大约有 371 项符合查询结果。 (搜索耗时:0.0119秒)

InterSystems推出两款新的云原生智能数据服务,加速数据库和机器学习应用程序的开发

InterSystems IRIS® Cloud SQL和InterSystems IRIS® Cloud IntegratedML®全面托管服务,使应用程序开发人员能够快速、轻松地使用SQL和嵌入式机器学习模型构建实时数据密集型应用程序

继往开来 | 左手医生诊室听译机器

...业。公司打造的核心产品——左手医生是国内领先的全科机器人医生,将深度学习、大数据处理、语义理解、医疗交互式对话等领先的AI技术与医学相融合,通过AI+数据,实现智慧医疗升级,提升医疗行业的效率和体验。

Gartner首次推出云数据库管理系统魔力象限,InterSystems荣膺\"远见者\"称号

最新发布的《Gartner云数据库管理系统魔力象限》报告对InterSystems在并发操作、分析和机器学习方面的能力表示认可。

人工智能和机器学习能为抗击新冠肺炎做些什么?

在2020年7月9日开始的世界人工智能大会2020云端峰会上,Swami Sivasubramanian先生将代表AWS在线出席并发表题为《突破常规:机器学习无处不在》的演讲

百度/腾讯/阿里进军‘AI+医疗“的解决方案分析

...时反馈医生提交的影像诊断需求,在1秒内给出结果。在机器人导诊导医的应用方面,目前科大讯飞研究的“晓医”机器人已在全国50多家医院落地应用,提供导诊导医服务。AI+医疗,前路漫漫就目前来看,人工智能在医疗健康...

设计大师遇到的那些坑,总结出了经验!

...是征服用户,为用户喜欢的奥妙所在。形状和结构产生力机器产品都在负载下工作,以最弱部分的强度为依据进行设计,查清受载情况,以受力分析为靠山。(在电子设备产品设计中:塑料件以刚度校核为主、金属件以强度校核...

泰瑞眼科|五大优势,一个APP!

...,是它的两大标签。原理是利用医学上角膜映光法,通过机器视觉定位采集照片的虹膜中心位置和角膜上点光源反光位置,比较两者位置的的关系进行斜视判读。手机APP检测斜视的方法目前在市面很少见,虽然线上工具不是一个...

泰瑞眼科糖网AI,分级诊断助力基层

...日常采图、远程会诊图像,根据专家标注,结合人工智能机器算法,对于糖尿病视网膜病变分级、青光眼、黄斑变性疾病进行人工智能判读。目前已开发的为糖尿病性视网膜病变分级软件。泰瑞眼科糖网AI分级诊断泰瑞眼科糖尿...

新医院如何开展营销?

...事业发展这个崇高理想的基础上将"企业是创造利润的机器"这一理念转变为全体员工的行为方式,只有这样员工们才知道如何降低成本、提高利润;  ③渠道的理念理解:应该是根据目标群体的定位选择不同的营销努力...

顶尖美资医疗科技公司急招人才

...件产品专员(培训方向),软件项目经理,数据分析架构师(机器学习&人工智能方向),数据科学家,客户体验工程师,集成开发工程师,这家公司总部在美国硅谷,斯坦福大学旁边,也是是纽约证交所上市的公司,专门做癌症治...

机器学习可预测基因组修复结果

英国《自然》杂志8日在线发表了一项人工智能及生物技术研究:科学家报告了一种方法,可通过机器学习对致病基因变异实现精准且可预测的编辑。这项成果为研究遗传疾病,开发潜在疗法提供了新的可能性。

AI眼科医生诊断水平高速度更快

...底照片/秒,也就是相当于600名眼科专家同时工作。这个机器人相当于老专家,但速度却要快上几十倍。据松鹤养老院何玉仪副院长介绍,该院900张床位,其中80岁以上的老人居多。“很多老人患有白内障或者糖尿病,对视力影响...

AI是如何改变药物研发的?

...统,以获得有关药物如何影响病人细胞或组织的线索。由机器学习驱动的生物学洞见也可以帮助制药公司更好地识别和招募那些最理想的病人进行临床试验,这可能会提高那些药物得到政策部门批准的机会,如FDA。美国海军退伍...

医疗AI应该更关注「数据」还是「人」?数据工程师反思机器学习模型的力量

机器学习的引入为各行各业的从业人员提供了得力助手,但由此也引发了一系列问题,如:人类在信赖机器学习模型的同时如何避免对机器的依赖?尤其是在医疗等关乎人类生命健康的领域。本文作者是一名医疗行业的数据工程...

医疗人工智能该如何避免疫苗危机?

...后,他们又提供了30000张癌变前和癌变后的细胞照片,用机器学习的方法来训练人工智能。最终,这套系统可以在短短1秒内做出诊断,准确率高达86%。这也是人工智能首次被用于结直肠癌的诊断。诊断乳腺癌,人工智能准确率...

AI赋能医疗的融合能减少癌症病发率?

...能取代的声音也不断的扩大开来。诸如从“达芬奇”手术机器人能够完成简单的外科手术,但李开复也曾经说:“只是一些重复、机械性的工作会被AI取代,诸如放射科医生,而一些需要创意和逻辑性强、需要判断的工作AI仍然...

医号馆再获殊荣!龙岗区第五届双创先锋人物评选活动落幕

...医号馆梁刚、华企立方李青春、深信信息袁敏良、汉诺威机器人李翔、智慧车联贺鹏麟、墨墨煮语食品刘畅萱、爱智慧科技梁新刚、德盟科技陈顺文等10名荣获龙岗区第五届先锋人物荣誉称号。再获殊荣!捷迅科技医号馆经过专家...

想一想中国医疗缺什么?

...还需要具备一定的医学知识、临床经验、以及深度学习+机器学习的整合应用能力。其次要面对的,是医疗资源下沉的问题。亿欧从陈晖的介绍中了解到,中国的硬件资源在过去十年中取得了长足的进步,二三线城市医院所使用...

FDA批准上市的9款医疗人工智能产品

...的可穿戴设备,内含专为癫痫患者设计的医疗级传感器及机器学习算法。该设备利用皮肤上的电子活动来追踪佩戴者的癫痫发作情况,并于上周成为首批通过FDA医疗器械认证的智能手表。一项临床研究将智能手表的有效性与三位...

检验人41条禁忌,这些行为不该有!

...一起把病号解决完?13、下午下班前不打扫卫生,不擦拭机器,不倒废液,不准备第二天的物品。14、有些人不注意节约资源,走后不关灯,空调开一夜。平时都要有这个意识,临走之前要注意检查。15、自己的事情自己做完,不...