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继往开来 | 左手医生诊室听译机器

...技有限公司成立于2015年,是一家专注于人工智能技术在医疗健康领域应用的高科技创新型企业。公司打造的核心产品——左手医生是国内领先的全科机器人医生,将深度学习、大数据处理、语义理解、医疗交互式对话等领先的AI...

医疗AI应该更关注「数据」还是「人」?数据工程师反思机器学习模型的力量

...赖机器学习模型的同时如何避免对机器的依赖?尤其是在医疗等关乎人类生命健康的领域。本文作者是一名医疗行业的数据工程师,他在工作中不断反思自己的工作给患者、医生等相关群体带来的影响,认为自己的工作生死攸关...

以深度学习分析电子病历,进行临床预测

...有我们想要的信息,并且适用于不同医院的系统。有鉴于医疗保健数据相当复杂,需要进行大量数据处理,这样的要求可能不容易满足。 二、准确性:预测结果要能帮助医生关注到真正的病灶所在,不能误导医生去注意到不相...

【外电】机器学习助力疾病诊断、减少再入院

日前,在HIMSS 2018大会上,来自Grady Health System、Kaiser Permanente和匹兹堡大学医学中心的三位演讲者分享了以机器学习和人工智能为重点的研究方面的数据,证明这些技术能降低成本、改善医疗效果。

【外电头条】机器学习医疗领域应用的当下与未来

在人工智能席卷世界的大浪潮中,应用于医疗领域的机器学习技术在过去三年似乎成了投资界和新闻界关注的首要话题。自2013年初以来,IBM的Watson应用于医疗领域;在打败世界上最出色的围棋选手后,谷歌 DeepMind的团队决定将...

哪些医疗人工智能项目能在中国赚到钱?

去年以来,感觉医疗人工智能的项目多了很多,“算法”、“大数据”,“机器学习”、“智能读片”也成了很多医疗类公司的标准宣传用语。每个项目背后都有不是硅谷回来的美国技术大牛,国内知名院校学者担任CTO。大家既...

人工智能时代,机器人如何改变你看医生的方式?

机器学习是人工智能最基本的形式,已经渗透到医疗领域,事实证明,机器在改善我们的健康方面可以发挥重要作用,包括更准确、更快地诊断,寻找更好的治疗方法,节省人们的时间和 金钱,防止有害的副作用。 事实上,随...

IBM PowerAI如何在AI混战中突出重围?

...知》发布之后,人工智能与各行业的融合迅速加深,当然医疗行业也不例外。此外,随着健康医疗数据收集渠道的多元化,大量数据迅速集聚,也为医疗行业的机器学习提供了必要条件。

AI医疗大幅扩张,美国FDA将作何反应?

随着一大波公司涌入AI医疗领域,一股现代的淘金风潮再度掀起。但由于其高风险性,FDA将会监管这些软件。在美国,虽然《21世纪治愈方案》已经撤销对部分CDS的监管(ClinicalDecisionSupport,临床决策支持),并表示还将撤销对更多...

2017人工智能赋能医疗产业研究报告

“人工智能+医疗”,就是人工智能技术对于医疗产业的赋能现象。如何判断一家公司或一款产品是否属于“人工智能+医疗”范畴?亿欧智库主要采用技术手段作为标准。就目前技术发展而言,人工智能技术以机器学习和数据挖...

机器学习如何“着陆”医疗行业?

机器学习的融入带来的是医疗系统诊断准确性的大大提高,如今它不仅能为病患量身定制治疗方案,甚至还可以取代部分医生的工作。在此背景下,三位医疗行业专家就此谈了一下技术如何更好地“着陆”医疗行业,他们分别是...

Google 的 AI 眼科医生已进军印度,数亿糖尿病患者将因此受益

据外媒报道,Google 正准备做一个使用机器学习来扩大探索医疗健康的大型实验。如果成功,将帮助保护数百万患有糖尿病患者免于陷入失明等并发症。

你想知道的AI医疗新趋势都在这里了!

...用AI进行医健创新的公司,它们面对的风险依旧很高。在医疗产业,错误的算法意味着生与死的差异,因此围绕流行科技的炒作在这里比其他行业将遭受更严苛的考验。

人工智能和机器学习医疗行业的三大变革,加速健康创新

人工智能和机器学习医疗健康领域带了巨大的发展机会,文章着重提到了三点:个人基因时代的开启;精准的药物研发;新型疾病的发现和控制。

谷歌希望利用机器学习来帮助治疗头颈部癌症

...同开展研究工作。此前谷歌DeepMind已被允许访问英国国家医疗服务系统(NHS)的约160万患者数据。

医疗界的“AlphaGo”进军开拓医疗保健新领域

谷歌旗下的DeepMind以开发尖端的自主学习软件而出名,这几天该公司开发的人工智能机器人AlphaGo正在挑战排名世界第一的韩国围棋选手李世石,整个互联网也因此搅的天翻地覆。

移动医疗迎来春天 谁主产业沉浮?

在刘帆看来,医院正面临医疗服务不断改善、医疗质量持续改进,科学化、专业化、精细化现代医院运营管理等方面的挑战。他对记者称,这些挑战隐含了潜在的契机,即利用互联网用户产生的大数据,弥补专业术语与大众语言...

通过大数据实现对CMS质量措施的评价

GNS官方称,他们将采用可逆工程和前向模拟技术(Reverse Engineering and Forward Simulation,REFS)通过分析大数据和机器学习平台(machine learning platform),帮助确定质量控制措施对患者医疗质量的影响。

改变医疗行业的八个大数据应用

医药和医疗正在成为大数据的杀手应用。医药和医疗行业的管理者们已经意识到,Hadoop、机器学习、自然语言处理等新型数据分析技术是带来飞跃式发展的关键契机。以下是正在改变医疗行业的八个大数据创新应用: