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发挥医院信息化建设潜力 深入挖掘医疗数据价值

...、内蒙古医科大学第一附属医院信息中心主任姚磊、包头医学院第一附属医院信息中心主任王波等各个行业机构的30余位代表出席。

宁波5天4家医院挂号系统瘫痪 医疗信息系统经历拷问

继宁波市中医院和宁波市妇儿医院(7月14日)、宁波大学医学院附属医院(7月15日)接连出现挂号系统瘫痪现象之后,8月4日早上,鄞州二院也遭遇了信息系统故障,挂号窗口排起了长龙。宁波市卫生局在发布的情况说明中称:“宁波...

万方数据将将构建全方位医学信息服务体系

在日前召开的“发展˙变革˙创新——医学信息服务的新起点”研讨会上,北京万方数据股份有限公司表示:“将构建全方位医学信息服务体系,助力中国健康事业快速发展。”

构建远程医疗的主要技术

远程医疗中传送的医学信息主要有数据(data)、文字(text)、视频(video)、音频(audio)、和图像(image)等形式。其中数据和文字信息的数据量小,对通信要求不高。视频和音频信号数据量较大,在远程实时会诊中通常需要...

英国建设世界最大医学数据

2006年,英国生物银行这个世界上最大的医疗素材和资料数据库项目,已经得到英国及世界科学家的支持。

国内最大冠心病MRI数据库在北京安贞医院建立

...一组冠心病患者的完整临床核磁共振(MRI)资料数据库;该院医学影像科64排CT检查量也达到世界最多。该院影像科张兆琪教授介绍,北京安贞医院自2000年在国内率先开展MRI对冠心病的综合检查和研究,其中包括对冠心病患者的心脏...

提高甲状腺超声弹性成像诊断能力新方法

...成像未来需要进一步研究的领域。在上周举行的美国超声医学会(AIUM)会议中,波兰研究人员公布了一项新的超声弹性成像数据分析方法,可以提高甲状腺结节的诊断效果。

殷伟东:市民看病应避免四大误区

...息平台和卫生信息数据中心,以及电子病历、健康档案、医学知识三大资源数据库,将建立全市远程医疗会诊中心、网上诊断中心,实现区域内医疗机构之间的预约挂号、预防保健、双向转诊、集中诊断、医检结果互认等功能。

【原创】优秀数据需要优秀的临床文档进程

波士顿Atrius健康机构临床信息学主任、医学博士Michael Lee说,他已经感受到很重的监管负担,但“医疗整合是我们目前最大的临床挑战。”各机构正在采取措施捕捉质量测试。

王韬:基于电子病历临床数据中心的医学数据应用

3月29日,英特尔与嘉和美康达成合作,共同帮助中国医疗行业用户更为广泛且充分地利用大数据技术。在合作项目启动仪式上,天坛医院信息中心主任王韬出席并接受专访,向记者介绍了医疗大数据在医院中的最新应用实践。

2013精品医院数字化分享会西安、长春站同期举行

...013精品医院数字化分享会”。两地会议分别得到了陕西省医学会卫生信息分会和吉林省卫生信息学会的大力支持。在西安的会议上,邀请到了陕西省省直医疗机构、西安市属医疗机构以及民营医疗机构的医院高层、CIO等共30多人...

机器人处理医疗数据的时代即将到来

说起医学突破,人们往往首先想到的是开发出了什么新药或者新的治疗方法;而谈及改变医疗体系,大家又会想到法律法规的修改。不过,这些想法都已经过时了,下一个冲击人类医学的将是获取、处理以及应用数据的方法。

打造城市智慧医疗需政府带头

...行业是一个大数据,IT的结合决定了未来生命科学产业、医学健康产业就是数字化产业,智慧医疗将是智慧城市建设的重点项目。

南京将建市级远程医疗会诊平台

...构,实施双向转诊、影像数据调阅、网上集中会诊、远程医学指导等区域医疗协同服务功能。

医疗行业的大数据之道

...行诊断;放射科医师参考X射线、超声波、核磁共振和CT等医学影像结果对病人进行诊治;生命科学研究人员通过观看高清数字组织活检图像来研究疾病和查看数字化基因组测序类型等等。

利用信息化系统攻克医院绩效管理难题

短短一个月时间,三甲医院--海南医学院附属医院攻克绩效管理难关。该院绩效工资信息化项目在经过各种测试数据校验、基础配置、流程规范、数据采集、绩效报表、操作应用以后,目前均通过医院分步验收。海医附院绩效工...

Vision&Mission:美国心血管临床数据管理经验分享

...的提供全方位临床研究服务的组织机构北医仁智(北京)医学科技发展有限公司共同提出了建立“全国性心血管临床数据共享平台” (National-CDR)的理念,并设计了相关的配套服务及业务模型。

DICOM标准在医疗设备中的应用

随着标准化的呼声越来越高,作为为医学图像存档与通讯而制定的DICOM标准为医学图像及相关数据的传输提供了一个开放的环境,使不同厂商的不同设备之间相互传输数据成为可能。医院中有大量的医疗设备,很多仪器产生的是...

2013哪些技术会大热?家用健康监控榜上有名

家用健康监控。通过使用含多种传感器的嵌入式医疗诊断设备,监测收集家庭中的医学数据,并利用无线网络将这些实测数据发送到相应的健康监测中心,与用户的永久性电子病历相融合。

医疗领域人工智能的未来:医用超级计算机

未来,大型计算机系统可以处理包括医学文献到病人体征在内的数据,据此判别症状。然后,医生就可以借助平板电脑或者智能手机上的智能软件掌握病情,更及时地提供相应的治疗。