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百度欲全面开放医院挂号号源 启动“中国大脑”计划

...合适的医生;二是建议设立“中国大脑”计划,推动人工智能跨越发展,抢占新一轮科技革命制高点。

耳科医生请注意:耳部监测设备来了

一款创新的智能手机配件,名叫Oto。它的作用是将智能手机变成功能全面、联网的耳镜。

杭州西湖“社区健康通”APP又有新内容上线

...服务项目——“社区健康通”APP又有新内容上线。目前,智能远程医疗检测的模块已经设置好,等待测试,预计今年下半年可以使用。

糖XX:真的了解你的用户么?

腾讯在1月20日下午发布了一款智能血糖仪——腾爱·糖大夫。对这名字觉得熟悉?你不是一个人。除了糖大夫,市场上还有糖护士、糖医生、糖主任、糖高管,和你一样傻傻分不清的还有很多人。这些糖XX不是同一家的产品,而...

智能手机成未来医疗业利器

1月11日,据《华尔街日报》网站报道,随着可穿戴智能设备在医疗发挥着越来越重要的作用,业界认为,智能手机也将成为未来医疗行业的重要利器。未来,医生和病人将能够通过智能手机中的应用工具,来检测和监控病情。

黑莓牵手NantHealth推出癌症基因组浏览器

12月8日消息,据路透社报道,上周末,黑莓公司和专注于医疗保健行业的数据提供商NantHealth公司推出了一款癌症基因组浏览器,通过该浏览器,医生能够在BlackBerry Passport智能手机上获取病人的遗传数据。

移动应用帮助治疗精神疾病作用潜力巨大

近年来,智能手机应用大行其道,全面渗透到了人们生活的方方面面,覆盖诸多的领域。国外媒体近日撰文讲述了它们在心理健康领域的应用,谈及数款用于帮助治疗躁郁症、精神分裂症等心理疾病的应用。这类应用的研究虽然...

基于临床数据中心(CDR)平台的移动医生工作站开发项目

为了满足医院管理业务的数字化、信息化和网络化需求,构建基于移动智能终端的跨平台移动医生工作站系统,开发功能完善、界面友好、方便携带的移动医生终端具有重要的意义。

探究线上医疗健康产业的模式之变

...与医生医生医生的医学影像应用Figure1,一个是新型智能健康信息服务平台健趣网www.patfun.com。而将这两个新项目与之前谷歌对线上医疗健康的探索结合分析,则可以看出线上医疗健康产业的模式演变历程。探究这种模式之变...

移动技术让“望闻问切”不受时空限制 更具智能

现在只要一个iPad在手,医生就能查询患者全天候的医嘱、用药、治疗记录等医疗信息,这就是新疆克拉玛依市中心医院医生享受的“特殊待遇”。这一先进的看病方式,得益于新疆移动的物联网技术。

移动医疗发展现状分析 谁又将为移动医疗埋单?

...动医疗软件作为基于移动终端的医疗类应用软件,它使得智能手机用户可以利用该类软件实现健康管理,疾病诊断等等功能。

美FDA批准硅谷项目:智能手机随时监控心脏异动

据路透社周五报道,美国食品药品管理局,最近批准了硅谷两家新创公司的研发项目:用智能手机监控用户心脏跳动,医生可通过远程掌握异常状况。

掀起“数字健康”革命浪潮 颠覆医疗保健行业

你知道吗,智能手机不只是你最好的朋友,还可能是你的私人教练、医疗实验室,甚至成为你的医生。“数字健康”正成为当下技术产业的关注焦点,无论是默默无闻的新创企业,还是赫赫有名的IT巨擘,都摩拳擦掌,希望在健...

未来的智能医生:盘点全球令人惊艳的9款医疗机器人

目前,医疗机器人已经在脑神经外科、心脏修复、胆囊摘除手术、人工关节置换、整形外科、泌尿科手术等方面得到了广泛的应用,在提高手术效果和精度的同时,也不断开创新的手术。机器人在手术的准确性、可靠性和精准性...

医生如何看待中国移动医疗的发展

...病---上网咨询---根据咨询结果选择性就医。近几年,随着智能手机的广泛应用进一步带动了移动医疗的发展,医疗类APP应用受到热捧。移动医疗的蓬勃发展,给工作在医疗一线的医生带来了什么样的改变呢?

NO.78 医生,掌控移动医疗生死!

手机应用可以把智能手机变成温度计、脉搏血氧计、血压计、血糖仪等。然而,健康市场将很快被临床市场超越。有关部门预测,到2023年临床移动医疗市场将达到160亿美元,其强大阵营包括移动超声波、移动病毒分析和移动纳...

智能手机变身“私人医生” 保健行业掀移动互联风潮

凭借便捷的即时通讯和娱乐功能,智能手机正成为人们最密切的“朋友”之一。如今,移动互联技术与保健理念进一步融合,有望让手机及其他可穿戴设备成为人类的“私人教练”乃至“私人医生”。

互联网医疗或成移动互联的最后一座金矿

...疗的生命信息采集、监测、诊断治疗和咨询,通过可穿戴智能医疗设备、大数据分析与移动互联网相连:所有与疾病相关的信息不再被限定在医院里和纸面上,而是可以自由流动、上传、分享,使跨国家跨城市之间的医生会诊轻...

No.207 借大数据之手1分钟查出过度医疗

以往,医保部门人工审核医疗单据需要20分钟,在成都市智能辅助审核模式下,审核医疗单据不到1分钟。这也就意味着,医生医疗单据是否存在过度医疗等行为,在不到1分钟就可知道。

医保审核 借大数据之手1分钟查出过度医疗

以往,医保部门人工审核医疗单据需要20分钟,在成都市智能辅助审核模式下,审核医疗单据不到1分钟。这也就意味着,医生医疗单据是否存在过度医疗等行为,在不到1分钟就可知道。通过大数据,成都市甚至可大胆尝试“临...