场景一：肿瘤扩散评估
- 业务需求
- 预测肿瘤扩散情况并标记
- 支持高分辨率
- 高于 75% 的准确率
- 挑战
- 分类 Classification vs 目标检测 Object Detection
- 选择正确的模型：CNN vs Faster R-CNN vs R-CNN
- 并行训练来提高性能并保证收敛
- IBM 方案价值
- BlueMind 可支持对象检测（object detection）和数据准备（data preparation）
- BlueMind 可同时支持改变数据大小和标签坐标
- BlueMind 可支持无需改变原始图像情况下展示 训练结果（ground truth）
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病理医生需要从大量切片样本中识别微小的癌细胞，费时费力并极易出错。基于认知技术可以自动提供候选目标，帮助医生提高效率避免遗漏。图中绿色方框代表医生标注的癌细胞位置，蓝色方框代表机器标注的疑似位置，表明计算机对癌细胞的检测与人类医生基本一致，可以提供很好的参考。
