加速蛋白质进化的新技术
...镜观察到每一个毛细管，并获取发生在其中的生化反应的图像。一旦µSCALE用户确定了感兴趣的毛细管，研究人员就可以用Baer设计的一种巧妙的方法，指导激光提取这根毛细管的内容物，而不破坏它邻近的毛细管。Baer说：“珠子...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-376733-1-1.html
- 时间: 2017/09/01
语音巨头科大讯飞如何布局人工智能+医疗？（转载）
...源于我们对技术的判断。深度学习技术成功应用于语音和图像识别大概是在2010年后，发展到2015年底，准确率已经大幅提升，不管在电子病历书写还是在阅片上都达到了应用的临界点。讯飞自身的技术也日臻成熟。我们2014年第一...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-376625-1-1.html
- 时间: 2017/08/28
飞利浦iU22彩超硬件构成与各部分功能介绍
...端，控制和处理部分又可叫后端，主要由主计算机HOST，图像处理计算机SIP，音、视频输入输出接口板AVID等组成（注：早期版本后端有两个计算机HOST+SIP。后期合二为一）。(1)主计算机HOST主计算机主要功能是响应用户操作指令，...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-223421-1-1.html
- 时间: 2017/08/09
人工智能结合智慧医疗将是怎样的画面！
...括：诊前的疾病预防、健康管理;诊中的辅助诊断，医学图像处理;诊后额虚拟医护助手，慢病管理。其他领域包括药物研发，医保控费等。 智能诊断和医学影像识别的发展将分别提升“门诊”和“影像科”医疗资源的供给，...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-223328-1-1.html
- 时间: 2017/07/28
江西：医院之间将可共享电子病历,让人民群众“少跑腿”
...将培育健康医疗大数据产业，充分发挥人工智能、VR/AR、图像识别、可穿戴设备等新技术和新产品在全民健康信息化应用中的作用，百姓将享受智慧医疗带来的便利。
- http://news.hc3i.cn/art/201707/39946.htm
- 时间: 2017/07/27
博为i-3D 基础三维模块
...革命性填补传统二维阅片的不足通过快速浏览大量CT二维图像，进行三维重建，提供MPR多平面重建、曲面重建、虚拟内窥镜、病灶体积测量、病灶快速定位及量化分析等工具，突出与识别病灶，为临床诊断提供重要依据。提高医...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-223311-1-1.html
- 时间: 2017/07/27
天地智慧医疗行业视角丨人工智能遇上医疗,将碰撞出怎样的
近年，随着图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破，人工智能迎来了新一轮的大发展。人工智能+医疗属于人工智能应用层面范畴，泛指将人工智能及相关技术应用在医疗领域。从变革层面说，人工智能是从生产力层...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-223305-1-1.html
- 时间: 2017/07/26
RayGo240助力各大领域及其细分领域3D扫描更上新台阶
...线上的产品进行外观检测，对高精度产品进行检测以及对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象，可以达到数据的追溯和采集，是最重要的机器人感知功能。RayGo系列视觉传感器还可直接应用于生产线，...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-223301-1-1.html
- 时间: 2017/07/26
博为i-3D 基础三维模块革命性填补传统二维阅片的不足
...革命性填补传统二维阅片的不足通过快速浏览大量CT二维图像，进行三维重建，提供MPR多平面重建、曲面重建、虚拟内窥镜、病灶体积测量、病灶快速定位及量化分析等工具，突出与识别病灶，为临床诊断提供重要依据。
- http://bbs.hc3i.cn/thread-223112-1-1.html
- 时间: 2017/07/19
聚焦“人工智能+医学影像”，企业、院方、投资人将如何擦出火花？
...，在缓解当前影像科医生阅片繁重的工作量的同时，实现图像精准识别，进而通过深度学习能力，达到精准诊断。
- http://news.hc3i.cn/art/201707/39822.htm
- 时间: 2017/07/12
关于未来医院智慧导诊系统的建设
...影像。4K显示屏的普及以及成本大幅度降低，使得PACS，CT图像在病房教学成为可能。结合个人识别系统，能够实现自动化身份识别。5、增值服务类应用其他增值类服务主要结合物联网、移动互联网的新技术实现医院的信息化服务...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-222849-1-1.html
- 时间: 2017/06/26
Sysmex抛弃dll自己用代码画图的方法【仅供参考】
...直接看源代码，不过那可就太难了。源码中附送4个128*128图像数据，1个256*256图像数据。数据测试的很少，不知道是不是别的数据也能正常解析。如果有问题，咱们一起研究。不要在意其中一些变量的名字，我真不知道该叫什么...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-222659-1-1.html
- 时间: 2017/06/11
“拍图识病”，首个皮肤病智能辅助系统出现！
将患病皮肤拍照，上传图像识别系统，系统便能给出患病病种提示
- http://news.hc3i.cn/art/201705/39002.htm
- 时间: 2017/05/24
互联网智慧医疗带来的行业革新，将让医疗诊断更加精准！
...坦福大学的研究人员最近也发明了一种可利用一个庞大的图像数据库来进行皮肤癌诊断的算法。该算法利用了深度学习与视觉识别相结合的最新技术，旨在取代皮肤癌诊断的初期诊断，而医生便可以抽出更多的时间来研究如何更...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-222440-1-1.html
- 时间: 2017/05/23
认知系统驱动“人工智能+医疗”
...智能技术在医疗、产业物联网等很多领域都有现实应用，图像识别是深度学习等人工智能技术最先突破的领域，已经广泛用于图片搜索、自动驾驶、人脸识别。而在医疗健康领域，目前看来医疗影像也会是人工智能与医疗结合中...
- http://news.hc3i.cn/art/201704/38746.htm
- 时间: 2017/04/27
FaceGo系列人脸三维扫描设备推动人脸识别二维向三维的转型
传统的人脸是被方法是基于二维图像分析理论进行人脸的分析、提取特征并进行识别。虽然基于二维图像的人脸识别算法的在半个多世纪的研究过程中，取得了丰硕的成果，但是，基于二维图像分析的人脸识别受到外界成像条件...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-222128-1-1.html
- 时间: 2017/04/25
人工智能在医疗产业最先落地？五大应用场景及典型案例
...为火热，但 AI 在医疗领域可能会率先落地。”一方面，图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带来了人工智能技术新一轮的发展。大大推动了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深...
- http://news.hc3i.cn/art/201704/38568.htm
- 时间: 2017/04/11
采用ARM+Android的智能近视分析仪
...显示接口为24位RGB接口，高达2GRAM内存，可以满足采集的图像像素高，检测速度快的需求。近视分析仪的实现大概架构如图2：图2Button是与用户交互的通道，用户可以通过分析仪上的多个button按键控制camera采集眼睛图像，系统的...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-221895-1-1.html
- 时间: 2017/03/27
人工智能：冲击现在、改变未来
...，也是人工智能发展的一个里程碑，虽然已在语音识别、图像识别、预测分析、机器翻译等领域小试身手，但客观上讲，无论是理论研究还是商业化都面临巨大的难题。谁也不能保证深度学习在未来能成为人工智能最基础的方法...
- http://news.hc3i.cn/art/201703/38388.htm
- 时间: 2017/03/23
如何实现服务机器人的运算与控制
...APP端对机器人进行相关设置，同时机器人摄像头采集到的图像也能实时传给手机，也可以和手机进行语音对讲。机器人也带有语音识别模块，如可以向它询问“明天天气如何”，他会从网络获取天气信息然后回答你。这些放置在...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-221857-1-1.html
- 时间: 2017/03/22