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数据引爆五大商业技术趋势

Nustad认为Hadoop正在防止欺诈与浪费分析上发挥着重要作用,并且具备分析以各种格式上报的病人看病记录的潜力。

姚磊:数据挖掘 信息化时代医院管理的“慧眼”

...基本上线完毕,系统之间的耦合度很高,但唯一欠缺的是数据相对分散,医院各系统数据分布在不同的数据库服务器上,这对医院数据日后分析带来很多困难。姚磊在医疗IT工作的探索中发现,现阶段的解决之道是处理好医院各...

应用定义存储 同有全面发力中高端市场

数据时代,移动互联、社交网络、数据分析、云服务等应用的迅速普及,对数据中心提出革命性的需求,存储基础架构已经成为IT核心之一。作为大数据存储架构提供商,北京同有飞骥科技股份有限公司(以下简称“同有科技...

农村居民医疗支出影响因素定量分析

统计数据显示,1990年~2011年,中国农村居民人均纯收入增长倍数远远低于农村居民家庭人均医疗保健支出增长倍数,看病贵已成为不争事实。文章运用中国健康与营养调查数据,结合Grossman健康资本需求理论,采用多层线性回...

个人大数据:移动医疗时代的健康指导和疾病预警依据

...MobileMedicine)时代的到来,来自人体生理和行为参数监护的数据日积月累构成个人大数据,含健康状况和疾病风险的重要信息。各种个人数据包括智能的生理生化及行为传感器数据、求诊咨询用药数据、浏览和讨论数据、日常生活...

雷健波:医疗卫生大数据-从理论到实践

...学医学信息学中心常务副主任雷健波利用短暂的时间把大数据在医疗卫生领域一些主要大的概念、趋势给大家做个抛砖引玉。并从四个方面进行了阐述:医疗卫生领域的大数据有什么特点?医疗卫生领域的大数据学科基础是什么...

神奇电子袜:可追踪运动数据 还可机洗

...动时的足部活动,为用户分析自己的跑步技术提供精准的数据。不仅如此,它还可以像普通袜子一样直接扔进洗衣机洗。

在诊疗一线清晰把握病情

...能够以患者为中心,高度集成各类监护设备和实现无缝的数据流通,并能够随时随地获取、分析、展现临床数据信息,最终为医生提供强大的临床决策支持。在全球领先的医疗信息解决方案供应商之中,飞利浦重症监护IT解决方...

美国推出达特茅斯医疗卫生地图集

“达特茅斯医疗卫生地图集”,利用基于全美多年的医疗保险数据,详细记录了20多年来全美医疗卫生资源的分配和使用情况,可提供覆盖全国、区域、地方、单个医院和医生的综合信息和多种分析结果。

【独家】精准数据分析可使医疗流程精细化

美国通过精准数据分析使医疗流程精细化。

SmarterHospital2.0——方正之道

...一种全新、开放、规范、有序的集成方式,以构建全新的数据交换与共享平台为基础,建设统一的医院运营管理数据中心和临床业务数据中心,从临床诊疗、运营管理、患者服务三个维度建设覆盖医院全业务应用的信息化体系,...

【独家】健康信息技术峰会:探讨最佳数据利用

健康医疗行业需要新的工具来使医生进行临床文档编制、分析和测量指标变得相对容易一些。如果我们想成功,我们不仅要让医生做正确的事情变得容易,这不仅是从技术方面而言,同样也需要解决价值关注的问题。

【独家】全民医疗改善健康状况

利用数据更好地改善健康状况是医疗信息技术下一个重大举措。全民医疗和分析学是责任制医疗改革的重要构成因素,能极大地提高护理质量,帮助医疗服务提供者避免因表现欠佳都受到联邦政府的惩罚。

高质量数据是医疗大数据商业价值实现的根本

数据带来的巨大商业价值已经不言自明。然而,其价值的实现取决于一个重要的前提条件:只有在取得准确、全面、及时的高质量数据的基础上,才能借由有效的分析手段,呈现出数据背后的商机或警示。基于这样的理性思考...

提高甲状腺超声弹性成像诊断能力新方法

...(AIUM)会议中,波兰研究人员公布了一项新的超声弹性成像数据分析方法,可以提高甲状腺结节的诊断效果。

数据在医疗行业的应用前景预测

大量的数据可以分析出疾病、症状及实验室数据的相关性,从而帮助临床科研人员建立针对某一些典型疾病的预测模型,该模型具有动态自我学习的特点,会随着数据的更新而不断调整。

信息采集仍是大数据技术面临瓶颈之一

...心来说,首先要有足够量的病人、药物等相关信息,这是数据分析的基础,然而许多病人可能出于隐私考虑不愿提供这些信息,制药企业也有可能因为商业利益不愿共享药物成分等敏感信息。

【独家】医疗朝着数据分析和大数据目标迈进

医疗组织在使用账单和临床系统多年后的今天才开始接受数据分析这个概念。他们使用多年来其它行业屡试不爽的产品和流程。但是这却产生一个问题,这些产品和流程的依据是此前的理念,而且是在其它行业应用的。

武汉拟启用智能用药系统 有望降低不合理用药发生率

...与安全合理用药”国际学术会议上,专家表示医疗的“大数据时代”已不远,武汉医疗机构有望在两年内投入使用一套智能系统,采集患者检查数据后,由系统分析合理用药及诊疗建议。相当于一个医生看病,背后站着一个“专...

通过大数据实现对CMS质量措施的评价

GNS官方称,他们将采用可逆工程和前向模拟技术(Reverse Engineering and Forward Simulation,REFS)通过分析数据和机器学习平台(machine learning platform),帮助确定质量控制措施对患者医疗质量的影响。