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卫计委:整合利用健康医疗数据以“保护隐私”为原则

...国家卫生计生委副主任金小桃介绍发展和规范健康医疗数据应用的有关情况。

重视医学数据工程建设 攻克“三障碍”

6月8日电国务院总理李克强主持召开国务院常务会议,确定了发展和规范健康医疗数据应用的措施,通过互联网+医疗,更好满足群众需求等。

国务院确定发展医疗数据 已到爆发临界点

国务院总理李克强6月8日主持召开国务院常务会议,确定发展和规范健康医疗数据应用的措施,通过互联网+医疗更好满足群众需求。

深圳引入先进心脏诊疗技术

...深圳市心脏介入创新研究工作室、深圳市心脏疾病临床数据工作室及深圳市心脏介入影像临床应用研究室。

精耕细作服务医疗 看中普达如何成就行业第一品牌

...的领导和专家共计250余人参会。此次研讨会就云计算、数据、物联网及移动应用技术如何为医疗行业提供支持进行了深入的探讨。针对“互联网+医疗”的应用方向各方专家给出了自己的观点。

国务院确定发展和规范健康医疗数据应用措施

...困人口医疗保障和健康水平;确定发展和规范健康医疗数据应用的措施,通过互联网+医疗更好满足群众需求;决定建设福厦泉与合芜蚌两个国家自主创新示范区,引领带动体制创新和科技创新。

迈向未来医院—医疗信息化的5趋势

随着数据、云计算、物联网、视联网、移动互联网、智能卡等新技术的迅速发展和广泛应用,基于移动的数据消费、基于物联网的数据收集、基于数据数据分析、基于云计算的数据分享正在逐步成为现实,医院信息化正朝...

95%医疗数据被浪费 被放空的数据带来更诊疗成本

...患者的状况。然而,这些国际供应商在中国面临不同的数据环境。飞利浦一位分管老总最近透露,国内有2.9亿心血管病患者,但95%以上的医疗信息没有加以应用。这些被放空的数据,带来更的诊疗成本与家庭负担。

【院长观点】杨国良:推进全景医疗健康数据应用

湖北地区综合实力排名第五的武汉市中心医院,依照“一切以病人为中心”的指导思想,提出了“热情服务每位患者,精心救治每位患者,真诚关爱每位患者”的服务理念,优化了服务环境和完善服务流程,不断规范服务行为,...

A 股跟风纳斯达克 精准医疗受热捧

...基础、借助基因测序、蛋白质组学技术以及生物信息与数据科学的交叉应用,对于样本人群特定疾病类型进行生物标记物的分析与鉴定、验证与应用,从而精确寻找到疾病的原因和治疗的靶点,并对一种疾病不同状态和过程...

华为高调亮相2016年华南医院信息网络

...动惠及全民的医疗健康服务、智慧医疗服务和医疗健康数据应用,逐步转变服务模式,提高医疗卫生服务能力和管理水平。从客户反馈的调查问卷表来看,超过80%的医疗客户对华为的无线医院创新的“智能分布式”方案“零漫...

“5P”医学模式下的区域人口健康信息化建设

医疗作为最为古老与传统的行业之一,正日益感受到移动化带来的冲击与变化,移动互联网、可穿戴式设备、云计算和数据等新一代应用技术与新商业模式的结合正在不断颠覆我们的认知结构。

新IT做媒,物联网与互联网“相爱”已成

...于移动互联技术的移动手推车、就诊导航、掌上医院、数据分析查询等。可以说,这些基于新IT技术的医疗应用将医院带入了前所未有的智慧时代。

2016年福建将推进医疗数据应用

1月28日,2016年福建省卫生计生工作会议指出,今后要进一步推进健康医疗数据应用,积极实施“互联网+健康医疗”服务。

2016年海南“两会”:今年要构建全省卫生信息系统

...中心主任陈昌裕透露,海南正在有序推进国家医疗健康数据应用,全力打造海南健康岛。

掌控热点应用抢滩新时代医疗

...”潮中,医疗信息化的脚步也在不断加快,物联网、数据等新名词屡屡出现在这一行业小小的会议中。用户关心的热点应用也有不少,如医疗云、虚拟化、智能物流、、集成平台、HRP/BI、、移动医疗、双活灾备、安全等...

多年积淀:热点下的冷思考

...近18年的行业经验积累,使他明白,面对集成平台、临床数据中心、移动医疗、认证与评级和云计算、数据应用等医疗信息化行业不同发展阶段的热点时,需要冷静的思考和基于医院实际情况的理性判断。

2016国际智慧医疗创新论坛暨eHealthcare智创奖颁奖盛典

...疗、智慧医院、互联网+医疗、移动医疗、远程医疗、数据与可穿戴设备在医疗行业的创新应用等热点议题展开深入的国际交流与探讨。

经济利益仍是南海建立医疗数据平台壁垒

医疗数据不仅是一个医疗机构自身要考虑的问题,还要考虑医疗共享与协同,“这涉及到技术、业务、效益、知识产权等多方面的问题,数据统一应用平台的建立只是数据利用、挖掘的基础性工作,还有很多沟通整合、业务层...

华为敏捷网络助力医疗信息化开启新时代

...配药等繁琐的诊疗过程都变得方便且智能;而云计算和数据挖掘技术日趋成熟,更是加速了资源和数据的整合,随数据集中和挖掘而创造的价值,如基因测序、临床决策支持,将为医疗和健康行业带来无限的可能。