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2017人工智能行业现状与发展趋势报告发布！

人工智能产业链主要包含三个核心环节——基础技术、人工智能技术和人工智能应用。其中，基础技术主要包括数据平台、数据存储以及数据挖掘等，人工智能技术包括语音识别、自然语言处理、图像识别和生物识别等......

目前，医学影像采集、传输和成像技术均已较为成熟，但随着PACS应用的深入，越来越多的临床工作者已不再满足于简单的图像处理，他们希望将预处理、三维后处理等功能与PACS系统相整合，实现“一个平台多种功能”。

现今的医师期望能通过最清晰的图像来对病人做出准确的判断。新一代的图像处理平台极大地促进了医疗成像技术，最新的处理能力、先进的图像增强算法能更有效地提高图像的质量以及处理速度。

本文采用PCI接口芯片S5933、DSP芯片TMS320C32和视频输入处理芯片SAA7113设计实现的视频图像处理实验平台系统可以实现图像的高速连续采集,进行图像压缩、图像处理等算法的验证,达到了系统设计的目标。

...像技术大多数采用超声脉冲回波法。在基于FPGA+ARM 9硬件平台的全数字化B超诊断仪中，前端探头返回的回波电信号需由实时采集系统进行波束合成、相关处理、采集并传输至ARM嵌入式处理系统，视频信号数据量大，实时性要求高...

...化社区医疗服务平台是一套综合运用现代化计算机技术、图像处理技术、网络技术、现代通讯技术等各种高新技术结合现代医疗管理模式开发的用于社区医疗服务中心对本社区服务范围内居民的医疗卫生保健服务、管理和提供数...

...控系统管理软件”。监控中心的系统服务器作为系统操作平台，主要负责接收、存储、分析、统计和查询远端各监控点上传的视频数据信号，同时执行系统管理功能，包括管理系统用户和设定用户权限、管理和配置系统设备、对...

...使用图形化编程语言编程，界面友好，简单易学，配套的图像处理软件包能提供丰富的图像处理与分析算法函数，极大地方便了用户，使构建图像处理与分析系统容易、灵活、程序移植性好，大大缩短了系统开发周期。在推出应...