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新AI工具“听”咳嗽声鉴别新冠肺炎

据美国趣味科学网站3日报道,麻省理工学院(MIT)研究人员称,他们发明了一款新人工智能模型,可以通过倾听健康人和新冠肺炎患者之间咳嗽的细微差别,发现新冠肺炎无症状病例。目前他们正对这一AI工具开展临床测试,也...

个性化医疗的下一站:3D打印药物

在过去的十年里,3D打印令人们的想象和实际的制造实现之间的界限变得模糊。计算机辅助的3D打印技术开发于麻省理工学院(MIT),它打开了定制化医药种种全新的、令人兴奋的革命性可能性。

麻省理工研发出医疗互动机器人 可为医护人员提供建议

...今已经可以帮助人们做决定了。据外媒7月11日报道,美国麻省理工学院(MIT)研究人员日前研发出最新互动机器人,可为医护人员提供建议,帮助他们在复杂情况下做决定。

可视化医疗面临新机遇 医学影像技术好戏在后头

美国麻省理工学院《技术评论》杂志网站近日报道,数据成像研究人员表示,三维成像技术已经给医疗领域带来了巨大的变革。但是,好戏还在后头呢。

机器人可自动探查活体脑细胞内部运作

美国麻省理工学院和佐治亚理工学院研究人员开发出利用机器人操纵来自动发现和记录活体大脑中神经元信息的方法,即用一种全细胞膜片钳制动一个微小的空心玻璃针,在神经细胞的膜上开孔,以记录其内部电活性。

【独家】麻省理工的“黑客医学”计划

...案,对“黑客”一词也是讳莫如深。然而,这个词在美国麻省理工学院却是个褒义词,有着不同的含义。多年来,麻省理工学院的技术通学生们发挥自己的创造力,发扬寻根究底的精神,形成了一种“黑客文化”。

手机应用可用来检查眼睛(多图)

麻省理工学院媒体实验室开发出既有效又便携的智能手机方案,它利用一个硬件设备和智能手机应用来带来低成本的眼科检查,有望给全球2.4亿视力低下的人们带来更便捷的视力医疗服务。

新型相机可用于医学成像

麻省理工学院媒体实验室(MIT\\\"s Media Lab)拉梅斯·莱斯卡(Ramesh Raskar)所领导的研究人员开发了一种新型相机,可用于全新的医学成像,追踪人体组织中的光线。还能进行全新的图片处理。在实验中,相机捕捉到的图像帧大概有500-6...

核磁共振成像 新算法让等待不再漫长

...不但降低了设备的利用率,也容易让人感到不适。据美国麻省理工学院网站报道,该校电子研究实验室日前开发出的一种新型算法就能解决这一问题,将这一漫长的时间缩短到15分钟。

Raman光谱可无创检查血糖

已故的麻省理工学院物理学教授、光谱实验室前主任Michael Feld最早设想了这种技术,使用“Raman光谱法”,即一种检测化合物里化学键震荡频率的方法。这项技术通过近红外光扫描患者的手臂或者手指来测定患者的血糖水平,而...

ARBOR模块计算机在核磁共振成像系统中应用

...象早在1945年由布洛克领导的斯坦福小组和普塞尔领导的麻省理工学院小组分别独立地发现。但直到20世纪60年代,高磁场、高分辨率和采用傅立叶变换技术的波谱仪诞生后,磁共振在生物学领域的应用才有了实质性的进展。

目前是创业者进入医疗IT领域的大好时机

目前正是创业者进入医疗IT领域的大好时机。“现在几乎每个学生都有一台iPad,当这些学生成为医生时,他们会比上一代医生远远更容易接受医疗IT产品。”麻省理工学院媒体实验室的新媒体主任弗兰克·莫斯(Frank Moss)说。

金纳米线心脏补丁可提高心肌导电性

美国波士顿儿童医院和麻省理工学院工程与材料专家通过纳米技术,用微细的金线制成了一种心脏补丁,大大提高了现有心脏补丁的导电性,其上的所有心肌细胞都能跳动。研究人员希望这种补丁能帮助修复心脏病发作造成的心...

生物“计算机”诊断网络摧毁肿瘤细胞

据报道,由瑞士联邦理工学院Yaakov Benenson教授与麻省理工Ron Weiss教授率领的研究小组成功地将生物“计算机”诊断网络导入人类细胞。该网络有识别某些肿瘤细胞的能力,利用五种肿瘤特异性分子因子的逻辑组合,进而触发肿瘤...

ADI联手麻省理工突破监护设备技术难题

据悉,ADI宣布与麻省理工学院(MIT)合作研发用于新一代病人监护设备的技术。ADI将投入3到5年的时间在此项目中。一旦此研究合作完成,ADI将考虑引入其他医疗设备商,来实现技术到终端的转换。

美研发广谱抗菌新药 可治几乎所有病毒性感染

8月11日,美国麻省理工学院在其网站上公布了一条颇能吸引眼球的消息:该校研究人员开发出了一种能治疗几乎所有病毒性感染的新药。在先期测试中,该药对包括引起普通流感的鼻病毒、H1N1流感病毒和出血热在内的15种病毒均...

ADI与MIT合作研发用于病人监护的医疗技术

...决方案供应商及医疗设备行业的长期供应商,近日宣布与麻省理工学院 (MIT)合作研发用于新一代病人监护设备的技术。家用病人监护设备可以缩短病人的住院时间,减少常规监护所需的医生造访次数,从而大幅降低相关成本。

医疗成像传喜讯 实现对特定3D物体的精确识别

美国麻省理工学院的研究人员开发出了一种新的图像分割算法,可将传统分割算法的效率提高上万倍。该研究将有助于改善医疗成像系统的识别精度并实现对特定3D物体的连续跟踪识别。