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大数据时代可能影响你的7个商业趋势

...,大数据生态系统已经迅速集中一批技术提供者,例如:Hadoop,Cassandra,Accumulo,Oracle,IBM.  那么在大数据的生态系统中我可以看到哪些趋势会出现?  在hadoop上对于sql扩展性和一致性  有一大批的技术公司努力构建一种no-sql技术...

一张图看清目前物联网领域都有哪些玩家【图】

...它只要把数据交给云端就行了。大数据的工具,像开源的Hadoop,也能够帮助设备处理它采集的数据。垂直领域的公司垂直领域,就是把物联网植入到自己根基的产品。比如说智能温控器Nest,就是简单直接的做物联网的垂直战略...

美媒:关于“大数据”的五大误解

...——仍然是人类设计的产物。大数据的工具——例如ApacheHadoop软件框架——并不能使人们摆脱曲解、隔阂和错误的成见。当大数据试图反映人们所生活的社会化世界时,这些因素变得尤其重要,而人们却常常会傻乎乎地认为这些...

分析型数据库受大数据市场追捧

...位。  人们不禁要问,ParAccel还有机会吗?目前,行业对Hadoop和NoSQL数据库的推崇已经使得人们对分析数据库技术的热情不断下降。  然而,ParAccel的收购确实给Actian带来了扮演更大角色的机会。Actian以前的名称是“Ingres公司...

发展大数据产业——我国能否抢占先机?

...出面向用户的公有云ElasticMapReduce服务、微软的Azure云平台Hadoop大数据分析服务。  二、国外大数据的应用现状及主要动向分析  (一)大数据已经深耕于经济领域并创造了巨大的经济价值  一是美国的大数据产业已经创造了...

开放式云服务的未来发展趋势

...何同步的。这些预计将会采用一些开源的分析技术,比如Hadoop,以及如何以最低的成本扩展基础设施。因此,开放式云服务已经是大势所趋。    让少数云服务提供商服务全世界的计算需求,绝对是一个短视的想法。全世界...

从程序员到项目经理(三):认识项目经理

...理有效利用资源,有较强的责任心;6、熟悉Android开发、Hadoop技术者优先考虑;[/td][/tr][/table]上面的要求写得比较随意,我帮他整理一下,并点评一番:表1项目经理职责要求[table][tr][td=1,1,73]类别[/td][td=1,1,189]职责/要求[/td][td=1,1,3...

参加第五届中国云计算大会的十大理由

...深入剖析与行业实战经验交相呼应,OpenStack、CloudStack、Hadoop等平台研讨丝丝入扣。参会人数也从最初的上千人迅速增加到近万人,成为云计算从业人员心目中实至名归的产业与技术盛会。  2013年,是中国云计算大会的第五个...

曙光医疗行业大数据解决方案

...及传输。数据存储层则基于曙光并行数据库系统以及曙光Hadoop发行版及标准数据库实现。用来存储从每个医疗数据源收集来的海量结构化和非结构化数据,数据处理层对数据进行处理,其处理内容包含:数据清洗、数据校验、数...

关于大数据:您如何理解它?

...户同时通过移动设备应用程序进行访问已成为一项任务。Hadoop框架兴起于雅虎的一个开源项目,目前已经成为其自身的商业行业,提出了可行的解决方案。但是,大数据对于那些已经有数据中心的客户来说相当难以理解,难怪调...

HADOOP权威指南++中文版

HADOOP权威指南++中文版

分布式计算开源框架Hadoop_入门实践

分布式计算开源框架Hadoop_入门实践

基于云服务中的大数据策略

...,以致于你能够名正言顺地宣称自己正在利用现有的本地Hadoop、NoSQL或企业数据仓库环境,处理基于云的大数据。而云服务被普遍解读为除了公有云、SaaS和多租户托管环境外,还包括“私有化的”部署。    如果你将“云”...

大数据人才缺口催生Linux厂商求变

...新技术转化为竞争优势的关键是人才。那些正在尝试应用Hadoop或者其他大数据技术的公司,需要尽快将这些技术从测试状态运用到实际系统中去。而人才的短缺阻碍了这样的应用。  人才问题首先会在渠道代理商身上凸显出来...

大数据为医疗和科学领域的进步保驾护航

...诉Rose,Cloudera的成立有他一份功劳,该公司提供了分布式Hadoop及相关工具来对大数据进行管理和分析。而创建Cloudera是缘于他想要建立一家公司,要成为生产用于加速科学事业的健壮开源工具的中坚力量。除此之外,Hammerbacher和...

草根狂欢:程序员对《大数据时代》感悟

...值。大数据的大体量、精确性和实时性三者只能得其二:Hadoop不是万金油,它可以兼顾大数据量和精确性,但不能保证实时性;Storm可以保证实时性和小数据窗口的精确性,却不能处理数据全集;针对只读历史数据的Dremel和基于多...

解决大数据的三大困惑

...s在ABDS2012大会上的分享  简单来说,这种处理方式是把Hadoop和其它各类NewSQL、NoSQL方案以ETL,或外部表的方式引入现有的数据分析解决方案架构中。这种方案因为上层的数据仓库没有大的改变,客户可以继续使用原先的算法和...

大数据时代:数据科学家或成稀缺型人才

...ca及MongoDB等    处理分布式文件系统工具的能力,如Hadoop、MapReduce等    但事实上,拥有上述这些高级学位和专业技能还不够,数据科学家同样需要具备一个分析师的素质,比如数学和统计技能,对商业的敏锐嗅觉,以...

IT 架构中存储及基础设施的重要性

...”    就以大数据为例子,当然这是在你还没有实施Hadoop和MapReduce之前,而底线就是,无论你的大数据目标是什么,这需要将大的文件切碎,或者将大量的数据单元转入企业的IPRosettastone。如果没有详细的设计和配置你的存...

2013英特尔发力数据中心全面创新

...数据库无法担负起大数据的存储、处理和查询重任,好在Hadoop应运而生。看准Hadoop应用潜力的英特尔则开发了可充分激发其硬件平台性能潜力的英特尔Hadoop发行版软件,它与基于至强的服务器搭配,软硬合力,真正拉低了大数据...

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