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赣州经开区:改善医疗环境 增进民生福祉

...中心,探索实现与区内各级医院信息互联互通,达到病患数据共享、医疗资源共享,全面推进全区医疗服务信息化升级。

佛山加快建构卫生健康信息便民惠民服务新格局

佛山市卫生健康局打造的“信息一平台”,通过全面加强市级统筹,强化顶层设计,进一步升级完善了市级全民健康信息平台,打通“省-市-区-机构”卫生健康数据互通共享通道,促进信息协同共享

泸州市卫生健康委召开医疗健康大数据共享利用论证会

医疗健康公共数据有序开发利用,释放和提升公共数据资源价值,促进数据要素价值流通

国家健康医疗大数据开发应用联盟成立

全国健康医疗大数据暨医疗机构信息互通共享现场会在济南召开,其间,国家健康医疗大数据开发应用联盟正式成立。

签而有约,有“医”可靠——广州车陂社卫家庭医生在“末梢”做基层医疗的“针线活”

加强医疗信息化建设,有机整合基本医疗和基本公共卫生服务信息,加快区域医疗卫生信息数据中心建设,实现基层医疗机构之间、基层医疗机构与公立医院间的信息交换共享

数字医疗工具研发应以需求为导向,AI大模型应用要注意潜在风险评估

作为支撑医疗服务革新的撬点,数字医疗技术和工具以技术为骨架,以医疗服务为灵魂。它的本质是通过数据的传输与共享,替代、优化或辅助医疗,真正做到临床有效性、服务便捷性、医疗工作的可替代性。

河南省卫生健康委加快推进省统筹业务信息系统整合

7月26日,河南省卫生健康委召开省统筹卫生健康信息系统整合工作部署会,加快推进省统筹卫生健康业务信息系统整合和集约化管理,实现省统筹信息系统数据的跨部门、跨区域、跨层级共享和业务协同。

聚力多院区建设(二):专家共论数据共享与管理新路

聚力多院区建设(二):专家共论数据共享与管理新路

InterSystems 荣膺欧洲地区临床门户“KLAS最佳”(Best in KLAS)

第十次获此殊荣,因InterSystems HealthShare统一的健康档案®具备解决医疗数据共享难题的能力

重磅!中办、国办印发《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》

...快推进互联网、区块链、物联网、人工智能、云计算、大数据等在医疗卫生领域中的应用,加强健康医疗大数据共享交换与保障体系建设。”

探索建立中国特色医疗器械警戒体系

优化支撑警戒体系的信息系统建设,探索构建符合数据安全保护规范的多层次、多维度科研数据开放与共享技术平台,开发风险预警的人工智能(AI)工具,精准识别医疗器械上市后风险,提出产品升级和改进建议

用联邦学习加速医疗科研 如何兼顾安全与效率

如何在保障各医疗机构信息安全的前提下共享数据的价值,让各机构的医疗数据可以更安全地用于多方联合建模和研究呢?

重磅!全国统一的医保信息平台已全面建成

医保信息化系统建设,在全国范围内实现了医保平台、数据标准、经办服务、就医凭证的全面统一,通过数据共享,提升数据质量,助力医保宏观管理,实现医保高质量发展。

国家卫健委:正在研究建立全国统一的电子病历等信息标准体系

国家卫健委高度重视国家健康医疗大数据服务,正在研究建立全国统一的电子健康档案、电子病历、药品器械、公共卫生、医疗服务、医保等信息标准体系,并逐步实现互联互通、信息共享和业务协同。

InterSystems开发者社区中文版上线:打造更高效的技术交流和资源共享平台

...发者社区!在这里,您可以了解和讨论有关InterSystems IRIS数据平台、Caché、Ensemble、HealthShare、DeepSee、iKnow等一系列InterSystems相关的产品和技术。

两会声音|广东省人大代表建议建设健康医疗大数据共享平台

省人大代表林贵喜关注健康医疗大数据情况,破解“数据孤岛”问题,他建议通过搭建大数据共享平台,以“健康医疗供给更加可及、健康医疗服务更加精准、医患关系更加和谐”为三大着力点,扎实推进健康医疗标准建设、集...

简讯 | 我国加强基本医疗保险参保管理

...信息系统互联互通为手段,巩固提高统筹层次,加强部门数据共享比对,严格控制重复参保,大力提升参保质量,切实维护参保人医保权益,稳步做实全民参保计划,为医疗保障高质量发展奠定坚实基础。

全球专家学者汇聚,新冠病毒数据全球研究实验云平台正式启动

本次和信创天参与构建的“新冠病毒数据资源与全球研究实验云平台”将为全球专家学者提供一个广泛共享的科研实验平台,为全球疫情研究提供免费数据和技术支持。

智能导诊赋能医疗服务 利用人工智能精准抗“疫”

...国家号召,针对疫情期间患者院外自评、医院导诊分流、数据采集与共享等流行病常态化管理需求,全面升级产品功能,赋能大范围人群筛查及导诊分流工作,为打赢疫情防控阻击战作出积极贡献。

区块链技术如何完善传染病预警系统?

...完善当前传染病预警系统的局限性,从而打通医疗机构间数据孤岛,实现医疗信息数据共享;优化传染病预警数据源,提升疫情预警系统总体效果;推进上报系统平面化管理,提升疫情信息传达效率。