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2018年医疗机器人行业发展现状分析 国内技术实力有待增强

医疗机器人作为人工智能时代在医疗领域应用的深化,能够有效的帮助医生进行一系列的医疗诊断和辅助治疗,在有效的缓解医疗资源紧张的问题下推动医疗信息化的发展。

【外电头条】5年后,医院数据中心将绝迹?

知名的医疗机构高管预测会出现巨大转变:从本地的IT基础设施转向云。这包括电子健康记录、临床决策支持和数据分析

三甲医院新一轮扩张开始了

为什么三甲医院越做越大?有学者分析逻辑很简单,花的是公家的钱,做的是自己的规模。众所周知,中国有宇宙第一大医院,也有不少超过3000张病床的公立医院。有行业观察人士表示,医疗机构单体规模过大,不利于自身运...

区域共建+托管形势下,最新医院检验科设备、试剂采购情况详细分析

相对于大型医院而言,基层医疗机构的模式更为灵活。基层医疗机构更多地会从运营效率角度出发,检验科虽然赚钱,但是如果医院内部有运营效率更高的业务,那么资源一定会向那里倾斜。所以基层医院更愿意将检验项目外包...

  • 时间: 2018/01/16

四川成立医保大数据实验室 有效监管医疗行为

在大数据平台里,会对某一类疾病,用什么药,花多少钱做一个聚类分析,如果有医院或医生的数据出现了偏离,那么,这个医院或者这名医生的医疗行为就可能出问题了。

CFDA解读《医疗器械网络销售监督管理办法》

国家食品药品监管总局医疗器械监管司相关负责人就总局最新公布的《医疗器械网络销售监督管理办法》(第38号总局令,以下简称《办法》)的主要内容、医疗器械网络经营的监管形势,进行解读和分析

58亿美元!美国创下数字医疗年融资总额新纪录

分析人士称,数字医疗行业已然逐步迈向成熟阶段,2018年行业可能会面临更多来自投资者和监管机构的压力。

2018年,中国医改政策8大新风向!

未来几年,医改政策会有哪些新风向?听一听国家卫计委体改司司长梁万年的分析

英国医疗卫生体制对构建湖北“医疗生态”的借鉴

分析总结英国卫生体制的基本情况和主要特点以及不断加以完善的经验,对于推进湖北省医疗卫生改革和构建良好医疗生态具有重要借鉴意义。英国医疗卫生体制对构建湖北良好“医疗生态”的借鉴。

2018年医药行业20个关键词

...接踵而来,行业不断变化。本文不对具体政策进行罗列和分析,而是从政策制定到政策落地之后造成的可能性通过关键词来呈现。

医联与中电数据达成战略合作 重点试行区域HMO

...未来将在保险核保、控费和新险种开发、医药研发的数据分析、医疗数据单病种应用服务等方向展开深度合作,重点试行以区域为单位的健康维护组织(以下简称HMO)计划。

华为牵手徐汇区中心医院打造业务双活

针对医院面临的挑战,华为经过深入的研讨分析,华为提出高端双活方案,消除单点故障,HIS等业务系统双活访问,核心业务7*24小时稳定在线,高性能处理器配合硬盘加速功能提升PACS系统性能,满足影像压缩、3D重建等大压力...

现代学徒制推行,培养老年护理人才

...老年护理人才需求趋势与专业建设、人才培养等进行对接分析,提出了“国际接轨、课证融通”的高起点建设目标。学校在开设护理专业课程基础上,构建与国际标准对接的老年护理课证融通课程体系,增设老年护理与技术、老...

2018年医疗行业将面临的十大挑战

...Healthcare Executive Group进行的一项调查:2018年里,临床数据分析、人口卫生服务机构状况和基于疗效的支付体系将是该年度里排在前三位的行业挑战。

揭秘AI世界2018年八大趋势

从计算上来讲,大数据分析这股潮流并不会像流星那样转瞬即逝。随着数据量的不断增加,对大数据分析的改进也不会停止。对于预测分析方面的应用,我们只看到了冰山一角。一些机构正在使用数据挖掘、机器学习和人工智能...

打造业务驱动型的医院精细化管理平台

...营,是医院必须思考和正视的问题。本文将从医院的角度分析医院目前在精细化管理所面临的问题并从信息化建设整体规划上提出构建思路。

“2017解决方案SHOW” ——企鹅医掌柜

...、安全、专业的健康管理服务体系。将用户健康数据整合分析,根据用户的健康数据进行个性化的预防保健管理、跟踪干预管理及治疗康复管理,打造智能化、一体化的全生命周期健康管理和保障服务。

楚雄州医联体建设经验分享

...联体建设”作了分享。缪劲荣从楚雄州医联体建设模式及分析、具体措施、建设成果等几方面进行了详细介绍。

“最IN解决方案SHOW” ——天健医疗大数据智能分析平台

天健科技集团是中国大陆最早从事医疗信息系统开发研制的专业化企业之一,总部位于北京,拥有员工1000余人,其中专业技术人员700余名,业务及服务覆盖全国各个地区。 天健数字化医院核心产品已应用于全国1000余家医院。...

“星云”肿瘤影像解决方案:创造未来诊治的无限可能

...有效利用日新月异的IT技术,真正实现跨学科的图像联合分析,有效提升诊断效率和精准度,使影像更富临床指导价值、影像学不断创新发展。