大数据科研分析

“2017最IN解决方案SHOW” ——智能筛查系统、放射组学云平台

...图像深度学习的多项专利技术，以领先国际的云计算、大数据、人工智能技术，构建了智慧影像云平台、数字智能胶片、肿瘤放疗云平台、大数据智能分析云平台及影像智能筛查系统和人工智能辅助诊疗系统，打造了医学影像的...

山西迈普锡医院信息咨询有限公司专注于医疗大数据管理、挖掘分析与应用，构建以患者为中心、疾病为单元的产品和服务体系，经过医疗与大数据技术跨界研发拥有疾病风险评估系统、临床诊疗模型、以患者主诉为中心的疾病...

在2017中美智能医疗大数据峰会上，PerkinElmer信息科学事业部中国区负责人陈其平先生在演讲中表示：“目前，很多医院着手建立集成平台建设大数据，而PerkinElmer，则利用数据挖掘分析支撑临床科研、医疗质控等工作。”

医疗大数据在医院管理、病例数据库、基因分析、科研类大数据等方面开始凸显出它独特的优势。例如通过大量病例资源整合从而提供高效准确的就诊治疗方案；通过海量的数据预先建立模型从而实现疾病早期筛查；通过大数据...

面对临床的数据利用呼声，北医三院信息管理中心探索以临床运营指标、临床质量监控及临床科研分析为主要研究方向的临床智能应用，以患者为中心，以时间为轴线，建立临床事件数据模型，基于事件连续性建立数据集，数据...

如今，随着现代科技的发展，人们对数据处理的能力也在明显提高，以往一团迷雾一样的大数据成为新的科研富矿，从中人们可以科学地存储、研发、利用、分析数据，并得到精确的结果，本文将通过几位临床医生的观点阐述医...

为适应中医信息化发展需求，促进大数据时代中医学术继承与创新，该进修班应运而生，由中国中医科学院研究生院、北京交通大学计算机与科学技术学院、国家中医药管理局中医临床评价方法重点研究室联合举办，是面向医疗...

大量的数据可以分析出疾病、症状及实验室数据的相关性，从而帮助临床科研人员建立针对某一些典型疾病的预测模型，该模型具有动态自我学习的特点，会随着数据的更新而不断调整。

作为新生事物，大数据的发展仍面临许多挑战。牛津大学统计学教授彼得·唐纳利对新华社记者说，目前大数据技术的一个瓶颈就是信息采集，拿牛津大学新成立的医药卫生科研中心来说，首先要有足够量的病人、药物等相关信...

...标准化和规范化为核心，通过分析运算，实现大样本量的数据分析，为医疗机构的诊断、科研与教学等活动提供了数据支撑。