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Jen Pulsifer:全球医疗行业两大潮流

...好地开展合作,而且可以更好地进行数据集成,从而进行商业分析,消费者也可以根据电子病历更好地进行消费。另一大潮流,就是医生在诊断的时候都可以使用自己的设备(BYOD)。根据最近的一项调查,有75%的医生表示希望在诊...

大数据引爆五大商业技术趋势

Nustad认为Hadoop正在防止欺诈与浪费分析上发挥着重要作用,并且具备分析以各种格式上报的病人看病记录的潜力。

HC3i应用前瞻:影响BI进医院的几点因素

...果说IT系统已经成为医院的血液系统和循环系统,那么,商业智能已经成为医院的神经系统。”可见,实施BI已成为医院迫在眉睫的事情。然而,就目前情况而言,尽管BI如此叫好,可并非所有医院都在着手实施。那么,究竟阻碍...

掘金移动医疗市场商业模式

...医生、医院、患者、药企、保险等成为付费者都是可行的商业模式;未来机会将在医生的CRM、病人的慢性病管理、医院信息系统移动化、微信应用、病人的实时监测等领域凸显”杏树林CEO张遇升分析

高质量数据是医疗大数据商业价值实现的根本

大数据带来的巨大商业价值已经不言自明。然而,其价值的实现取决于一个重要的前提条件:只有在取得准确、全面、及时的高质量数据的基础上,才能借由有效的分析手段,呈现出数据背后的商机或警示。基于这样的理性思考...

信息采集仍是大数据技术面临瓶颈之一

...出于隐私考虑不愿提供这些信息,制药企业也有可能因为商业利益不愿共享药物成分等敏感信息。

【独家】大数据推动分析性投资

根据Lavastorm分析公司(Lavastorm Analytics)所做的一项新调查显示,医疗机构在利用大数据进军预测分析和数据发现等新领域的时候,也在加大对分析商业智能工具等的投资。

【独家】HIMSS:商业分析扫清监管障碍

虽然商业分析工具具有巨大潜能,但是目前市场上存在很多独立的系统,局面混乱。医疗机构应该改变封闭的环境,使所有的数据都能得到更及时的使用。

商业智能BI能否为医疗信息化“助跑”?

在当今的商业环境中,那些看似杂乱无章、错综复杂的信息往往隐藏着巨大的价值。能否从中提炼分析出有价值的信息,进而支持管理者做出及时、正确的决策,对于组织应对复杂的竞争是相当重要的。那么它在医疗行业中是如...

中山市三起医药购销商业贿赂案件曝光

...贿办简报第54期”,发布了三个之前未公布过的医药购销商业贿赂案件,并分析案件特点和发生原因。据市纪委相关人士介绍,这些案件都发生在几年前,今年“三打两建”工作开展以来,中山市医疗卫生系统医药购销领域商业...

PACS市场繁荣中的隐忧

...CS,再到区域PACS,大大小小的医疗信息化厂商从中嗅出了商业的味道。

GE医疗设备“下乡”激发市场商业价值

近年来,关于医疗设备市场的分析报告大多不利于“GPS”:在低端医疗设备市场,本土品牌更具价格优势,比较了解基层医生的操作习惯和知识,因而竞争优势明显。这些国产设备尽管鲜有一统天下的领导品牌,但在各自的细分...

县级医疗机构国产DR需求呈井喷式增长

UBM TechInsights技术咨询公司和Espicom商业情报公司联合发布了糖尿病医疗设备行业内首份结合市场和知识产权的分析报告,该报告内容包括了最新的市场预测;详细的市场趋势和产品趋势,企业面临的机遇和挑战;以及一份对5900项糖...

用友BQ:移动BI让医疗天使“飞”起来

...如当前门诊的流量,住院床位的利用情况等。通过用友BQ商业分析移动版,医院领导可以随时看到这些数据指标,并且将这些数据与医院的历史数据做对比,来分析出当前医院的运行状况。

大数据在医疗行业应用的15个场景

...了医疗服务业5大领域(临床业务、付款/定价、研发、新的商业模式、公众健康)的15项应用,这些场景下,大数据的分析和应用都将发挥巨大的作用,提高医疗效率和医疗效果。

六种改良未来医疗技术的高新科技

...析,科学家有能力进行新药的创制并且有助于建立新型的商业模式。

医疗行业移动商业智能(BI)软件应用前景

约两年前,Guillermo Ramas有一个推测:移动设备会被广泛使用。它引发了一连串医疗保健服务公司对于使用情况分析、收益和研发方面的问题。

医疗业移动商业智能(BI)软件应用前景

大约两年前,Guillermo Ramas有一个推测:移动设备会被广泛使用。这个推测似乎太过简单,但对于Novation公司负责战略以及信息和数据服务产品开发的副总裁Ramas来讲,这是一个分水岭。它引发了一连串医疗保健服务公司对于使用...

聚焦医疗大数据领域前沿技术与发展趋势

...分析海量数据,支持企业决策和业务发展,实现大数据的商业价值。

IBM BigSheets:让商业分析更为深远

IBM BigSheets技术可以将现有的非结构化信息打散,并进行快速的反复分析,从而从中提取中有价值的信息,让决策者更容易利用它们决策。

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