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医疗资源信息系统牵手医疗物联网数据!

如今智能医疗设备的发展,日新月异,无疑是医疗界的一大喜讯,服务更多的患者!在计算机的物联网时期,大量的医疗检测数据则是由海量的传感器产生海量的数据,这些数据上传到云端,通过深度学习等数据分析手段,得出...

柯洁输给阿尔法狗!Google研究员:AI机器人的角色是取代医生确诊的结果!

...方经过4.5小时鏖战,最终,由Deepmind团队研发的围棋人工智能AlphaGo执白1/4子战胜目前等级分排名世界第一的中国棋手柯洁九段,拔得头筹。

互联网智慧医疗带来的行业革新,将让医疗诊断更加精准!

...力,真正做到早预防、早诊治的精准医疗。  IBM将通过智能病灶检测技术帮助安翰处理每年产生的数十亿幅影像,能够在十几秒钟里,通过云,翻阅上千份全球最权威的医学杂志、上万份教科书,甚至所有与肿瘤有关联的信息...

纷纷看好智慧医疗,将怎样期待智慧医疗!

...人规划出更精准的癌症医治计划。google机器学习使用人工智能算法,将杂乱的癌症放疗计划流程化,希望能缩短医治时刻,然后大大减轻医师担负和病人苦楚。  与伦敦大学学院医院合作,剖析700名曾患头颈癌的病人的扫描图...

智能机器人“小宝”入驻昆医附一院

...普及医学知识……以往“白衣天使”才能做的工作,如今智能机器人体系服务平台也可完成。5月18日,六台智能机器人“小宝”正式入驻昆明医科大学第一附属医院(以下简称“昆医附一院”),今后来院就诊的患者可通过与...

山东创泽医疗临床药学管理平台

...药事服务一体化平台1.合理用药系统2.临床药学管理系统3.智能机器人药师4.智能医保审核控费系统5.DRGS综合分析管理系统6.医保医药区域医疗系统平台介绍医保审控及药事服务一体化平台服务于区域卫计委、医管局、医保经办机...

山东创泽医疗医院信息化系统

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山东创泽医疗医保医药区域医疗系统

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合理用药软件、抗菌药物管理、处方审核点评

...药事服务一体化平台1.合理用药系统2.临床药学管理系统3.智能机器人药师4.智能医保审核控费系统5.DRGS综合分析管理系统6.医保医药区域医疗系统平台介绍医保审控及药事服务一体化平台服务于区域卫计委、医管局、医保经办机...

2017世界医疗(手术)机器人创新与发展高峰论坛

...器人科技的研究发展。此次论坛致力于手术机器人、人工智能在医疗健康领域的科研及临床应用讨论交流。此次世界医疗(手术)机器人创新与发展高峰论坛作为世界医疗机器人大会的首届衍生论坛,今后将按照一年一度形式举办...

浙大一院门诊新导医——智能机器人“糖宝” 上岗!

“糖宝”是浙大一院引进的首台医疗智能机器人,于昨日正式投入使用,目前的主要作用是协助医院门诊大厅导医台护士进行导医工作。“糖宝”1米6的身高,穿着一身白色席地长裙,十足的优雅女神范,惹得小编直想喊声“浅...

人工智能将提高心脏病预测准确率

机器学习算法预测心脏病的准确性比美国心脏病学会/美国心脏协会(ACC/AHA)的指标高出7.6%。

厉害了!人工智能提升心脏病预测准确率

机器学习算法预测心脏病的准确性比美国心脏病学会/美国心脏协会(ACC/AHA)的指标高出7.6%。

面对医疗“黑科技”,美国防盲项目唯一返聘专家这样说道……

随着人工智能机器人、虚拟现实等新技术在医疗领域渐行渐近,上述这些“科幻”场景不再是虚无缥缈,医疗“黑科技”也不断深入到医疗的各个环节,医疗“黑科技”在临床上又是如何实际应用的呢?

AI 前沿 | 医用机器人领域:监管、伦理和法规之思考(一)

首次建议将医用机器人划分为六个层级,以区分其智能化和应用功能。

人工智能:撬动智慧医疗

人工智能技术将促使医疗行业出现更加专业化、精细化的分工,将出现线上人工、线下人工、线上机器和线上机器等四种类型。

体验了人工智能医院后,我决定对未来放120个心

...认知计算的结合,将会改变我们与环境相处的方式。人工智能驱动的智能服务,将会感知我们正在做的事情,从过去的行为中分析我们的偏好,甚至以真正无缝隙对接的方式潜移默化地指引我们的日常生活。 为了清楚这一系统...

植发机器人来了!美国 ARTAS 植发机器人登陆中国

人工智能医疗不仅仅是美好的愿景,它真得来了!一种人工智能医疗技术已经来到中国,并且可以让需要的人享受到它智能的治疗服务。它就是目前全球唯一的一款植发机器人--ARTAS植发机器人,它已经被国家食品药品监督管理...

10秒看病?机器人要在移动医疗界搞事情!

...一致的诊疗方案分析单。短短数秒,这个没有生命的人工智能医生已经在网络空间翻阅了美国庞大数据库超过300份全球最权威医学杂志、200余种教科书,及1500多万页资料的关键信息!顺便把部分方案内容翻译成了中文。沃森医...

人工智能:冲击现在、改变未来

深度学习是机器学习的新浪潮,也是人工智能发展的一个里程碑,虽然已在语音识别、图像识别、预测分析、机器翻译等领域小试身手,但客观上讲,无论是理论研究还是商业化都面临巨大的难题。谁也不能保证深度学习在未来...