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5G+AR技术助力远程查房,彰显智慧医疗建设

4月24日,浙大邵逸夫阿拉尔医院急诊科援疆专家许佳耀、阿拉尔医院急诊科副主任乔金保通过5G+AR眼镜与七团医院进行远程查房及病例讨论,使患者足不出户也能享受三甲医院专家的诊疗服务。

四川省互联网总医院上线!足不出户看名医

四川省互联网总医院上线!省内知名的三甲医院专家搬到了线上,以后只需要拿起手机,动动手指,就能找名医在线问诊,看报告、买药啦!

江永切实提升基层医疗服务能力

近年来,江永县持续深化医药卫生体制改革,充分利用“互联网+医疗健康”信息网络,探索“四联四通”新路径,不断提升基层医疗服务能力,让基层群众足不出户就能得到诊疗、用药和报销服务。

“一站式”床旁结算服务 让患者“零跑腿”

永修县中医医院血液透析室以改善群众就医体验为目标,推出一站式“床旁结算”服务举措,为患者提供了极大的便利,让患者“足不出户”即可办理结算,获得了患者的一致好评。

患者足不出户 医生在线问诊 北大医院太原医院互联网医院开诊

12月25日,北大医院太原医院互联网医院开诊。医生可为患者提供在线咨询、问诊、慢病在线复诊、配药、康复指导等互联网医疗健康服务,患者足不出户,实现在线就诊。

通渭县妇幼保健院开通“云上妇幼”远程诊疗, 足不出户看专家!

以省域妇幼健康 “大手拉小手” 行动为契机,通渭县妇幼保健院医学影像科通过“云上妇幼”远程医疗平台(甘肃省)与甘肃省妇幼保健院超声科医师建立了就诊患者远程会诊。自系统建立以来,已成功远程会诊两例特殊病例...

为患儿健康护航!无锡市儿童医院全力应对就诊高峰

...0人次(开处方数38人次)。依托智慧医疗技术,患儿家长足不出户就能享受预约挂号、专家咨询、线上复诊、查询报告等服务,避免了人群聚集,缩短了候诊时间,提升了就医体验。

便民新举措:互联网医院预约系统上新,足不出户精准约检查

为切实改善群众就医体验,缩短因等待产生的就医焦虑和不便,湖南省儿童医院再推互联网医疗便民举措,增设涵盖专家咨询、检查开单、检查预约、专家阅片、报告解读、就医指导等综合服务的影像检查预约系统,大大节省就...

“互联网医院”是个啥?记者带你体验“足不出户就诊”新模式

近日,丰县人民医院“互联网医院”以患者需求为导向,完善线上就医流程,解锁了老百姓的就医新体验。

杭州:足不出户,医疗服务触“手”可及,数智赋能勾勒便捷就医新场景

从患者怀揣一摞检查单排队、挂号,到携带一部手机走遍医院,再到看病“一次也不用跑”,这十年,杭州市完成就医流程数字化变革全过程,从“健康大脑+”体系迈入整体智治。

看病足不出户 互联网医疗架起问诊高速路

新冠肺炎疫情期间,“互联网+医疗”加速走进人民生活,充分发挥了无接触、响应快、突破空间壁垒的优势,引发了一股“线上就医”热潮,而这只是我国各地推动互联网技术与医疗服务融合发展,发挥“互联网+医疗”服务积...

足不出户,线上问诊|医惠互联网医院开辟抗疫第二战场

新冠肺炎的战“疫”还在继续,医疗团队持续驰援湖北,卫健委也下发《国家卫生健康委办公厅关于加强信息化支撑新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》,鼓励互联网诊疗咨询服务的开展以应对疫情所需。

全省首个“行走的医院”项目在汝阳落地

...式,把大医院的专家“请到”贫困山区群众家中,让群众足不出户即可享受优质医疗服务。

AI 应用里程碑式突破:FDA 通过首款完全自主人工智能诊断系统,可取代眼科医生

...且稳定的“超能医生”正在打破这些束缚,患者甚至可以足不出户,只需上传特定要求的照片,就可以完成诊断,整个过程不需要专业医生的参与,不受时间场合的限制。

百强医院|南昌大学第一附属医院风采

...分布不均而造成的边远地区、农村及小城市患者,使患者足不出户就可以享受到医疗专家高水平、高质量的服务,不仅帮患者降低了往返的费用,还为患者赢得了宝贵的就诊时间。

四川省:居民健康卡实现线上办理

近日,四川省居民健康卡自助申办功能在健康四川网微信公众号正式上线,实现四川省居民足不出户在线申办健康卡。

北京市2017年将建8个专科医联体 家庭医生签约率达35%

签约家庭医生,足不出户就能享受基本医疗服务;病情危重,通过医联体可迅速转诊大医院,治疗后病情稳定,又可转至社区康复……2017年,北京市继续推进“家庭医生”和“医联体”建设,双管齐下引导分级诊疗,使患者看...

“最多跑一次”——浙江邵逸夫医院实现标杆服务

目前,浙江已经建立了全国第一个覆盖全省的统一政务服务平台和全国第一个统一公共支付平台,真正让浙江老百姓实现了足不出户完成所有政务缴费,浙江也成为全国“互联网+政务”的标杆省份。

以色列CT自动诊断软件助病人足不出户了解病情

CT扫描永远只能解答患者的部分疑问,但是寻求其他医生继续诊断费时又费钱。针对这一问题,以色列初创企业Zebra Medical Vision研发出了新型的机器学习平台,能够为患者提供CT扫描后的下一步诊断。

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