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医疗AI产品如何顺利进入医院进行落地?

隔行如隔山。对于从事AI技术的人进入医疗行业来说,进入便是一个艰难的过程。医疗AI产品如何顺利进入医院进行落地?人工智能如何赋能医疗行业以及AI医疗创业的有哪些坑?

“集万千宠爱于一身”的AI医疗,你真的懂它吗?

随着社会进步和人们健康意识的渐渐觉醒,人口老龄化问题的加剧以及语音和图像识别技术的发展,AI+医疗成为了眼下最热门的投资领域。

盘点|政策明晰 研发加速 FDA批准上市的医疗AI产品

此前AI大潮席卷到医疗领域时,FDA传统的上市审核标准却出现跟不上节奏的状况,一种高效、基于风险的监管方法亟待出现。随着监管日趋明朗化,医疗AI产品的创新研发环境迎来新高潮。

潘辉:AI医疗大数据落地服务诊前、诊中、诊后

AI为突破的医疗信息化升级为宗旨的百洋智能科技公司推出了BSmartD平台。来自青岛百洋科技公司总经理潘辉介绍到,作为促进人工智能在临床决策中的应用为目的的BSmartD平台,通过利用医疗大数据来提供智能医疗服务管理,...

FDA批准基于人工智能的医疗决策支持软件

据 Pmlive 近期报道,美国监管机构批准了一款基于人工智能的软件。该软件能够对患者发生中风的风险进行判断,如果发现可疑的大血管阻塞,这款软件的应用程序 Viz.AI Contact 会分析计算机断层扫描(CT)结果并短信通知神经血...

两会|全国人大代表杨元庆:行业智能是AI与实体经济融合发展的重要途径

在《关于加快发展智慧医疗,改善医疗服务水平的建议》中,杨元庆表示:“智慧医疗有助于解决看病难问题,通过大力推动医院信息化的建设和升级改造,落地医院大数据战略,不但可以优化医疗服务流程,让‘信息多跑步,...

【外电头条】AI如何改变医疗未来?

众所周知,由于数字革命,数字技术解放了广大医生、护士和研究人员,医护工作者可以将更多的精力放在更高层次的认知任务和患者护理上,而人工智能的使用,势必将此提升到新的水平。

AI医生或许不会真正到来!

医疗领域,人工智能的应用具有广阔的前景,如疾病诊断、病因推断、治疗方案遴选、精密手术等,但前提是必须由医生来操控,任何人工智能技术都只能是人脑和人手的延伸,是帮助医生解决患者健康问题的工具。可见,AI...

人工智能将成中国医疗健康业未来

在接下来的二十年里,AI将为中国医疗健康行业带来巨大变化。到2025年,中国预计将在这一领域投入1300亿美元(约8230亿元),实现飞跃式发展,成为这一领域的世界领导者。

AI+医疗这只被风吹上天的猪,如何克服“C轮死”的魔咒

AI的未来在中国,这跟移动支付类似,因为我们不仅有市场,我们还有更丰富的数据。然而,跟互联网+一样,不是所有AI+都能落地。

AI+医疗这只被风吹上天的猪,如何克服“C轮死”的魔咒

AI的未来在中国,这跟移动支付类似,因为我们不仅有市场,我们还有更丰富的数据。然而,跟互联网+一样,不是所有AI+都能落地。

人工智能算法测眼病,或是AI医疗界首个重大应用

...算法检测疾病,比人类专家更迅速、更高效,这或是AI医疗领域的首个重大应用。

互操作性、区块链、人工智能三大技术引领2018年医疗健康业

2018年,我们会看到区块链和AI领域的重大进展,同时也期待在实现全国健康数据互操作性的发展起步。

医疗AI+|当人工智能遇上医疗影像

医疗AI发展不断提速,在广袤的中国医疗数据土地上纵横驰骋。 2018年,HC3i正式推出“医疗AI加速度”栏目。该栏目旨在以行业媒体角度记录医疗AI市场的发展进程,汇聚模式引领发展。

爱思唯尔:数据赋能“循证医疗

...疗规则。在此背景下,我们如何才能用好数据,让数据为医疗发展贡献力量呢?

医疗 AI 通过 FDA 审核,可提前 6 小时警报猝死风险

美国食品药品监督管理局(FDA)日前批准了一项人工智能算法。该算法可以监测患者的生命体征,帮助预测由心脏病或呼吸衰竭导致的猝死。这项人工智能技术对解放有限的医疗资源具有重大意义。

细数2017年四大巨头们在医疗AI发展

2017年,医疗人工智能的发展迅猛,全年有超过28家创业公司获得融资,总额超过17亿人民币。拥有强大人工智能人才和技术储备的传统的互联网巨头也纷纷布局医疗人工智能。

PereDoc发布五大影像AI产品 深挖医疗大数据价值

PereDoc智能医疗影像产品战略发布会在北京召开,正式对外发布了肺部疾病辅助诊断、X光胸片辅助诊断、肝占位辅助诊断、乳腺钼靶辅助筛查、肺癌病理辅助筛查等五款令人惊叹的智慧医疗最新成果。

飞利浦:打造中国医疗AI生态圈

推动中国临床科研与诊疗智能化发展不是一家企业可以做到的,飞利浦与医疗科研领域产、学、研、用各级单位积极合作,探索跨界整合,全面推进中国医疗AI生态圈向前发展。

当中医药拥抱人工智能,拓中医AI融合之路

...对中医药的探索和关注,一直以来被当作西医“专利”的医疗AI,也逐渐踏上了与中医的融合发展之路。