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“最IN解决方案SHOW” ——卫宁健康:基于AI引擎的影像平台

...技集团股份有限公司成立于1994年,是国内第一家专注于医疗健康信息化的上市公司,致力于提供医疗健康卫生信息化解决方案,不断提升人们的就医体验和健康水平。 卫宁健康通过持续的技术创新,自主研发适应不同应用场景...

2017最IN“医疗卫生网络安全”解决方案推介

...展的今天,人工智能、云计算、大数据等新技术强势登陆医疗行业,互联网与医疗行业发展已是密不可分,在催生互联网医疗医疗AI企业蓬勃发展的同时,一批致力于解决“互联网+医疗”融合过程中网络安全问题的企业也应运...

2017最IN“医疗卫生网络安全”解决方案推介

...展的今天,人工智能、云计算、大数据等新技术强势登陆医疗行业,互联网与医疗行业发展已是密不可分,在催生互联网医疗医疗AI企业蓬勃发展的同时,一批致力于解决“互联网+医疗”融合过程中网络安全问题的企业也应运...

  • 时间: 2017/11/13

光谱CT亮相2017飞利浦影像峰会,上线一年发30篇SCI

光谱CT的多参数临床应用上线一年即发了30篇SCI,飞利浦说这是CT的颠覆。自由数据的背后是信息的无缝互联与多样化处理,是大数据与AI,互联网+及其他相关医疗信息化应用的融合与交互,是飞利浦软实力的又一见证。

为什么说医疗AI的突破,可能首先来自大公司!

时下如果要问医疗圈最火热的领域是什么,十个人会有八个人告诉你,人工智能,就是AI!数以百计的创业团队涌入这个领域,从各个细分领域开拓,同时大公司们也在第一时间就集体出现了!

“2017最IN解决方案SHOW” ——迈普锡医疗AI科研平台

山西迈普锡医院信息咨询有限公司专注于医疗大数据管理、挖掘分析与应用,构建以患者为中心、疾病为单元的产品和服务体系,经过医疗与大数据技术跨界研发拥有疾病风险评估系统、临床诊疗模型、以患者主诉为中心的疾病...

医疗+AI 面临哪些机遇和挑战?大咖们这样说道

在日前举行的“云栖大会”上,阿里健康开辟了“智慧医疗”专场,对外界分享了阿里健康如何用互联网技术、人工智能技术赋能医疗,打造智慧健康平台的规划。雷锋网AI掘金志奔赴大会现场第一时间进行了跟踪和报道。

IBM PowerAI如何在AI混战中突出重围?

...知》发布之后,人工智能与各行业的融合迅速加深,当然医疗行业也不例外。此外,随着健康医疗数据收集渠道的多元化,大量数据迅速集聚,也为医疗行业的机器学习提供了必要条件。

厦门二院:医疗AI,影像诊断如何提效?

一时间,医疗与人工智能的结合倍受关注,尤其是医学影像中的人工智能技术应用。在技术、产品愈趋成熟下,很多医疗机构也在积极尝试通过人工智能技术帮助医生改善他们的诊断,预测疾病,并定制医疗方案。

阿里正式进军AI医疗

...大学医学院附属新华医院这三家医院分别签约,开始向AI医疗进军。可别小看阿里合作的三家医院。在中国兵器排行榜上,它分别位列排行榜的第5,第32和第47位。

阿里、百度纷纷下水,“AI+医疗”的门槛为何还是这么难迈

截止至2017年10月9日,国内医疗人工智能公司累积融资额已超过260亿元,融资公司共114家。国内在医疗人工智能布局的企业主要有阿里巴巴、腾讯、百度、科大讯飞、华大基因;海外主要有IBM、Google、苹果、微软等。

人工智能+医疗被称为“现代华佗”真有这么厉害?

...,AI技术的革新正改变着人们生活的方方面面。特别是在医疗领域,这一年,从医学影像、辅助诊疗到健康管理、虚拟助手等,医疗链条的各个环节上都出现了人工智能技术的身影。而人工智能与医疗领域的牵手也为医生和患者...

AI江湖,侠客亮剑 --飞利浦、GE高管纷纷加盟推想科技

...爆出震惊AI影像圈乃至影像设备圈的消息--三位来自顶级医疗设备企业的高管于一周内同时加盟推想科技,令业界印象中强于技术、弱于市场营销的推想科技引发影像AI界新一轮营销人材“军备竞赛”!

监管AI医疗不必打开算法黑箱吗?

医生受AI算法的“加持”为病人提供服务,无形之中模糊了传统医疗监管方式中对于“人”和“机器”的区分,这种模糊使得医生的诊疗过程暗藏了一些风险:算法本身的决策过程可能没有扎实的理论解释。

中国药科大学校长来茂德:我眼中“医疗+AI”的机会与挑战

人工智能到底能不能取代医生?部分取代是可能的,但涉及人与人之间感情交流的部分无法取代。简单来说,人工智能是利用机器模拟人类智能的技术,可以实现替代人类完成部分体力劳动。

AI医疗来袭,患者、机构、数据科学家分别有哪些新机会?

这篇文章中,Howard认真谈了谈AI对整个医疗行业的各方从业者的影响。精彩,且不容错过。

关于疯狂医疗AI创业,这五点你思考了吗?

今年以来,医疗AI的投融资非常热,就像前两年的互联网医疗、精准医疗热一样,很多创业者及资本涌入其中,也有很多声音与质疑。比如医疗AI到底是不是一阵风?AI+还是+AI?技术重要还是场景重要?2B还是2C?

AI医疗来袭,患者、机构、数据科学家分别有哪些新机会?

那目前的医疗现状如何呢?事实上,世界人口稠密地区的实际医生数量不足需求十分之一,需要百年时间才能填补。不仅医务人员缺口大,并且医疗水平有限。误诊、延诊和过度诊断造成数百万病患死亡和数百亿资金的流失。

2017首届国际医疗人工智能大会圆满结束!

...发展规划提出了方向性的意见。那么,在资源极度稀缺的医疗行业,AI能解决看病难、看病贵的问题吗?

中医或将被AI医疗最先取代

AI医疗火热的背后,却催生了一个问题,AI医疗能够与中医结合吗?最先被取代的是中医还是西医?

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