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AI医疗来袭,患者、机构、数据科学家分别有哪些新机会?

这篇文章中,Howard认真谈了谈AI对整个医疗行业的各方从业者的影响。精彩,且不容错过。

首个智能健康终端设备行业标准有望出台

...的健康产业前景虽然美好,但也暴露出很多制约整个移动医疗健康领域快速发展的问题。”中国疾控中心慢病中心书记李志新在ICT 中国 2017第二届数字健康高峰论坛上说,一个问题是穿戴设备数据采集单一,导致健康数据分析和...

2017首届国际医疗人工智能大会圆满结束!

...发展规划提出了方向性的意见。那么,在资源极度稀缺的医疗行业,AI能解决看病难、看病贵的问题吗?

用友医疗荣获医疗信息化用户推荐品牌奖

...获得用户满意度第一大奖,同时,用友集团旗下子公司在医疗、教育、能源、广电、建筑等行业的软件及云服务均获得了用户的广泛认可,斩获多项大奖。用友医疗凭借行业领先的技术实力、成熟稳定的产品、广泛的用户基础、...

InterSystems推出全面数据平台新成员InterSystems IRIS

专注于医疗、商业以及政府行业信息技术领域的全球领导品牌InterSystems 今日推出了InterSystems IRIS数据平台产品。

中国移动牵手京浙两地医院开展远程医疗合作

9月15日,中国移动“互联网+智慧医疗行业研讨会在浙江湖州成功召开。会上,由中国移动携手北京中日友好医院、湖州市第一人民医院,就京浙两地跨区域开展医联体远程医疗合作达成协议。三方将基于各自优势,以打造创...

地产跨界医疗,小心这些坑

嗅觉灵敏的房地产商正以空前的热情涌向医疗健康产业,这里固然风光无限好,但是同样险滩暗中藏。多位来自地产和医疗行业的人士提醒:地产公司转型医疗,兴奋之余先睁眼看好可能面对的“坑”。

人工智能是解放医生还是解雇医生?听专家一起聊...

早前马云曾预言,人工智能在未来将取代医生。预言会否成真?人工智能将如何改变医疗行业?新技术是解放医生还是解雇医生?

大突破!“共享医疗”获政府认可!

...从一个新鲜事物逐渐融入到我们生活的方方面面。如今,医疗行业也进入共享时代,在国家同意医生多点执业实现“共享医生”的基础上,“共享医院”也开始走进人们的视野,一场对传统医院模式的颠覆已经开启!

国家智能医疗产业行业组织在京成立

2017年9月9日,中国信息协会医疗卫生和健康产业分会成立大会在北京隆重召开。本届大会由中国信息协会医疗卫生和健康产业分会主办,并得到了国家发展和改革委员会、工业和信息化部、国家卫生和计划生育委员会、国家信息...

英特尔人工智能变“高效催化剂”,加速精准医疗时代到来

...人工智能已经悄然进入医学界。人工智能技术被视为精准医疗的好帮手,以智能对抗各种困难疾病。2017年9月12日,一场以“因AI生爱”为主题的英特尔人工智能分享会AI+精准医疗专场在京举办。英特尔与来自人工智能及生命科学...

FHIR标准来到中国,助推健康医疗大数据发展

...存储可能只存在与单个医院系统就能够满足医生、患者对医疗服务的要求,这些数据比较稳定,数据量相对于现在也很少;如今,诸如政府、急救车、医院、养老院甚至患者家里都存在大量的医疗健康数据,新的医疗技术和药品...

SOMATOM go.——革命性技术,开启CT扫描新格局

人口爆发带来的大量医疗需求让医疗行业面临巨大挑战。此番现状下,医疗从业人员的数量却并没有明显增加,因此越来越紧俏的医疗资源如何能够满足人们的健康需求成为亟待解决的问题。而从医疗设备方面来说,高效能低成...

未来十年,医疗领域最热投资机会在这儿

...先审评四大政策纷至沓来,带来了深刻而又长远的影响。医疗项目存量与增量,研发与销售,品种与渠道,支付与招标,在复杂多变的行业背景下,医疗投资正在变成风口浪尖,越来越多的资金和人力涌向投资的赛道,未来十年...

行业VC浅谈数字医疗产业:绝境之处自会逢生

现阶段的医疗健康体系,急需以消费者为核心,从本质上实现一些变革。自2014年以来,有超过800家数字医疗公司,拿到了大约160亿美元的风险投资。一时间,出现了各种各样的活动、会议、博客和孵化器。不过,接下来,无论...

  • 时间: 2017/09/11

不同时代背景下的民营医疗

改革开放以来,特别是20世纪80年代,在一片形势利好的前提下,一时间“做大做强”成为各行各业的风向标,这其中也包括医疗卫生行业。其实每一个观点的提出都有其特定的历史背景,也是时代需要的产物。

医生该不该给自己治病?看看800名医生的选择……

8月18日,顺德一家医院的产科医生竟然自己给自己“接生”,成功走完一段特殊的分娩之路。一次勇敢的“接生”引发了大家的关注,同时也遭到一些医疗卫生行业专业人士对于“医者能否自医”的质疑。

20位医疗官员集体落马!

据不完全统计,涉及的医药行业官员共有20位,上至卫计委主任、医保局局长、卫生局局长,下至政府单位主任、科长、科员等。这些官员落马的原因包括涉嫌玩忽职守犯罪、滥用职权犯罪、受贿等。

医疗人工智能必须直面的三个问题

医疗AI在大健康的主要领域已有涉足,但现实落地已经实现商品化的应用的方案并不多,除了个别行业巨头的解决方案,很多AI应用还局限于项目研究试验阶段,更多的是在探索之中。我们应对医疗AI建立起准确的定位和认识是尤...

医疗人工智能必须直面的三个问题

尽管AI不是什么新词汇,当大数据、计算技术能力增强、模型算法提升和行业深入介入,时隔多年AI重新进入公众的视野。人们对AI充满了极大的关注。