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医院等级评审下的病案信息管理

DRG/DIP医保支付、公立医院绩效考核以及医院等级评审等,都对病案管理,与病案首页数据的确性、完整性、真实性有所要求。那么在新的医院等级评审中有什么要求呢?

国家卫生健康委关于加强卫生健康统计工作的指导意见

...建设、数据资源、方式方法日臻完备,统计数据真实性、确性、完整性不断增强,统计工作法制化、规范化、信息化水平明显提高,有效支撑卫生健康事业高质量发展;到2030年,建立健全科学治理、权威统一、创新驱动、安全...

DRG付费下,医院如何优化病案信息化建设?

在GRGs医保付费推行的背景下,医院的病案信息化建设工作越来越受到重视。建立在住院病案首页基础上的DRGs,病案首页数据的完整性、确性以及病案原始数据内涵质量的严谨性对DRGs的分组十分重要。

CT+AI产品遍地,疫情“催熟”AI影像市场?

在CT被列入第五版新冠肺炎诊疗方案后,在确性还不够完美的核酸检测之外又增加了一项诊断手段。CT阅片量增加,提升效率成为在CT诊断过程中的一大难题。为此,一批医疗影像AI企业也闻风而动,加入这场生死时速的抢夺战...

专家建议:医院应建独立临床研究源数据平台

...队撰写的专家意见文章,针对如何保障中国临床试验数据确性问题进行深入探讨,提出确保临床试验数据真实、准确的核心环节在于源数据溯源及核查。

信息化挑大梁!详解三甲医院如何考核门诊绩效

...、汇总和分析等需要手工完成,这影响了数据的及时性和确性,一定程度上制约了门诊绩效管理水平提升。

以深度学习分析电子病历,进行临床预测

...进行大量数据处理,这样的要求可能不容易满足。 二、确性:预测结果要能帮助医生关注到真正的病灶所在,不能误导医生去注意到不相干的地方。随着电子病历普及,我们刻正尝试用其中的数据建立更加精准的预测模型。 ...

人工智能即将冲击与改变现有的医疗方式

...去所采用的经验法则,大大的提升对于感染性疾病的判断确性

哪些医疗人工智能项目能在中国赚到钱?

...担任CTO。大家既对人工智能拥有的超群智力、超快速度和确性笃信不疑,另一方面又被各种人工智能项目的效果宣传难辨真伪。

国家卫计委:健康信息要注明来源、出处和科学依据

国家卫计委强调,提供健康教育信息应该遵守科学性、确性和适用性的原则,内容正确,可靠。如果是属于个人或者新颖的观点应当有同行评议或者有说明。针对公众关注或者急需解决的重点、热点问题要及时解读或回应,要...

七月份,136位医药人出事了!

根据人民检察院2017年7月的公开信息(保证内容来源的确性、公正性),整理出7月份医药行业被捕、被侦查、被判刑的人员。

机器学习如何“着陆”医疗行业?

机器学习的融入带来的是医疗系统诊断确性的大大提高,如今它不仅能为病患量身定制治疗方案,甚至还可以取代部分医生的工作。在此背景下,三位医疗行业专家就此谈了一下技术如何更好地“着陆”医疗行业,他们分别是...

深度学习算法可准确诊断心律失常

...产生的心电数据,诊断出13种不同类型的心律失常,其确性甚至超过心脏病医生。这项成果未来可用于改善偏远地区心律失常患者的诊断和治疗。

人工智能将提高心脏病预测准确

机器学习算法预测心脏病的确性比美国心脏病学会/美国心脏协会(ACC/AHA)的指标高出7.6%。

厉害了!人工智能提升心脏病预测准确

机器学习算法预测心脏病的确性比美国心脏病学会/美国心脏协会(ACC/AHA)的指标高出7.6%。

互联网医疗能否缓解儿科医生荒?政协委员:只是辅助作用

互联网对医疗只能起到辅助作用,智慧医疗有不智慧的方面,解决不了作为医生和患者面对面的精准医疗,互联网本身不能是像医生面对面的获得信息,而信息的确性和真实性,是作为医生诊断疾病的时候非常关键的问题。

2016数字医疗健康最佳实践之基于统一规范的移动远程病理诊断平台(中南大学湘雅医院)

...接观察病变组织特征作出判断的诊断方式,以其客观性和确性,被喻为临床诊断的“金标准”,是疾病确诊的“法官”。根据国际抗癌组织联盟统计,临床医生通过询问病情和查体后做出诊断的确性在50% - 60%,而病理诊断的...

宣武医院提升数据质量的三板斧

...根据医院的实践经验从数据来源、数据真实性、完整性、确性等方面进行的分享,或许能够带来一些借鉴。

医疗可穿戴设备:真的有未来吗?

虽然可穿戴设备与医疗设备仅有一线之隔,但这个距离是巨大的。由于数据的确性、可用性的问题,使可穿戴设备存在难以获取医疗认证资质这个壁垒,而且,以大数据为基础的医疗可穿戴设备平台化,也显得形式大于内容。

腾讯“糖大夫”遭投诉 用户反应测量数据不准确

上月,腾讯发布了它的首款智能医疗设备——“糖大夫”血糖仪。一个月过去,首批预订的用户终于陆续收到这款号称“打通微信”“数据管理”“智能监控”的血糖仪。事实上,这款设备测量的数据确性有待考量。

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