深度学习 - HC3i 搜索

机器人医生的时代即将到来——深度学习采用脑扫描图预测老年痴呆

目前，诊断出阿尔茨海默症（老年痴呆症）的潜在患者是一项艰难的工作。然而近日，两位来自韩国的科学家声称，他们利用深度学习算法，可以诊断出未来三年会得老年痴呆的患者。

...布了全球首创的人工智能精准医疗平台产品，该产品应用深度学习技术(Deep Learning)，可为医疗影像辅助筛查提供快捷准确的解决方案，全面推动医疗领域精准化发展，获得了与会者的高度关注。

随着人工智能技术的发展，谷歌一直致力于将深度学习应用在医疗健康领域。日前据谷歌产品经理及医学博士Lily Peng表示，谷歌AI算法在医疗领域取得重要进展，不仅可以通过深度学习快速辨别出糖尿病视网膜病变的迹象，在癌...

...医疗、产业物联网等很多领域都有现实应用，图像识别是深度学习等人工智能技术最先突破的领域，已经广泛用于图片搜索、自动驾驶、人脸识别。而在医疗健康领域，目前看来医疗影像也会是人工智能与医疗结合中，最可能先...

... AI 在医疗领域可能会率先落地。”一方面，图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带来了人工智能技术新一轮的发展。大大推动了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。另...

神经网络和深度学习的发展推动计算机视觉发展，有利于提高医学影像识别准确率；语音和自然语言理解技术方便了医疗文字处理，使“超级电子病历”成为可能。人工智能与医疗的结合将使医疗水平大幅提升，加速医疗的精准...

在不久的将来，机器学习、深度学习、自然语言处理以及认知计算的结合，将会改变我们与环境相处的方式。人工智能驱动的智能服务，将会感知我们正在做的事情，从过去的行为中分析我们的偏好，甚至以真正无缝隙对接的方...

深度学习是机器学习的新浪潮，也是人工智能发展的一个里程碑，虽然已在语音识别、图像识别、预测分析、机器翻译等领域小试身手，但客观上讲，无论是理论研究还是商业化都面临巨大的难题。谁也不能保证深度学习在未来...

在不久的将来，机器学习、深度学习、自然语言处理以及认知计算的结合，将会改变我们与环境相处的方式。人工智能驱动的智能服务，将会感知我们正在做的事情，从过去的行为中分析我们的偏好，甚至以真正无缝隙对接的方...

IBM有意设计用于未来工作负载（如人工智能，机器学习和深度神经网络）的POWER8架构。在2013年，为了扩展和POWER领域的硬件公司的合作，IBM建立了OpenPOWER基金会，使公司能够在硬件和软件上紧密协作，加速未来的工作负载，如AI...

...河二号超大规模应用等大科学工程中的最新进展，分享了深度学习、个体医疗以及脑科学等全球热点技术领域的高性能计算应用趋势。

4月24日，百度正式开放了其名为“大数据引擎”的技术体系。百度深度学习研究院常务副院长余凯称，医疗将会是首个被大数据技术改变的行业。