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ERP历史上十大经典丑闻?

...域包括企业资源规划(ERP)、客户关系管理(CRM)、商业智能(BI)和供应链等应用,这个领域对热衷于Twitter和iPhone应用的人来说似乎很乏味,但是同样不乏看点(甚至比美剧《单身汉》还精彩):价值数亿美元的软件交易遇到麻烦,导致...

为什么女程序员会这么少?

...:纵观职业层次,她们会认为自己从事管理,分析,QA,BI,或者DBA会更好,而不是去做系统管理员或者架构师。3.社交关系的影响:我的朋友们会同意吗?这里,我们不是在讲编程文化,而是女性文化。我去妈咪晚间幼儿园(Kin...

大数据分析项目中的最差实践

...署只需要一种特别的技术。如果它是那么简单就好了。当BI供应商乐呵呵地告诉你他们的客户已经成功部署大数据分析项目时,他们不会告诉你还有那么多失败的案例。今天跟大家聊一些大数据分析项目的最差实践,你或许能从...

建立医院客户关系营销管理系统

...技术、因特网(Internet)技术、网络通信技术、商业智能(BI)技术与实际业务系统紧密结合在一起,将通讯系统、计算机处理系统、人工业务代表、信息等资源整合成统一、高效的服务工作平台,充分利用计算机和电信通信网的先...

SQL Server第三方工具指南

...QLServer市场预测:合理定价是关键2011年SQLServer市场预测:BI成为发展新契机2011年SQLServer市场预测:第三方工具与SSDSQLServer第三方管理工具本部分中,我们将向广大DBA介绍几款好用的SQLServer第三方管理工具,其中包括Toad、talend等...

SQL Server数据库升级手册

...其也被称为SQLServer的商业智能版本,它集成了许多自助式BI的功能,比如PowerPivot,而且推出了并行数据仓库版本,可谓SQLServer最强大的版本。温故而知新:SQLServer升级所需要了解的事如何说服管理层进行SQLServer2008R2升级SQLServer200...

SQL Server与SharePoint技术指南

...t的关系,二者的集成以及利用SharePoint+SQLServer的组合搭建BI系统的方法。SQLServer与SharePoint部署越来越多的公司使用SQLServer来支持它们的MicrosoftOfficeSharePointServer(MOSS)部署。在这种环境下,只有SharePoint所必需的SQLServer组件才应该...

2011年度十大SQL Server技巧文章

...作为后台数据库,数据访问方面的策略选择。玩转自助式BI:SQLServerCrescent在2010年11月举行的SQLServer专家会议(PASS)上,微软公司推出了Crescent项目,它是一款新的商业智能(BI)工具,专为使非技术用户能更容易地创建视觉效果良好...

SQL Server 2008 R2中文教程

...Server2008R2DAC部署主数据服务Microsoft通过SQLServer2008R2向它的BI平台添加了一个新特性:主数据管理(MasterDataServices),这个特性一定能够吸引到这些还在犹豫的公司进行升级。SQLServer2008R2最新功能:主数据服务MasterDataServices的潜在...

数据仓库最佳实践手册

...能优化以及在大数据背景下,企业如何调整数据仓库以及BI的战略。逻辑数据仓库和物理数据仓库的区别(上)逻辑数据仓库和物理数据仓库的区别(下)数据仓库性能优化的六个技巧如何规划一个高效的BI数据仓库项目TDWI:如...

企业数据集成实践手册

...几年前或十几年前数据集成的概念,它现在与商务智能(BI)相结合、与“大数据”密不可分,因此,我们需要重新认识并操控它。在本技术手册中,TechTarget数据库与SearchBI网站编辑为您解析了数据集成的概念与技巧,奉上了其...

Oracle商务智能手册

Oracle商务智能手册Oracle是商务智能(BI)领域的主要厂商之一,他们的产品线范围涉及比较广,包括了软件和一体机,而且领域划分也比较细。对于企业终端用户来说,无论是部署还是使用都需面对一定的挑战。OracleBI部署JadeGlob...

SQL Server 2012商务智能手册

SQLServer2012商务智能手册SQLServer2012延伸自助服务BI概念,加强了易于管理性,重点关注可视化和数据探索功能,也为IT人员带来了全新的挑战。本技术手册将对其进行全面分析,并为读者支招。SQLServer2012商务智能概览如果SQLServer20...

五步打造高效的大数据分析项目

...记用户需求,不是部分用户,而是所有用户。随着自助式BI工具的流行,在大数据分析项目中把终端用户放到考虑范畴之内就显得并不奇怪了。当然,能够应对不同数据类型的IT架构非常重要,但是系统的可操作性和交互性同样...

预测分析与数据挖掘集锦

...公司的业务基础是两种相互独立而又有融合的技术。传统BIvs.高级预测分析GreggHansen认为在传统商业智能和高级预测分析之间存在一个可望而不可及的“中间地带”,合并结构化和非结构化数据到单一查询界面是非常困难的。NBA...

Hadoop中文指南

...专门的Hadoop开发人员。Hadoop生态系统逐渐完善ApacheHadoop为BI分析带来机遇和挑战Hadoop发行版:要多少是多?理解Hadoop虽然Hadoop伴随大数据一同火爆起来,但相信还是有许多用户对于它不甚了解。人们在谈论Hadoop的时候,常常把它...

大数据分析项目规划手册

...。基于常规法则的大数据分析最佳实践与各种商业智能(BI)和数据仓库一样,专家认为在开始进行大数据分析项目之前,清晰理解组织的数据管理需求和明确策略是非常重要的。不要在大数据技术上表现得太激进,要先从业务角...

中金数据:掘金呼叫中心语音数据

...通常电话营销成功率更高?这些通话过程的分析将构成对BI营销数据筛选的有效支持和验证手段。  人和机器训练。海量的数据蕴藏着丰富的业务经验,无论是为坐席代表提供各种场景下的实景案例培训,还是使用机器学习技术...

最受欢迎的7类HIT职业 EMR专家年薪8万美金!

...本难念的经,”Fulmer表示,“就意义上而言,医疗分析与BI相似,都需要管理数据,制定惯例,需要远见与反应力并存,以达到医疗效果。”成功的医疗分析师,必须具备以下特质:精通特定医疗操作,对HIT,以及金融有独特见...

ERP历史上十大经典丑闻?

...域包括企业资源规划(ERP)、客户关系管理(CRM)、商业智能(BI)和供应链等应用,这个领域对热衷于Twitter和iPhone应用的人来说似乎很乏味,但是同样不乏看点(甚至比美剧《单身汉》还精彩):价值数亿美元的软件交易遇到麻烦,导致...