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大数据是人工智能医疗行业发展的关键

数据是“医疗+人工智能”行业发展的关键。我们认为,医疗与人工智能结合的关键在于“算法+有效数据”。先进的算法提升数据处理效率与识别准确率,而有效数据是先进算法应用的基础。目前,深度学习等算法的发展已经...

【重磅】“十三五” 卫生与健康科技创新明确12项重要任务

...放的国家卫生与健康科技创新体系,着力突破20-30项前沿关键技术并转化应用,建成覆盖100万健康人群和10个重点疾病的大型人群队列,形成100项左右针对重大疾病和重大健康问题的诊疗规范、技术标准、临床路径和防控策略,...

医保引导分级诊疗的苏北经验

...深化医改的重点任务之一,甚至被当做医改能否成功的“关键”。对此,各地也进行了全方位的探索,其中通过医疗保险报销政策的调整来引导分级诊疗被寄予厚望,也是多数地区推进分级诊疗的主要政策工具。一些观点还认为...

医保能不能带的动分级诊疗?

...深化医改的重点任务之一,甚至被当做医改能否成功的“关键”。对此,各地也进行了全方位的探索,其中通过医疗保险报销政策的调整来引导分级诊疗被寄予厚望,也是多数地区推进分级诊疗的主要政策工具。一些观点还认为...

“百花齐放”全国深化医改35项重大典型经验发布

深化医改重大典型经验围绕5项基本医疗卫生制度建设的关键环节,坚持改革方向正确、路径清晰、机制创新、措施扎实、成效显著的原则,从全国各地医改实践中遴选而出。

天津建立“医联体”让就医更便捷

...关负责人表示,今后5年是全面推进“健康天津”建设的关键5年,随着各项便民举措的推进,市民就医满意度还将会明显提升。

25亿!2017国家重点研发项目清单出炉!

...发”、“重大慢性非传染性疾病防控研究”、“生物安全关键技术研发”、“生物医用材料研发与组织器官修复替代”等。

张凤楼:医改要成功 分级诊疗必须先行

当前医改进入了深水区,处于关键时刻,国家卫生部原副部长、中国保健协会会长张凤楼指出,这时必须要在解决基础性、关联性、标志性的改革上有新的突破,“分级诊疗制度的建立,并有效的实施之日也是我国医改成功之时...

最新消息:2017年全面深化医改任务清单公布

...统的基本医疗卫生制度框架、完成医改阶段性目标任务的关键一年。近日,国务院办公厅印发了《深化医药卫生体制改革2017年重点工作任务》(国办发〔2017〕37号),明确了今年需要抓好的70项重点工作任务。

基层医疗受资本热捧,信息化是突破基层服务瓶颈的关键

随着分级诊疗政策落地,基层逐渐成为患者就医的第一入口。在各创业公司集中火力抢占北上广深一线城市有限的三甲医院资源时,基层医疗市场的投资也异常火热。

黑龙江省深化医改 在分级诊疗、医管制度上大作文章

2017年,黑龙江省将按照国家和省委省政府的部署和要求,结合黑龙江省实际情况,全面推进医疗改革的深化,明确关键性指标,在推进分级诊疗制度建设、完善全民医保制度等方面推进任务落实。

分级诊疗红利频释!资本扎堆影像云分羹基层市场

...山云、阿里云以及众多互联网医疗创业公司等。然而,在关键的影像设备研发上,本土企业实现技术突破者寥寥,国产设备替代进口亦刚刚起步。

精准医疗成趋势 人工智能或将成为关键一环

2016年,是人工智能崛起的一年,AlphaGo的那次人机大战一经流传,迅速引起社会各界人士对人工智能领域的关注,各行各业开始由“互联网+”向“AI+”转型发展。此外,据VentureBeat报道,近日在英伟达ceo黄仁勋主办的一场竞选赛...

肿瘤专科医院人才队伍建设发展蓝本

...容忽视的宝贵财富,能否搞好人才队伍建设是竞争取胜的关键,对医院发展来说,只有掌握“人才”这个第一原动力,才可以实现稳定、长期发展,才能在竞争激烈的环境中立于不败之地;反之人才素质欠佳、过度流失,无疑如...

  • 时间: 2017/05/11

告别“以药补医” 大国药改的关键一招

一边是看病贵、看病难问题难以缓解,一边是织就全球最大医疗保障网;一边是“以药养医”痼疾多年未除,一边是国家频出招下狠力调低药价。医改是公认的世界性难题,一些学者更把它比作社会政策的“珠穆朗玛峰”。20...

打破信息烟囱,让“医疗孤岛”回归“大陆”

...烟囱和孤岛是重中之重,系统间信息共享和互操作性成为关键工作。

上海瑞金医院公众号智能导诊功能上线

近日,上海瑞金医院的官方微信公众号在线推出了智能导诊功能,前来的患者只要在公众号页面输入“挂号”、医生姓名、疾病名称等关键词,即可快速获取预约挂号、疾病科普知识、获取检验报告等服务。

移动医疗发展,填补监管空白是关键

移动医疗现在所面临的种种问题,有些是所有移动互联网项目所共有的,比如说用户信息泄露;而有些则是该行业所独有的,比如说如何将“问诊”真正搬移到线上。因此,如何厘清各方的责任和义务,如何引入监管、降低风险...

人工智能在医疗产业最先落地?五大应用场景及典型案例

...率先落地。”一方面,图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带来了人工智能技术新一轮的发展。大大推动了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。另一方面,随着社会进步...

人工智能之于医生——助手还是对手?

今年,人工智能在各个垂直领域的应用备受关注,其中医疗又是一个关键领域。《纽约客》发表的这篇深度长文,从医学和计算机两个领域详细描述了业内人士如何看待人工智能在医疗诊断方面的应用。