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想一想中国医疗缺什么?

...度学习、生物工程算法等技术的积累,还需要具备一定的医学知识、临床经验、以及深度学习+机器学习的整合应用能力。其次要面对的,是医疗资源下沉的问题。亿欧从陈晖的介绍中了解到,中国的硬件资源在过去十年中取得...

“互联网+”时代 医院如何保障移动医疗的质量安全?

...,按照职权责任的分类归口管理,进一步规范移动医疗的技术指标、运行标准、服务评价、绩效考核等;其次,加强立法,确立行业的法律规范和详细的技术规范等,形成全面细致的法律规范体系,使监管过程有法可依。同时法...

“互联网+”时代 医院如何保障移动医疗的质量安全?

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“互联网+”时代 医院如何保障移动医疗的质量安全?

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医博助力华南、华中地区二十多家医院顺利完成三甲评定

...息整合相关课题研究,主要研究方向是医疗知识库、智能医学数据服务云搭建与运营。扫描二维码,了解更多

智慧医疗解决方案会是拯救医疗的英雄吗?

...在医疗机构管理者和科技企业家们面前的是,如何将顶尖医学专家的学识和诊断经验进行快速复制,训练成更多模拟专家诊断路径的“人工智能医学专家”,这样做的好处是,用AI代替人工,可复制的模式降低了培养高级医学人...

AI开启医疗健康新时代

...的“Watson医生”。“机器人医生”可以不间断地从海量的医学工具书、医学杂志、临床诊断手册、医疗电子记录(来自电子病历、诊断影像、处方、基因组资料、保险记录、可穿戴设备的数据等),以及百科全书、词典、图书、...

从数字化医院评审看医院信息化建设

...家卫计委冠心病介入培训基地"。河南省首家中国循证医学中心河南地区分中心,建有河南学转化医学院士专家工作站。医院总占地面积150亩,拥有南北两个院区,编制病床3000张。南院区以收治外科和心血管内科患者为主...

杨玉峰:悦糖-基于数据的糖前生活方式干预平台

...司CEO杨玉峰女士作了题为《悦糖-基于数据技术和精准医学的糖尿病和糖前生活方式精准干预平台》的精彩演讲,以下为演讲实录:非常高兴有机会和专家、同行做分享和交流,把我们对生活方式干预,我们做了思考和探索。...

中美医疗信息化差异,你真的造吗?

...信息学系之一)的5年级博士,主攻医学自然语言处理和数据挖掘方向。很快就将面临毕业的他几天前回到了国内,计划用一个月的时间考察学习中国的医疗信息化现状。参观间隙,接受了健康界的采访。张少典觉得,中美在医...

俞熔:我眼中的移动医疗和健康数据

...美年健康和复旦学肾内科合作的关于体检数据和肾脏医学方面课题,我们从尿液检查当中的关键指标提供专业尿液数据,结合其他包括血压血糖等体检数据,经过专业团队的专业模型分析,计算出肾小球过滤变化,从中发现...

[市场趋势 ] 移动医疗的14种商业模式辨析(医生入门)

...技术应用于医疗领域,数字医疗设备的出现,丰富了医学信息的内涵和容量。从一维信息的可视化,如心电(ECG)和脑电(EEG)等重要的电生理信息;到二维信息,如CT、MRI、彩超、数字X线机(DR)等医学影像信息;进而三...

互联网医疗都有哪些叫法和玩法?

...技术应用于医疗领域,数字医疗设备的出现,丰富了医学信息的内涵和容量。从一维信息的可视化,如心电(ECG)和脑电(EEG)等重要的电生理信息;到二维信息,如CT、MRI、彩超、数字X线机(DR)等医学影像信息;进而三...

移动医疗的14种商业模式(最全版)

...技术应用于医疗领域,数字医疗设备的出现,丰富了医学信息的内涵和容量。从一维信息的可视化,如心电(ECG)和脑电(EEG)等重要的电生理信息;到二维信息,如CT、MRI、彩超、数字X线机(DR)等医学影像信息;进而三...

医院CIO眼中数据时代的医院信息化

...息系统的基础,数据如何服务电子病历?马锡坤:一是数据挖掘。在全面建设的同时,我们更加注重信息系统的整合集成,数据信息的挖掘利用,充分发挥信息化建设的支撑作用,促进医院内涵发展。为实现医院综合管理的信...

移动医疗在雾霾抗争中可以做的事情!

...复旦学呼吸病研究所所长白春学教授介绍:“基于远程医学积累的一定经验,物联网医学已经蓄势待发。”在慢阻肺和呼吸性疾病的远距离监测和管理已经在上海落地,病人在家就可实现病症全天候与远距离的监测和管理。借...

北医三院医院数据利用平台建设经验分享

...数据积累达到了一定数量级。面对临床的数据利用呼声,数据挖掘数据利用研究相继展开。北医三院信息管理中心做了初步探索。探索以临床运营指标、临床质量监控及临床科研分析为主要研究方向的临床智能应用,以患者...

牛启润:整合分析医疗数据 实现价值最

...方向,我们希望能够把10多年来累计下来的海量数据通过数据挖掘数据分析等手段,充分发挥其价值。并为临床、管理决策提供决策依据。为此,我们已经把这部分纳入重点工作之一。”牛启润如是说。在患者眼里,各医院...

数据能帮我们避免下一场瘟疫?

...洞见。这就是数据的力量和魅力。相信随着数据和慢数据挖掘、人工智能技术的发展,成功预测并避免下一次瘟疫不再是梦想!

移动医疗爆发在即,国产企业应做何准备

...在activeapp和webapp上的选择。移动医疗关键节点_数据数据挖掘能产生价值和粘性,体现在医疗服务各个环节:临床决策支持。数据使得分析共性和寻找差异性变得更加简单。通过全面分析病人特征数据和各种药品的疗效数...

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