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北京市15家医院组团诊疗罕见病

...建立并完善罕见病诊疗地图,逐步实现罕见病早发现、早诊断、能治疗、能管理。昨天,市卫健委公布了北京市建立罕见病诊疗协作网实施方案,在北京市范围内首批遴选出15家医院,组建罕见病诊疗协作网,建立畅通完善的协...

怎样医治假装“痴呆”的副院长?

“我真是痴呆的话,还能这样和你说话吗?”北大国际医院一名副院长,在自己医院被诊断为“痴呆”,刷医保卡拿药一年,最后隐瞒不住,公开承认自己“参与虚假治疗”。

医疗数字化遇数据灾难,病患隐私就活该被“共享”?

...以来,这家公司一直在搜集各类医疗数据——实验结果、诊断信息、开药处方,对象覆盖1.5亿美国人,这个数字接近美国总人口的一半。

县域门诊量近300万人次 漳州分级诊疗将解什么局

坐诊医生沈清华说,村里的卫生所于2018年新建,配有诊查床、药品柜、处置台、无菌柜等医疗设备,能满足全村人的一般诊断治疗。据了解,像山美村这样的卫生所,芗城区共新建了61所。

河北:互联网医院在线诊断处方须有医师电子签名

日前,河北省卫生健康委、省中医药管理局印发《河北省互联网医院管理办法实施细则(试行)》,对互联网医院人员执业、网上诊疗和处方管理等作出具体规定。

开启医疗器械创新之旅应关注知识产权路标

两家公司旷日持久的诉讼大战的背后,是肝病无创诊断的巨大市场。此案也提示我们:医疗器械自主创新之路应关注知识产权布局。

“人工智能赋能人类健康共同体”,2019年国际医学人工智能论坛即将召开

病例数字化、智能问诊、“刷脸”就医、医疗影像辅助诊断、疾病风险预测……当前,人工智能已日渐渗透到了问诊、分诊、支付、影像诊断等医疗服务的多个环节中,医疗已经成为人工智能行业重要的研究和应用领域。如何利...

好消息!河南远程医疗今年将覆盖到所有乡镇卫生院

...全省所有县级医院,去年累计开展远程会诊26万例、远程诊断69.5万例,很多生活在县域内的居民,在“家门口”就能享受到省级大医院同质化的诊疗服务。

英国政府投资5000万英镑用于开展人工智能医疗

近日,英国政府宣布将拨款5000万英镑(约合4.5亿元人民币),用来更深入地开发人工智能在医疗细分领域的应用,以便提升癌症等多种疾病早期诊断和病患护理效率,将在2019年秋季之前建立第一批研究中心。

帕金森病新风险基因找到

...其研究结果有望在临床上帮助提供帕金森病的早期预警、诊断与干预。这一结果,日前在国际著名学术期刊《美国国家科学院院报》上在线发表。

封国生:要把医联体作为分级诊疗的平台和抓手

...,“可以说使我们老百姓在基层医疗就能享受到大医院的诊断治疗水平”。

“你点我检” 直播医疗设备“体检” 心率检定误差不允许超1%

...看病治疗,会接触到CT、呼吸机等医疗设备,这些设备的诊断准确率直接关系到老百姓的身体健康,那么这些设备的“健康”又由谁来诊断呢?10月17日,湖北省质监局“你点我检”系列活动第三站正式启动,由湖北省计量院对网...

西门子医疗上海实验室诊断新工厂举行奠基典礼,将全面提升本地生产能力

西门子医疗宣布投资人民币30亿元新建实验室诊断工厂,并于今日在上海举行了奠基典礼。该工厂落成后,上海将成为西门子医疗影像诊断与实验室诊断产品生产的综合性创新基地。

AI在医疗领域的新应用:肺癌诊断准确率达97%

随着人工智能技术的发展,这一技术应用的领域也越来越广泛。健康医疗无疑是人工智能和大数据应用令人瞩目的方向之一。

西门子医疗前沿解决方案和数字化客户服务平台亮相2018 HOSPEQ

...览会暨技术交流会(HOSPEQ),全面展示西门子医疗在影像诊断、临床治疗、实验室诊断、数字化服务等领域的新进展,充分体现了西门子医疗助力医疗服务提供者提升价值的企业使命。

中文医疗健康知识图谱在电子病历中不可或缺

以医院电子病历为核心的临床数据记录了病人的疾病、诊断和治疗信息。挖掘此类数据,可以辅助医生了解人口学信息、临床症状、治疗方法和疗效之间的量化关系,帮助病人选择更好的治疗方案,进而提升医疗服务质量,降低...

联影首次亮相CHIMA2018,uCloud联影智慧医疗云重磅发布!

...案:分级诊疗、智能云PACS、智慧手术室、云设备、智能诊断、云胶片、医院专属云、家庭医生签约平台。

  • 时间: 2018/07/14

“转科技为关爱”峰会在沪举办,助力提升诊断效率

...SIC)亚太区科学研讨会在沪举办。本次大会以“提高医疗诊断标准”为主题,为全球检验医学领域,尤其是亚太区的从业人员,提供了一个国际学术交流、展示尖端诊断技术的优质平台。

榜单|2018医疗大数据企业排行榜

在医疗领域,大数据技术的应用改善的将不只是体系搭建、机构运作、临床研发和诊断治疗,还将深刻影响人们的生活方式。

日本计划制定AI医疗规则 责任由医生承担

日本政府将完善关于人工智能(AI)医疗设备的一系列规则。除了规定诊断的最终责任由医生承担外,日本政府还将明确针对安全性等的国家审查所要求的具体条件。