大约有 504 项符合查询结果。 (搜索耗时:0.0079秒)

鞍山:加大智慧医疗建设 力争实现“12361+应用”总目标

...健康医疗大数据的网络化,让我们能够更准确详细地掌握患者的健康动态信息。

精准医疗急等人工智能救场

精准医疗,就是要克服千人一方、万人一药的瓶颈问题,根据患者个体的遗传基因特征,量体裁衣式地制定具有个性化的治疗方案。然而,随着生物数据的爆炸式增长,更多的挑战出现在了计算技术领域。

FHIR标准来到中国,助推健康医疗大数据发展

...,数据存储可能只存在与单个医院系统就能够满足医生、患者对医疗服务的要求,这些数据比较稳定,数据量相对于现在也很少;如今,诸如政府、急救车、医院、养老院甚至患者家里都存在大量的医疗健康数据,新的医疗技术...

报告:2021年,临床决策支持系统市场将达49.7亿美元

...CDSS(临床决策支持系统)的中心,因为来自各种来源的患者数据量的增加将有助于工作流程改进,以便医生在护理点对患者更好的监护。报告也指出,这些系统将进一步演变为包括开发、预测、分析所需的病人数据库,并提高...

医联体建设 方向比速度更重要

...上披露了这样一组数据:今年上半年,全国医疗机构下转患者239.6万人次,已高于2016年全年水平;全国县域内就诊率达82.5%,较2016年年末增长2.1个百分点。变化的发生,得益于基层服务能力的不断提升,也印证了医联体建设的推...

普华永道:AI医疗离真正商业化还有三年

从2010年至2015年,医疗行业存储的患者信息增加了7倍,其中91%为非结构化数据。非结构化数据是结构不规则或不完整、没有预定义的数据模型,它存在于数据库之外。比如照片、视频、对话信息、医生笔记、传感器数据和基因...

数据背景下医院组织沟通提升患者安全

互联网、物联网、云计算等的快速兴起和普及,使得数据增长比以往任何一个时期都要快,数据的规模越来越大,类型越来越多样化、复杂化。什么是大数据呢?所谓大数据指在一定时间范围内无法用常规软件工具进行捕捉和管...

亚马逊成立“1492实验室 探索EHR和远程医疗技术

...生。同时,它也在寻找机会建立起一个远程医疗平台,让患者能在平台上向医生进行虚拟咨询。

广东智慧医疗建设成效明显 利用AI诊断疾病

腾讯研究院上周发布了《广东“互联网+”数字经济指数报告》。报告指出,数字经济对智慧城市(尤其在一线城市)建设效果明显,尤其在智慧医疗上,广东省内医院敢于通过大数据结合技术,在重大疾病上为患者提供帮助。

整合临床和生物大数据,建立学习型医疗系统

在“看病难”问题基本得到解决的今天,提升患者就医体验成了当前医学发展的一大重要目标,“精准医疗”逐渐成了行业关注的热点和发展目标,而患者不同的遗传背景、暴露于不同环境的生活方式,以及患者的相关信息数据...

全国首家!清华大学“智慧现实虚拟临床教学中心”成立

...通过融合“人工智能技术+全定量现实虚拟技术”,可将患者的CT、核磁等影像数据,经过人工智能系统处理,得到真实还原的全息化人体三维解剖结构并映射在虚拟空间里。

广东医改成绩单:住院患者费用减轻 技术劳动收入提升

广东城市公立医院综合改革7月全面推开,全省公立医院全面取消药品加成。记者25日从广东省医改办了解到,广东本轮参与改革的公立医院监测数据显示,门诊收入药占比有所下降,技术劳务收入占比有所上升。

医疗大数据:不积跬步,无以至千里

...医疗产业,目前上海已建成全国最大的医疗档案信息库,患者到任何一家医院就诊,就会自动生成一份电子健康档案,纳入数据库。政府、医院、患者都能从“宝库”各取所需。

北京朝阳医院:小平板电脑“管理”大医院

通过运营这些大数据,朝阳医院有效实现了精细化管理。精细化管理系统一方面提高了对患者的服务能力,另一方面通过管理挖潜保障了医院运营效率的提高。

尚玉明:医院一体化运维管理的核心在于具备职业化的思维

...强调临床系统的大数据应用,但伴随着医疗行业的发展和患者对于医院服务需求的不断提高,“非临床”也更加受到重视,医院的一体化运维更是强调非临床支持系统对临床的全面保障,因此如何充分发挥非临床系统的大数据应...

深度学习算法可准确诊断心律失常

...心脏病医生。这项成果未来可用于改善偏远地区心律失常患者的诊断和治疗。

机器人“医生”AI查眼病 广州首推人工智能门诊

...工智能的临床应用方面迈出第一步。据悉,先天性白内障患者到“人工智能门诊”就诊,可分别接受白内障专家和“AI眼科医生”的诊疗。只要将患者拍摄的眼部检查数据上传到CC-Cruiser云平台,“AI眼科医生”就可在几分钟内做...

AI为移动医疗APP加码,智能提醒你:该吃药了!

...I)来改变这一状态。其平台上集成了AI算法,能被动收集患者药物处方、健康测量等数据,并使用了自学习算法,在合适的时间提醒患者遵医嘱服药。它还与医院合作,以获取数据来定位和更好治疗处于危险期的患者

黄虹:智能化个性化给药平台的实践应用

...物使用推荐剂量能获得满意效应。 研究显示仅有30%-60%的患者药物治疗有效;5%-7%住院患者发生过严重的药物不良反应,导致平均支援时间延长2天左右。这些数据都表明临床药物反应会出现较大个体差异,主要表现为药物治疗无...

睿至医疗大数据平台的“七大功能”解析

...觑。就拿一个初具规模的医院来说,每天需要接待上万的患者前来就诊,患者的基本信息、影像信息等汇集在一起,那将是一个非常庞大的数据。如何利用好这么数据,使其发挥最大的作用,成为了关键。