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美国医疗机构已尝到医疗数据的“甜头”

...大幅减少、医疗管理水平提升、疾病高发人群识别、实时数据处理等。

华为数字化医院双活数据中心解决方案为生命续航

...数据丢失,给医院带来巨大的经济和名誉损失,甚至引起医疗纠纷。

【寻找下一个金矿】系列之四:医疗数据的苟且与远方

“我希望能和互联网创新公司合作,来打造一个 ‘临床遗传机器医生’,解决罕见遗传病的诊断难题,当然这还需要基因测序公司和临床遗传学家的参与。只要你输入收集到的各种基因型和表型,‘临床遗传机器医生’ 就可以...

医疗领域中的“阿尔法狗”如何撬动“互联网+医疗”变革

...网目前还是工具,以后“医疗+互联网”超过强大的人脑数据处理会出现什么,值得期待。

还在为学术会议发愁么?2016生物医疗数据论坛免费参会,真的免费!

...来,生物医疗行业的海量数据迅速形成,同时,伴随着大数据处理关键技术的突破、数据开放等契机的发展,大数据将在促进行业发展中发挥重要的作用。医疗数据与精准医疗的联姻为实现健康医疗的精准预防、精准治疗、精...

2015医疗变革回顾:大数据助力医疗精准高效

扎克伯格在给女儿的信中,20次提到“健康”、“医疗”等关键词,并坚信“随着科技的发展,我们有望在未来的100年间预防、治疗和处理所有或大部分剩下的疾病。”马云也表示,“我们今天如何在医药上面做工作?大数据的...

外电|最佳医院IT部门的秘诀是什么?

目前医院的IT部门有很多工作要做,如帮助管理医疗系统、处理ICD-10转换的细枝末节、不断强化数据安全防御能力......这仅是冰山一角。从质量改善举措到以价值为基础的医疗转化,今天医院对于技术的依赖,在五到十年前是难...

搜狗有胆识 借“中医识方”切入移动医疗

...入点,借助深厚的搜狗识图搜索技术沉淀,以及强大的大数据处理能力,帮助用户看懂深奥、复杂的中医药方。

智慧医疗“可穿戴”成为医疗新宠

前日,在重庆邮电大学召开的2014中国生命电子学术年会上获得的信息,一种基于遗传算法的TSP优化程序,可快速处理随着智慧医疗兴起的海量数据

对抗帕金森:英特尔涉足医疗数据

...处理器等硬件产品为主的英特尔一直从事着一项与互联网医疗相关的试验与工作。通过英特尔的可穿戴设备,收集人体大脑中与神经衰退性疾病,又被称作帕金森综合症患者的数据,并对此进行整理与分析。使用可穿戴设备对疑...

小手环大市场 健康信息化“软硬”皆重要

...大数据”技术,配合各种智能终端和软件平台,才是提高医疗服务能力,打开健康行业信息化关键之门的金钥匙。

英特尔双向推进医疗数据服务

...、在分析处理方面颇具优势的“大数据”技术,才是提高医疗服务能力,打开医疗行业信息化关键之门的金钥匙。

医疗数据 临床怎么用

如今,随着现代科技的发展,人们对数据处理的能力也在明显提高,以往一团迷雾一样的大数据成为新的科研富矿,从中人们可以科学地存储、研发、利用、分析数据,并得到精确的结果,本文将通过几位临床医生的观点阐述医...

开放大数据带动美国医疗革命

...潮的华彩乐章”,如今大数据确实已经开始发挥作用。大数据处理医疗行业的应用包含诸多方向,如临床操作的比较效果研究、临床决策支持系统、医疗数据透明度、远程病人监控、对病人档案的先进分析;定价环节的自动化...

301医院构建云计算生态环境:谁持彩练“云”中舞

随着医疗机构的业务量以及业务类型的不断增加,这对IT基础架构的功能及管理能力提出了更高的需求。而随着云计算、大数据等新技术的不断深入,通过虚拟化技术实现大数据的分布式存储、处理和分析,实现IT资源的高效管...

北京大学第一医院BYOD部署三方向

移动医疗渐行渐近,BYOD作为一种新兴的工作方式用在医疗行业有着较多的应用场景。收集患者信息、远程数据处理和诊断决策、医生获取病历等不同移动信息化手段已经或多或少在医院得到应用。

【独家】隐私和安全圆桌会议:锁定患者信息

医疗行业越来越多地通过互操作性、信息交流和护理协调使用患者数据,人们对患者户数的隐私和安全问题的担忧日益加剧。为此,美国临床创新与技术网站(Clinical Innovation + Technology)于近日组织了一次圆桌会议,与会者就处理...

医疗信息化如何打造高可靠系统

为提升医疗系统可靠性,很多医院采用了双机冗余方案。从技术上原理看,双机只能够保护数据,并不够保持业务处理不中断。与之相比,容错方案不仅对处理器、磁盘进行保护,对内存、I/O都提供了实时保护。

九安医疗转型 由硬件切入转向大数据处理

九安医疗现在正在搭建健康生态系统,底层是硬件,中间层是APP,最上面是云端。“大数据处理,是公司最想做的一块,要牢牢地把数据掌握在手中。”

姚磊:数据挖掘 信息化时代医院管理的“慧眼”

...服务器上,这对医院数据日后分析带来很多困难。姚磊在医疗IT工作的探索中发现,现阶段的解决之道是处理好医院各系统数据整合方面的问题。实现标准化管理、简化诊疗流程,才能为数据整合铺平道路。

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