不要小看AI制药，原来还有这么多作用
...省下很多研发时间。谷歌和斯坦福的研究人员致力于利用深度学习开发虚拟筛选技术，以取代或增强传统的高通量筛选（HTS）过程，并提高筛选的速度和成功率。另外，除了成功率，我们还可以用AI在风险率上面“做文章”。据...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-380425-1-1.html
- 时间: 2018/04/17
2018年CRM的6大趋势
...套功能，如预测分析和自然语言处理，都是由机器学习和深度学习驱动的。2.物联网随着物联网在一系列应用领域取得重大进展，相信对于市场敏锐的CRM公司将采取措施，更好地利用相关数据满足客户的体验与业务集成。如整合...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-380403-1-1.html
- 时间: 2018/04/13
用人工智能研发新药，我们真的准备好了吗？
...种人所不知的血管发育机制，这就是一个很好的案例。“深度学习让我们能在生物学领域中确定一些事物之间的真正因果关系，让我们找到驱动疾病的基因或通路。”药明明码的首席执行官HannesSmarason先生说道。 通过深度学...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-378301-1-1.html
- 时间: 2018/02/06
人工智能+医疗，国内那些不得不知的公司
图像识别是深度学习等人工智能技术最先突破的领域，已经广泛用于图片搜索、自动驾驶、人脸识别。而在医疗健康领域，目前看来医疗影像也会是人工智能与医疗结合中，最可能先发展起来的领域。简单而言，医疗影像智能分...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-378280-1-1.html
- 时间: 2018/02/02
为什么说2018年互联网创业机会将变少
...么东西可以带来新的技术红利? 一个明显的答案是以深度学习为代表的人工智能，尤其是其中的语音交互和计算机视觉。语音交互和计算机视觉上的突破已经形成清晰的技术红利，但我们现在仍在摸索这种红利到底应该怎么...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-378109-1-1.html
- 时间: 2017/12/30
NVIDIA与GE医疗、Nuance 合作，人工智能注入医学影像领域……
...DIA还将为GEHealthcare的应用智能分析平台提供支持，以加速深度学习算法的创建、部署和消费，以满足未来医疗仪器的需求。Nuance创建针对诊断影像学的AIMarketplaceNVIDIA与智能语音和语言解决方案供应商Nuance的合作，旨在让机器学...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-377902-1-1.html
- 时间: 2017/12/08
人工智能能为医疗做什么？加速老年市场的发展是关键！
...能力升级也让以前耗时费力的数据处理变得更容易。而以深度学习为代表的新一代人工智能技术对医疗影像、医疗数据的处理能力也有了很大变化。 不过，更完善的医疗数据获取和利用并非一帆风顺，不少医疗机构和医药公...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-377680-1-1.html
- 时间: 2017/11/09
要把医疗+AI这个盘子做大，还需要打通这个环节
...息医疗系统将对其治疗方案造成巨大影响。“此外，机械深度学习过程中还存在被欺骗的可能，不准确的治疗方案会危害患者安全。”刘杰豪表示。 另外，曹健认为还有医疗事故安全性和准入制的问题。如手术机器人，用它...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-377662-1-1.html
- 时间: 2017/11/07
快刀、重剑，论道还未成型的AI医疗江湖
...总结为智能医学，将智能和医学两件事中包含的内容作出深度融合。在与很多医学专家探讨并帮助他们清洗数据、规范数据后，经纶世纪形成了一个站在专家角度解决问题的模式，就是询问医生“您是专业的，您从业中间肯定有...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-377479-1-1.html
- 时间: 2017/10/06
AI医疗来袭，患者、机构、数据科学家分别有哪些新机会？
...属。 这股医疗科技的中坚力量就是人工智能。尤其是深度学习，已经成为一种强有力的检测工具，在医学影像领域表现惊人。比如谷歌的视网膜病变诊断系统、斯坦福的AI诊断皮肤病算法、Enlitic将深度学习运用到癌症等结节...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-377476-1-1.html
- 时间: 2017/10/05
《大数据》只有PPT，没有书，真没有
...集与预处理、数据挖掘算法和工具和大数据可视化等，并深度剖析了大数据在互联网、商业和典型行业的应用。刘鹏教授创办的网站中国大数据（thebigdata.cn）、中国云计算（chinacloud.cn）和微信公众号刘鹏看未来（lpoutlook）将免...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-376840-1-1.html
- 时间: 2017/09/06
盈谷网络发布“医真云”
...学人工智能也是大势所趋。而在西安，一场以此为核心，深度聚焦，汇集医疗和信息化行业人才的顶级盛会也刚刚召开。 400位嘉宾聚焦“云·智”论坛，共话医疗未来8月5日，以“云创未来智启医疗”为主题的“医真云”战略发...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-223395-1-1.html
- 时间: 2017/08/07
人工智能结合智慧医疗将是怎样的画面！
...备健康数据资源的公司，也反映了数据的重要性。目前，深度学习等算法的发展已经相对成熟，医疗数的“量”和“质”是阻碍人工智能在医疗行业应用发展的主要原因。 目前，人工智能医疗领域智能诊断与医学影像识别...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-223328-1-1.html
- 时间: 2017/07/28
深度学习算法可准确诊断心律失常
美国斯坦福大学研究人员最新开发出一种深度学习算法，通过分析可穿戴监测设备产生的心电数据，诊断出１３种不同类型的心律失常，其准确性甚至超过心脏病医生。这项成果未来可用于改善偏远地区心律失常患者的诊断和治...
- http://news.hc3i.cn/art/201707/39769.htm
- 时间: 2017/07/10
大数据是人工智能医疗行业发展的关键
...识别准确率，而有效数据是先进算法应用的基础。目前，深度学习等算法的发展已经相对成熟，医疗数的“量”和“质”是阻碍人工智能在医疗行业应用发展的主要原因。国际巨头IBM Watson 2015－2016年花费约40亿美元收购数家具备...
- http://news.hc3i.cn/art/201706/39197.htm
- 时间: 2017/06/08
未来人工智能将比人类更快研发出药物化合物
...看了，人工智能的背后，我们该思考什么！算法可以通过深度学习进行非常详尽的数据分析，从人脸识别到医学影响分析，人工智能算法的表现已经赶上甚至超越了人的表现。越来越多的高科技被各大药企应用于新药研发领域，...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-222591-1-1.html
- 时间: 2017/06/06
互联网智慧医疗带来的行业革新，将让医疗诊断更加精准！
...大的图像数据库来进行皮肤癌诊断的算法。该算法利用了深度学习与视觉识别相结合的最新技术，旨在取代皮肤癌诊断的初期诊断，而医生便可以抽出更多的时间来研究如何更好的对症下药。 从芯片巨头英伟达公司已选中5...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-222440-1-1.html
- 时间: 2017/05/23
纷纷看好智慧医疗，将怎样期待智慧医疗！
...ioh.com/upload/images/2017/4/28165515136.jpeg[/img] 对于大佬们选用深度学习人工智能的办法来研制对立癌症的做法，朗锐慧康一直都坚持高度重视，作为国内为数不多的拥有检查仪的规划、开发技能的公司，朗锐慧康请求自个与时俱进，...
- http://bbs.hc3i.cn/thread-222393-1-1.html
- 时间: 2017/05/19
机器人医生的时代即将到来——深度学习采用脑扫描图预测老年痴呆
目前，诊断出阿尔茨海默症（老年痴呆症）的潜在患者是一项艰难的工作。然而近日，两位来自韩国的科学家声称，他们利用深度学习算法，可以诊断出未来三年会得老年痴呆的患者。
- http://news.hc3i.cn/art/201705/38838.htm
- 时间: 2017/05/08
谷歌AI：快速辨别糖尿病视网膜病变 可检测乳腺癌
随着人工智能技术的发展，谷歌一直致力于将深度学习应用在医疗健康领域。日前据谷歌产品经理及医学博士Lily Peng表示，谷歌AI算法在医疗领域取得重要进展，不仅可以通过深度学习快速辨别出糖尿病视网膜病变的迹象，在癌...
- http://news.hc3i.cn/art/201705/38794.htm
- 时间: 2017/05/03