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探索实践经验分享:数据如何服务临床

...应用,以患者为中心,以时间为轴线,建立临床事件数据模型,基于事件连续性建立数据集,数据展现围绕临床事件展开。

中国医疗数据警示:怎样推翻你身上的“三座山” ?

如何推翻压在身体上的三座山呢?德勤预测了2020年医疗服务可能发生的变革,其中健康数据化对于计算模型的需求将逐步增加,医学模型逐渐向“4P”医学迈进。

建立CDR是数据应用探索的基础

...多年的数据发挥出它的临床的价值,如何发挥出一些预测模型对未来医院的医疗质量以及医院运营管理起到分析和预测的功能。北京学人民医院信息中心副主任王力华从应用角度讲,医院在建立集成平台、项目的过程中,最...

医院中心数据库建设经验分享

...在2014中美医疗信息化发展高峰论坛的“数据与成熟度模型分论坛上对医院信息化建设如此总结道。

移动医疗迎来春天 谁主产业沉浮?

...、准确的信息服务;基于数据机器学习技术,建立用户模型,为VIP用户量身定做APP,提供个性化服务;在可穿戴设备数据分析基础上,进行健康预测与预警。

数据在医疗行业的应用前景预测

量的数据可以分析出疾病、症状及实验室数据的相关性,从而帮助临床科研人员建立针对某一些典型疾病的预测模型,该模型具有动态自我学习的特点,会随着数据的更新而不断调整。

医院CIO如何从数据中获取价值

...略创新项目的NicholasD.Evans日前撰文提出了关于数据的4A模型,并就CIO如何从数据中获取价值提出了建议。如果美国医疗机构能够有效地利用数据驱动医疗效率和质量的提高,它们每年将能够创造超过3万亿美元的价值。其中...

HIMSSAnalytics分析EMR与EHR的差异

现在世界上已经有一些EHR的早期模型,但在EMR的结构中能方便地实现信息转换标准从而与EHR结合前,建立范围(如区域或全国)的EHR是困难的,因为EMR是EHR实现的基础,而EMR在发挥出应有的功能时也必须依赖于EHR。

DCMTK全新升级 3.6版本发布

...广泛,既可以作为产品测试工具,又可以作为课题研究、模型生成和商业产品生产一系列过程的基础程序。

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