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专家建议：医院应建独立临床研究源数据平台

...见”发表由北京大学第一医院医学统计室主任、北京大学临床研究所副所长姚晨教授团队撰写的专家意见文章，针对如何保障中国临床试验数据准确性问题进行深入探讨，提出确保临床试验数据真实、准确的核心环节在于源数据...

精准诊断▪助力临床 2018EDC易贸诊断系列峰会-聚焦分子诊断和医学实验室圆满落幕

...干货满满，气氛热烈。本次大会秉承着“精准诊断、助力临床”的理念成功吸引了来自全国各地的三百余名诊断行业专家学者、企业代表一同共襄盛会。

依托医疗大数据，构建可持续发展的临床科研云平台

...上技术力量分散、医疗数据分散、缺乏数据标准等原因，临床科研无法形成规模，远远不能满足日益增长的科研需求。因此，最大限度整合资源，构建临床科研云平台显得尤为重要。

医疗AI创业者：”鸡肋”服务的医疗影像+AI价值不大

...，比如说医疗影像+AI，前期需要大量的“喂图”，但是在临床诊断当中只是看片子比医生快，在有难度、容易误诊漏诊方面并没有什么帮助，对医生来说只是多了一个机器印证自己的判断，实质上没有太大帮助。

以深度学习分析电子病历，进行临床预测

...同样的道理，我们是否能应用相同类型的机器学习进行「临床预测」呢？ 这样的预测模型要能够有实用价值，须具备以下两点特征： 一、可扩展性：该预测模型要能进行多项预测，得出所有我们想要的信息，并且适用于不同...

循证医学时代，临床医生的成长秘籍

...学概念的时代，今天的医生面对海量的、快速更新迭代的临床证据，要跟上医学发展的速度，光靠个人的勤奋够吗？

我国确定60个重大疑难疾病中西医临床协作试点项目

我国评审确定60个重大疑难疾病中西医临床协作试点项目，涉及15个专业33个病种，分布在全国24个省（区、市）。试点工作自2018年1月起实施，以解决重大疑难疾病临床治疗难点为核心。

通报！黑龙江多家医院存在“违规”采购

近日，黑龙江卫计委公布“2016年临床合理用药督导检查结果”，农垦北安管理局中心医院等15家医院存在违规采购行为。此次督查还公布了省内三级医院排名情况。黑龙江卫计委表示今年将对排名靠后的医院继续进行督导检查。

北京医院推进健康老龄化 多科室发布研究新成果

5月16日北京医院对外举行新闻发布会，就医院在临床医学的研究成果对外汇报，将研究的新疗法、新技术及便民就医的新举措等进行了详细的介绍。

2018年卫生标准制修订项目计划发布

据统计，截至2017年12月，我国共发布1264项卫生标准。其中，公共卫生类71%，临床医疗类12%，卫生信息类16%，其他类1%。在临床医疗类卫生标准中，强制性标准20项，推荐性标准134项。

56%医生参与互联网医疗 这些省份医生最忙

一直以来，医疗人才处于各项改革和趋势的中心交汇地带。在政府倡导的“多点执业”“医生集团”“互联网医疗”等政策中，在医疗机构自身临床、科研、科技的发展里，其主体都是医疗人才。

【外电】可行的区块链医疗应用，离我们还远吗？

区块链在医疗健康领域的临床和财务数据共享中，有很大的潜力来克服信任问题，消除技术上的难题。尽管这一问题正得到越来越广泛的讨论，但分布式数字帐本技术仍披着一层神秘的面纱。毫无疑问，未来的道路将会很长。但...

国家卫健委连续发文，3年内重点建设2类科室！

...母婴、儿童健康水平。而在未来3年内，加大妇科、儿科临床专科建设，配齐相关设备成为文件重点内容！

AI独立地诊断疾病，人类医生可以不用负责？

...用，最终负责决断的依旧是人。让AI执证上岗，独立地做临床诊断，似乎从未见过。

中兴制裁危机笼罩下的临床医疗

谁也不曾料到，在贸易战逐渐呈现缓和的势头时，形势竟然急转直下，美国骤然对中兴通讯痛下制裁，而且让这个中国标杆型的高新技术企业遭受“一剑封喉”的重创。美国发动贸易站的阴谋不得而知，贸易战未来会如何发展，...

【外电】个性化医疗落地挑战：基因数据整合与价值认知

个性化医疗领域的研究和创新呈井喷之势。然而，临床实践采用个性化医疗技术的步伐却比较慢。将个性化医疗整合到医疗实践中面临许多重大挑战。个性化医疗联盟（Personalized Medicine Coalition）致力于帮助找出和分类挑战，并...

华为中国 ICT 生态之行2018北京站盛大开幕

...院信息系统也在围绕信息交换、数据服务展开，帮助提升临床服务、临床科研和医院运营的效率，同时数据量正在爆炸式的快速增长。这些在性能、可靠性、效率方面对传统数据中心提出了更高的要求。

百强医院|青海红十字医院风采

...已基本覆盖全院医疗业务，包括HIS、LIS、PACS、RIS、EMR、临床路径管理（CP）、医疗（安全）不良事件管理、自助服务、分诊导诊、院感、供应室、设备、物资等63个业务系统支撑医院日常各项工作有序开展。

为什么医疗行业的放射科更容易被人工智能颠覆？

人工智能正在颠覆几乎所有可以想象的领域，运输、金融、教育等等。最近，人工智能将瞄准的一个关键领域是医疗保健，将改变诸如个性化医疗、临床决策甚至医疗保险等领域。

2018年医疗人工智能技术与应用白皮书

...工智能在医疗领域中的应用已非常广泛，包括医学影像、临床决策支持、语音识别、药物挖掘、健康管理、病理学等众多领域。本白皮书梳理和研究国际、国内医疗人工智能的发展状况，总结医疗人工智能行业及基础设施领域国...