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两会|全国人大代表杨元庆:行业智能是AI与实体经济融合发展的重要途径

...通过大力推动医院信息化的建设和升级改造,落地医院大数据战略,不但可以优化医疗服务流程,让‘信息多跑步,患者少走路’,还能解决不同医院之间‘信息孤岛’问题。云计算、可穿戴设备的应用,可以推动医疗服务从院...

AI+医疗这只被风吹上天的猪,如何克服“C轮死”的魔咒

AI的未来在中国,这跟移动支付类似,因为我们不仅有市场,我们还有更丰富的数据。然而,跟互联网+一样,不是所有AI+都能落地。

AI+医疗这只被风吹上天的猪,如何克服“C轮死”的魔咒

AI的未来在中国,这跟移动支付类似,因为我们不仅有市场,我们还有更丰富的数据。然而,跟互联网+一样,不是所有AI+都能落地。

互操作性、区块链、人工智能三大技术引领2018年医疗健康业

2018年,我们会看到区块链和AI领域的重大进展,同时也期待在实现全国健康数据互操作性的发展起步。

医疗AI+|当人工智能遇上医疗影像

医疗AI发展不断提速,在广袤的中国医疗数据土地上纵横驰骋。 2018年,HC3i正式推出“医疗AI加速度”栏目。该栏目旨在以行业媒体角度记录医疗AI市场的发展进程,汇聚模式引领发展。

爱思唯尔:数据赋能“循证医疗”

...出有效诊断和治疗,是循证医学应用的两个关键。AI、大数据的兴起,让医生可以更加高效的发掘新的证据,获得科学有效的诊疗规则。在此背景下,我们如何才能用好数据,让数据为医疗发展贡献力量呢?

PereDoc发布五大影像AI产品 深挖医疗大数据价值

PereDoc智能医疗影像产品战略发布会在北京召开,正式对外发布了肺部疾病辅助诊断、X光胸片辅助诊断、肝占位辅助诊断、乳腺钼靶辅助筛查、肺癌病理辅助筛查等五款令人惊叹的智慧医疗最新成果。

揭秘AI世界2018年八大趋势

从计算上来讲,大数据分析这股潮流并不会像流星那样转瞬即逝。随着数据量的不断增加,对大数据分析的改进也不会停止。对于预测分析方面的应用,我们只看到了冰山一角。一些机构正在使用数据挖掘、机器学习和人工智能...

2017“医疗卫生网络安全”解决方案推介

信息化高速发展的今天,人工智能、云计算、大数据等新技术强势登陆医疗行业,互联网与医疗行业发展已是密不可分,在催生互联网医疗、医疗AI企业蓬勃发展的同时,一批致力于解决“互联网+医疗”融合过程中网络安全问题...

2017最IN“医疗卫生网络安全”解决方案推介

信息化高速发展的今天,人工智能、云计算、大数据等新技术强势登陆医疗行业,互联网与医疗行业发展已是密不可分,在催生互联网医疗、医疗AI企业蓬勃发展的同时,一批致力于解决“互联网+医疗”融合过程中网络安全问题...

光谱CT亮相2017飞利浦影像峰会,上线一年发30篇SCI

光谱CT的多参数临床应用上线一年即发了30篇SCI,飞利浦说这是CT的颠覆。自由数据的背后是信息的无缝互联与多样化处理,是大数据AI,互联网+及其他相关医疗信息化应用的融合与交互,是飞利浦软实力的又一见证。

“2017最IN解决方案SHOW” ——智能筛查系统、放射组学云平台

...图像深度学习的多项专利技术,以领先国际的云计算、大数据、人工智能技术,构建了智慧影像云平台、数字智能胶片、肿瘤放疗云平台、大数据智能分析云平台及影像智能筛查系统和人工智能辅助诊疗系统,打造了医学影像的...

“2017最IN解决方案SHOW” ——迈普锡医疗AI科研平台

山西迈普锡医院信息咨询有限公司专注于医疗大数据管理、挖掘分析与应用,构建以患者为中心、疾病为单元的产品和服务体系,经过医疗与大数据技术跨界研发拥有疾病风险评估系统、临床诊疗模型、以患者主诉为中心的疾病...

IBM PowerAI如何在AI混战中突出重围?

数据表明,尽管人工智能在我国的发展仍处于成长周期的初级阶段,但是其发展速度、覆盖范围的增长幅度却是相当惊人的,特别是在《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》发布之后,人工智能与各行业的融合迅速...

AI医疗来袭,患者、机构、数据科学家分别有哪些新机会?

这篇文章中,Howard认真谈了谈AI对整个医疗行业的各方从业者的影响。精彩,且不容错过。

AI医疗来袭,患者、机构、数据科学家分别有哪些新机会?

那目前的医疗现状如何呢?事实上,世界人口稠密地区的实际医生数量不足需求十分之一,需要百年时间才能填补。不仅医务人员缺口大,并且医疗水平有限。误诊、延诊和过度诊断造成数百万病患死亡和数百亿资金的流失。

医疗人工智能必须直面的三个问题

尽管AI不是什么新词汇,当大数据、计算技术能力增强、模型算法提升和行业深入介入,时隔多年AI重新进入公众的视野。人们对AI充满了极大的关注。

全国首个“人工智能+医疗”全链路产品发布

...学研发平台首次对外发布,这是国内首个覆盖全链路医学数据的人工智能医疗诊断产品,也是全国唯一一个嵌入到医生实际工作流的系统产品,目前已正式投入临床试用。

普华永道:AI医疗离真正商业化还有三年

...医疗行业存储的患者信息增加了7倍,其中91%为非结构化数据。非结构化数据是结构不规则或不完整、没有预定义的数据模型,它存在于数据库之外。比如照片、视频、对话信息、医生笔记、传感器数据和基因组信息。

当「阴阳五行」遇上AI与大数据,「中医智能化」还有多远?

近年来,无论是国家从政策产业层面的加持还是资本的助力,都让中医市场愈发火热。走过了中医理疗按摩O2O、常见疾病的中医在线咨询轻问诊、传统中医馆互联网化之后,传统中医正在探索更多的新模式,那么站在互联网风口...

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