，在某些情况下比普通的放射科医生还要可靠。不过总的来说，最出色的系统目前与人的表现不相上...
- http://news.hc3i.cn/art/201804/42245.htm
- 时间: 2018/04/03
“2017最IN解决方案SHOW” ——智能筛查系统、放射组学云平台
...是一家国家级医学影像人工智能高新技术企业，拥有图像深度学习的多项专利技术，以领先国际的云计算、大数据、人工智能技术，构建了智慧影像云平台、数字智能胶片、肿瘤放疗云平台、大数据智能分析云平台及影像智能筛...
- http://news.hc3i.cn/art/201711/41139.htm
- 时间: 2017/11/03
2017人工智能赋能医疗产业研究报告
...学习和数据挖掘作为两大技术核心，近年来备受关注的“深度学习”则属于机器学习的范畴。
- http://news.hc3i.cn/art/201708/40349.htm
- 时间: 2017/08/31
国家卫计委公布2017下半年公立医院改革重点任务
...年全系统要把学习贯彻全国卫生与健康大会精神向广度和深度拓展，重点向市县级以下覆盖、向专项业务领域深化。全面推开公立医院综合改革，全部取消药品加成；深入开展公立医院薪酬制度改革试点，所有三级公立医院全部...
- http://news.hc3i.cn/art/201707/39921.htm
- 时间: 2017/07/25
聚焦“人工智能+医学影像”，企业、院方、投资人将如何擦出火花？
...阅片繁重的工作量的同时，实现图像精准识别，进而通过深度学习能力，达到精准诊断。
- http://news.hc3i.cn/art/201707/39822.htm
- 时间: 2017/07/12
深度学习算法可准确诊断心律失常
美国斯坦福大学研究人员最新开发出一种深度学习算法，通过分析可穿戴监测设备产生的心电数据，诊断出１３种不同类型的心律失常，其准确性甚至超过心脏病医生。这项成果未来可用于改善偏远地区心律失常患者的诊断和治...
- http://news.hc3i.cn/art/201707/39769.htm
- 时间: 2017/07/10
王飞：医学领域深度学习应用面临三大挑战
...疗专委会主办的2017中美智能医疗大数据峰会，并发表《深度学习与计算医学》主题演讲，从技术角度介绍了什么是深度学习，以及深度学习在计算医学当中的应用。
- http://news.hc3i.cn/art/201707/39666.htm
- 时间: 2017/07/03
大数据是人工智能医疗行业发展的关键
...识别准确率，而有效数据是先进算法应用的基础。目前，深度学习等算法的发展已经相对成熟，医疗数的“量”和“质”是阻碍人工智能在医疗行业应用发展的主要原因。国际巨头IBM Watson 2015－2016年花费约40亿美元收购数家具备...
- http://news.hc3i.cn/art/201706/39197.htm
- 时间: 2017/06/08
IBM 发布了新的 AI 软件，将有助于数据科学家高效开发认知功能
近日宣布推出了一款新的 PowerAI 深度学习软件，该软件基于 Power Systems 而构建，可帮助数据科学家与开发人员解决所面临的挑战，具体来说：它可以提供丰富的工具和数据准备功能，简化开发体验，还可以将 AI 系统训练所需的...
- http://news.hc3i.cn/art/201705/40482.htm
- 时间: 2017/05/14
认知系统加速人工智能医疗
...诊断都是人工智能技术在医疗的行业探索。近年来，随着深度学习等技术的进步，人工智能在医疗行业的应用领域不断扩展，医学影像智能诊断、语音电子病历、癌症智能诊断等均已逐渐成为热门发展方向。而作为人工智能重要...
- http://special.hc3i.cn/art/201705/38890.htm
- 时间: 2017/05/12