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日本计划制定AI医疗规则 责任由医生承担

日本政府将完善关于人工智能(AI)医疗设备的一系列规则。除了规定诊断的最终责任由医生承担外,日本政府还将明确针对安全性等的国家审查所要求的具体条件。

各类AI企业争相布局,超声+AI为什么成为了香馍馍?

...也受到行业的重视。据羿戓信息了解到,全球每年在超声医疗设备上的花费超过60亿美元。超声影像检查以其检查无创性、影像实时获取、没有已知副作用等优点而受到广泛应用。然而,超声诊断技术的良莠不齐以及基层优秀医...

不止区块链,引领2018年医疗健康业要靠这三大技术

回首2017年,展望2018年,两个新兴技术将会把医疗健康业推上发展快车道——区块链和人工智能(AI)。另外,第三个重点领域仍聚焦在互操作性,它能实现健康数据无缝对接。  2018年,我们会看到区块链和AI领域的重大进展,同...

爱思唯尔:数据赋能“循证医疗

...疗规则。在此背景下,我们如何才能用好数据,让数据为医疗发展贡献力量呢?

AI医疗来袭,患者、机构、数据科学家分别有哪些新机会?

...所需的准确信息,偏远地区的医务工作者看到世界各地的医疗研究,让发达地区的医生诊断更高效准确,在医疗诊断中更方便地了解病人及亲属。贯穿整个人类史,医学一直是门自带艺术气质的学科。相较于建立一套标准的诊断...

普华永道:AI医疗离真正商业化还有三年

从2010年至2015年,医疗行业存储的患者信息增加了7倍,其中91%为非结构化数据。非结构化数据是结构不规则或不完整、没有预定义的数据模型,它存在于数据库之外。比如照片、视频、对话信息、医生笔记、传感器数据和基因...

听说近期有这样一场智能医疗大数据峰会?逆天了

医疗信息化第一波大潮来袭时,您曾经面临过哪些困惑与挑战?HIT系统如何为医护人员助力,昂贵的信息化投资如何让医院院长认可,CIO们如何把握不断涌现的技术与管理挑战......而今,您已经胜券在握了吗?您已经闲庭信步...

【DICOMQA网红番】医学影像与深度学习

...作用,甚至能够完成以前做不到的事情。有需求吗?优质医疗资源不足是一个世界性难题。最近的美国大选中,特朗普天天批驳奥巴马版本"医改计划",而他拿出来的方案也未必有效。中国的医改也是困难重重,医患关系...

宗酉明:医疗机器人取代医生看病还需要多久?

【院长谈创新】宗酉明:医疗机器人取代医生看病还需要多久?2016-05-1422:00阅读:405来源:中国数字医疗网责任编辑:谢嘉[导读]从计算机技术诞生之初,人类就一直在探索通过计算机程序系统来给人看病。最活跃的技术主要是...

数据挖掘技术对医院管理的决策支持

...容易理解的表达方式,如文字、图形和表格等。这里针对医疗信息领域的特点,采用文字形式辅以图形来直观表达变化的趋势以及与哪些因素有关。2数据挖掘引擎为了实现原始数据的挖掘,需要在原有的多个静态数据库基础上构建...