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中国医科大学附属第一医院推进智慧医疗服务建设,获央视《新闻联播》点赞!

...诊后的全方位、全病程智慧服务体系;通过移动互联网人工智能等手段,优化诊疗流程,让数据多跑路,患者享便利,有效提升了患者就医体验。

优化出生缺陷防控服务、加强基层人工智能辅助智慧医疗系统推广运用……今年江西要办好这10件重点民生实事!

在全省所有县(市、区)的乡、村两级应用基层人工智能辅助智慧医疗系统,面向基层医生提供人工智能全科辅助诊疗、治疗方案推荐、合理用药等服务。优化拓展基层人工智能辅助智慧医疗系统功能应用,逐步推进省属重点医...

AI赋能眼底疾病筛查

...章贡区公共卫生慢性病管理基本医疗资源,引入先进的人工智能(AI)技术帮助规范指导社区开展适龄人群DR及常见眼底疾病慢病眼底并发症的筛查。项目开展以来,已累积完成眼底检查近4万人次,共发现眼底明显异常7508...

精准医疗AI助力,大凌河医院放射科人工智能辅助诊断系统“上岗”运行

近日,凌海大凌河医院放射科上岗了一位“新同事”——人工智能(AI)医学辅助诊断系统。AI医学辅助诊断系统利用计算机大数据运算深度学习技术,在短时间内可以对影像学数据进行自动化智能化分析处理,为临床诊疗决...

数字化慢病管理创新平台项目在深启动 深圳市人民医院入选全国首批16家试点单位

...制中心发起的公益项目,项目旨在通过互联网、大数据、人工智能等信息技术手段,为慢病患者提供诊前、诊中、诊后咨询服务管理,以实现对慢性病患者全病程的医疗管理。

国家卫生健康委发布《医疗监督执法工作规范(试行)》(附解读)

医疗监督执法应当探索运用信息化技术、大数据赋能,采用人工智能、“互联网”、在线监测等非现场技术手段,创新监督执法模式,提高监督执法效率质量。

湖北十堰太医院智慧医疗打造就医体验“升级版”

近年来,十堰市太医院以“改善患者就医体验,提升服务效率”为目标,努力建设智慧医院,面向临床患者,充分运用5G、物联网、云计算、人工智能等数字化技术,实现院前、院中、院后全流程及线上、线下无缝衔接。

威海市立医院推进智慧医疗服务,提升群众就医体验

...服务作为提升群众就医体验的重要抓手,应用智能设备、人工智能辅助诊断治疗系统等服务软件,提高医疗服务的智慧化、个性化水平,通过全流程医疗数据闭环管理,为患者提供预约诊疗、移动支付、自助入院、床旁结算、...

中国移动设计院:人工智能医疗领域的应用及展望

近年来人工智能技术取得了显著的进步,人工智能的应用已经逐渐渗透到多个医疗场景中,包括智慧导诊、智能语音录入、辅助决策支持、病历质控等,为医疗行业的发展带来了巨大的机遇。尽管仍存在一些技术瓶颈数据管理...

GE医疗,全力缔造AI在超声影像领域的技术革命

当前超声技术已经与人工智能、5G等新技术深度融合,未来超声的应用将会越来越广,覆盖诊断治疗的各个方面,设备也会朝着越来越细分的方向发展。

6部门发文:聚焦“算力+医疗”,统筹建设国家省级医疗大数据中心

随着人工智能医疗器械产品研究检验增速越来越快,我国首个医疗器械超算平台——湖北人工智能医疗器械超级计算平台已提出扩充算力需求。

AI赋能医学领域的四大应用!智慧医疗进入大趋势

随着计算机科学信息技术的发展,人工智能正迅速成为现代医学中不可或缺的一部分。

“AI 医疗”走进日常,看病有何改变?

近年来,人工智能技术的兴起,让智慧医疗有了更多想象空间。以医院为主要场景,新技术的加持,让医患双方的参与作用模式发生改变。

人工智能医疗,未来的医疗功能或将变得更加智能

面对技术的快速变革,人工智能医疗人类健康之间的联系越来越密切。

CDSS临床决策支持系统是我国发展基础医疗的重要手段

新型的临床决策支持系统正以“信息按钮”“气泡”的形式,在正确的时间、对正确的对象、提供正确的信息来取代人工智能

成都:推动医疗行业大模型创新,优先支持三级医疗机构打造模型应用

成都市经济信息化局、成都市新经济发展委员会发布《成都市加快大模型创新应用推进人工智能产业高质量发展的若干措施》

智慧医院行业发展概况及面临的机遇

智慧医院涉及信息技术、人工智能、传感器技术等多个学科,其建设不仅可以实现医疗系统的信息化,更重要的是能够改变优化中国传统的医院管理流程。

翼方健数 | 2022 CHINC:以数为源,AI为能,医疗智慧之树释放产业价值之光

...数据价值的开发与应用,未来将持续加深隐私安全计算、人工智能、大数据等技术手段在智慧医疗及其应用场景的布局投入,让医疗数据在满足医疗机构内部应用规范及内外的行业生态需求下释放价值,加速实现医疗产业高质...

工信部、药监局公布人工智能医疗器械创新任务揭榜入围单位名单

工业信息化部、国家药品监督管理局近日公布人工智能医疗器械创新任务揭榜入围单位名单。

探索建立中国特色医疗器械警戒体系

优化支撑警戒体系的信息系统建设,探索构建符合数据安全保护规范的多层次、多维度科研数据开放与共享技术平台,开发风险预警的人工智能(AI)工具,精准识别医疗器械上市后风险,提出产品升级改进建议